Cómo extraer múltiples valores propios en Python

¿importar? ¿entumecido? ¿Como? Placa de identificación

¿Importada? matplotlib.pyplot? ¿Como? plt

¿Importar? scipy

¿Raíz_de_café? =?/home/hduser/Project/caffe/'

¿Importar? [Cálculo] Comando de copia del sistema (abreviatura de sistema)

sys.path.insert(0,caffe_root?+?python/')

¿Importar? ¿Café

plt.rcParams['figure.figsize']? =?(10,?10)

PLT .Parámetros RC['interpolación']? =?¿El último

plt.rcParams['image.cmap']? =?"Gris"

¿Neto? =?Café. clasificador(caffe_root?+?'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.proto txt',

caffe_root?+?models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet .caffe model')

net.set_phase_test()

net.set_mode_cpu()

net.set_mean('data ',?np.load(caffe_root ? +?python/caffe/imagenet/ils vrc _ 2012 _ mean . npy '))

net.set_raw_scale('datos ',? 255)

net.set_channel_swap('datos ',? (2,1,?0))

#在? ¿Qué pasa con los hechos? Y tú. ¿Puedo? ¿ingresar? ¿respuesta? ¿Lista? ¿de? imagen.

¿Puntuación? =?net . predecir([caffe . io . load _ image(caffe _ root?+?" ejemplos/Yilin/data/building . jpg "),?caffe.io.load_image(caffe_root?+?" ejemplos/Yilin/ datos/pulgar .jpg ")])

¿Salida? =?Abrir("feature.txt","w")

#Imprimir? puntuación[0]. argmax()

#Imprimir? [(k,?v.forma.de.datos)? ¿para qué? k,? v? ¿existir? net.blobs.items()]

#the? fc6? ¿Sí? ¿eso? fc6? ¿capa? característica,? datos[4]? ¿Qué significa? ¿eso? ¿Cinco? ¿cultivo? ¿imagen? ¿porque? ¿Cada? ¿Imagen? Voluntad. ¿Sí? ¿cultivo? ¿A dónde ir? 10? subimágenes.

¿#Hazaña? =?net.blobs['fc6']. Datos[4]

¿Hazaña? =?net.blobs['problema']. Datos[4]

Plano de planta

plt.show()

feat2? =?net.blobs['fc6']. Datos[14]

plt.plot(Característica 2. Plano)

plt.show()