Big data impulsa la revolución empresarial
Big data impulsa la revolución empresarial_Examen de analista de datos
La nueva era de la informática ha llegado, creo que de esto no hay duda. Vemos que la computación en la nube, las redes sociales, el Internet de las cosas (IoT) y la movilidad, algunas de estas nuevas tecnologías están cambiando la forma en que pensamos, actuamos y vivimos todos los días. Si bien brindan muchas comodidades a la gente común, algunas de estas tecnologías también han generado una enorme sensación de crisis para nuestras empresas y tomadores de decisiones. En la encuesta global de directores ejecutivos de IBM, encontramos que los directores ejecutivos corporativos dijeron que la tecnología se ha convertido en el factor más importante que afectará la toma de decisiones corporativas en los próximos cinco años. Si bien sienten que las nuevas tecnologías y tecnologías brindan muchas oportunidades comerciales, muchas personas también temen quedarse atrás de estas tecnologías y tecnologías, perdiendo así oportunidades de desarrollo futuro.
En la nueva era de la informática, big data se ha convertido silenciosamente en sinónimo de nuevas tecnologías. ¿Cuál es su núcleo? Me gustaría citar una cita de John Naisbitt, un gurú de la gestión y autor de "World Megatrends", "Asian Megatrends" y "China Megatrends". Este pasaje de Naisbitt lo resume: Big data es la próxima generación de recursos naturales. Es la primera economía en la historia de la humanidad. Esta economía se basa en una información tan crítica como la información. No sólo es renovable, y además es propia. -generado, nos es imposible agotarlo, pero corremos el riesgo de vernos abrumados por él.
Las tendencias de desarrollo de las mejores tecnologías están afectando el nuevo patrón de competencia empresarial. Muchas empresas son muy sensibles a estos desarrollos y exploran constantemente cómo utilizar estas tendencias tecnológicas para explorar nuevos modelos de negocio e incluso cambiar de industria. patrón de desarrollo.
Al mismo tiempo, un informe de encuesta del IBM Institute for Business Value muestra que la mayoría de las empresas no están preparadas para esto. El informe pide a los tomadores de decisiones en las empresas globales que identifiquen las tendencias tecnológicas que tendrán el mayor impacto en su competitividad y qué tan preparadas están sus organizaciones para esas tendencias. A juzgar por los resultados de la encuesta, los tomadores de decisiones corporativas creen que hay cinco tendencias principales que afectarán la competitividad de sus organizaciones. Estas cinco tendencias principales incluyen el valor agregado de los dispositivos móviles, la colaboración entre ecosistemas, el crecimiento explosivo de los datos no estructurados y la nube. Al mismo tiempo, la mayoría de los formuladores de políticas dicen que aún no han madurado sus respuestas a estas tendencias.
¿Es imperativo el cambio?
Desde la perspectiva de los directores ejecutivos globales, más del 75% de los directores ejecutivos de élite global creen que en la era actual de Internet, se debe establecer una nueva estrategia de talento, y el sistema tradicional de usar reglas y regulaciones para regular a los empleados es anticuado. En la nueva era, los empleados deben poder colaborar y cooperar plenamente, y las empresas deben motivarlos a través de un sistema de valores. Permítanme compartir una pequeña historia. En marzo de 2013, IBM llevó a cabo una actividad de "lluvia de ideas sobre valores" entre empleados globales. La actividad duró cuatro días. Nuestros organizadores utilizaron la plataforma de colaboración y big data de IBM para construir una plataforma social global. en todo el mundo se han sumado a tales actividades.
El evento duró cuatro días.
Cerca de 340.000 personas visitaron el evento y hubo cerca de 130.000 publicaciones. Nuestra directora ejecutiva y su grupo de expertos también utilizaron nuestra propia tecnología de análisis de big data para realizar un análisis en profundidad de casi 130.000 publicaciones y, a través del resumen, ayudamos al grupo de expertos a formular cómo desarrollar nuevas prácticas de 9 puntos en torno a los 3 valores fundamentales de IBM. , y promover estas 9 prácticas entre los empleados. Es previsible que, dado que estas prácticas de 9 puntos en realidad provienen de las interacciones de los empleados y de sus propias voces, naturalmente reciban el mayor grado de entusiasmo y reconocimiento entre los empleados.
Más del 70% de los directores ejecutivos de las mejores empresas del mundo creen que en la era actual, las empresas deben desarrollar capacidades de conocimiento y análisis de negocios muy sólidas y luego comprender a sus clientes muy profundamente. Solo así podremos rápidamente responder a las necesidades de los clientes y ganar clientes con servicios personalizados. Por ejemplo, hay un cliente de Francia llamado Ou Shidan, responsable del suministro de muebles. Esperan ayudar a la empresa a formular estrategias de demanda de los clientes mediante el análisis del comportamiento de uso en línea de los clientes.
En este proceso, adoptaron la solución de IBM, basada en el análisis de clientes en línea, combinado con información básica de los clientes en la base de datos existente, para mejorar los perfiles de los clientes y desarrollar planes de servicio personalizados basados en las necesidades de segmentación de los clientes. Esta solución ofrece valor al negocio: crecimiento en línea de más del 50 %; crecimiento de los ingresos en línea de casi 17 veces.
Big data promueve la innovación en la industria
En nuestra opinión, big data no es solo un concepto técnico, es una estrategia comercial basada en recursos de información y datos para las empresas, y se enfrenta a todos los ámbitos de la vida enfrentando los desafíos del big data.
Industria gubernamental
Sabemos que la industria gubernamental es muy sensible a algunas amenazas potenciales. Nos hemos puesto en contacto con un cliente gubernamental que necesita analizar la voz. Su requisito es reducir el tiempo de análisis. de una hora a una hora reducido a un segundo nivel. Después de adoptar la tecnología de big data de IBM, acortaron con éxito la consulta de 250 TB de datos de sonido a 70 milisegundos, mejorando enormemente el tiempo de respuesta en tiempo real.
Industria energética
La industria energética dispone de una gran cantidad de datos, incluidos los datos de la red eléctrica. Por lo tanto, la industria energética tiene un terreno muy bueno para las aplicaciones de big data. A través de la investigación, aprendimos que un cliente de una compañía eléctrica espera analizar valores de datos a nivel de petabytes para encontrar formas y medios de predecir mejor cómo realizar el mantenimiento de la energía y cómo mejorar la capacidad de producción. En última instancia, el análisis de requisitos anterior se completó en cuestión de minutos utilizando la tecnología de big data de Deep Analytics Appliance de IBM.
Industria médica
Utilizando tecnología de big data, un hospital ha realizado un seguimiento en tiempo real de los datos físicos de los bebés prematuros. A partir del análisis de estos datos, los médicos pueden detectar un nacimiento prematuro. 24 horas de antelación Para estos pacientes, estas 24 horas son la diferencia entre la vida y la muerte, y el hospital ha hecho posible lo que antes era imposible mediante el uso de tecnología de big data.
¿Venta al por menor?
Sabemos que la industria minorista concede gran importancia al inventario. La calidad de la gestión del inventario a menudo afecta sus márgenes de beneficio. Nos pusimos en contacto con un cliente de la industria minorista que estaba muy insatisfecho con la capacidad de consulta de inventario. Entonces, con la ayuda de IBM, mejoraron el método tradicional de almacenamiento de datos e introdujeron una máquina todo en uno de big data para análisis, remigración y modelado en profundidad, lo que mejoró sus capacidades de consulta en un 80%. Sus capacidades de consulta aumentaron en 80. También hay casos relevantes en industrias como la de valores bursátiles y operaciones de telecomunicaciones.
¿Explorar en profundidad el valor del big data?
Creemos que desde una perspectiva técnica, big data no es solo una tecnología o producto, sino una plataforma integral que puede ayudarnos a nosotros y a nuestros clientes a gestionar datos con características de cuatro dimensiones y analizar datos de cuatro dimensiones. Características dimensionales de los datos. Obtenga información y ayude a las empresas a obtener valor. Algunas personas piensan que los big data son suficientes para comprar algo de hardware para almacenar datos, pero en realidad esto está lejos de ser suficiente para las empresas. Solo cuando una empresa obtiene valor de los big data, los datos pueden ser realmente valiosos para usted. te aporta algún valor, es un pedazo de basura.
Echemos un vistazo a algunos escenarios interesantes de aplicaciones de big data. Constant Contact es una empresa estadounidense especializada en marketing por correo electrónico, su negocio principal se dirige a 500.000 pequeñas y medianas empresas en todo el mundo. Espera utilizar tecnología de big data para analizar 35 mil millones de correos electrónicos, extraer información de ellos y ayudar a los usuarios corporativos a formular estrategias precisas de envío de correo electrónico, incluso cuando los clientes envían correos electrónicos para obtener la mejor respuesta. En última instancia, después de aprovechar la tecnología de big data de IBM, Constant Contact mejoró sus capacidades analíticas 40 veces y mejoró las tasas de respuesta de correo electrónico de los clientes entre 15 y 25 veces. Actualmente, esperan seguir utilizando la tecnología de big data para analizar información detallada en los correos electrónicos de respuesta, con la esperanza de ayudar a los clientes a encontrar nuevos puntos de crecimiento de valor comercial. Hemos resumido los escenarios de uso de big data de los clientes globales y hemos encontrado cinco escenarios de aplicaciones de big data de alto valor que no solo pueden brindar retornos de valor y beneficios tangibles a las empresas, sino que también son aplicaciones de big data altamente replicables.
Exploración, descubrimiento y visualización de big data, a través de la comprensión de todos los big data, para comprender mejor el estado del negocio; vista mejorada del cliente de 360 grados, integrando fuentes de información internas y externas para obtener una vista de seguridad del cliente verdaderamente unificada; y la expansión inteligente puede resolver riesgos en tiempo real, detectar fraudes y monitorear la seguridad de la operación y el mantenimiento de la red, puede analizar varios datos de la máquina para mejorar el rendimiento del almacén de datos y puede integrar capacidades de big data y almacén de datos para mejorar la eficiencia de la operación y el mantenimiento; . Creemos que para la adopción y exploración de big data empresariales, si solo los exploramos desde una perspectiva técnica y establecemos proyectos solo desde una perspectiva técnica, entonces big data en realidad no es suficiente para la extracción de valor empresarial. Solo las empresas pueden transformarse desde el principio. El pensamiento empresarial realmente puede impulsar a las empresas a utilizar big data para transformarse e innovar.
En el proceso de implementación de big data, descubrimos que los cambios traídos por la tecnología de big data al nivel empresarial de las empresas son muy obvios. En la era actual de big data, las empresas pueden utilizar plenamente algunos avances en la tecnología. Aprovechar la fuerza impulsora interna para promover la innovación y la transformación empresarial.
Por lo tanto, los departamentos comerciales de la empresa deben participar o incluso liderar la transformación de big data. Los principales tomadores de decisiones de la empresa también deben participar y formular estrategias de big data mientras ejercen liderazgo e innovación.
Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre los big data que ayudan a las empresas a cambiar. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy y compartir más información útil.