¿Qué software es bueno para el análisis de big data?

Existen muchos software para el análisis de big data, entre los que se encuentran bastante buenos el análisis de datos SQL, el análisis de datos de Excel, el análisis de datos de SPSS, el análisis de datos de SAS, el análisis de datos de R, etc.

1. Análisis de datos SQL

SQL Para muchos analistas de datos, recuperar números es una habilidad básica. Puede consultar muchas ofertas de trabajo para el análisis de datos y escribir con competencia en SQL independientemente de las necesidades reales. SQL no es tan complicado. Todo lo que necesitas aprender es la recuperación de números, consultas intermedias y avanzadas, limpieza de datos simple, etc.

2. Análisis de datos de Excel

Si bien Excel puede satisfacer la mayoría de las necesidades de tabulación de oficina, también tiene excelentes capacidades de procesamiento de datos. Su propio ToolPak (biblioteca de herramientas de análisis) y Solver (complemento de solución de planificación) pueden completar estadísticas descriptivas básicas, análisis de varianza, pruebas estadísticas, análisis de Fourier, análisis de regresión lineal y resolución de programación lineal. Excel también proporciona funciones de gráficos estadísticos más utilizadas.

3. Análisis de datos SPSS

SPSS es un software de análisis estadístico profesional. Además del análisis estadístico básico, también proporciona regresión no lineal, análisis de conglomerados, análisis de componentes principales y series de tiempo básicas. análisis. SPSS puede, hasta cierto punto, realizar tareas simples de extracción de datos, como la agrupación en clústeres K-means. Me refiero a la agrupación, pero el trabajo principal de minería de datos generalmente se realiza utilizando su propio Clementine (ahora rebautizado como SPSS Modeler).

4. Análisis de datos SAS

SAS es muy popular entre los usuarios avanzados debido a su potente programabilidad, pero también es uno de los software más difíciles de dominar y se utiliza principalmente en el ámbito corporativo. trabajar. Requerido para escribir programas SAS para procesar datos y realizar análisis. Entre todos los software estadísticos, SAS tiene las herramientas de dibujo más potentes, proporcionadas por el módulo SAS/Graph, con una potente gestión de datos y la capacidad de procesar grandes archivos de datos simultáneamente.

5. Análisis de datos de R

R es un software de análisis de código abierto y sus capacidades de análisis no son menores que las de software comerciales como SPSS y Matlab, pero tienen un espacio muy pequeño. funcionalidad pesada) herramienta de análisis. También es muy conveniente para los usuarios. Tanto R como Matlab se operan a través de la línea de comandos, lo cual es adecuado para analistas de datos con experiencia o preferencias en programación.