¿Qué base necesitan los ingenieros de big data?

En la actualidad, los principales puestos en el campo de big data involucran ingenieros de recopilación de big data, ingenieros de análisis de big data, ingenieros de desarrollo de big data e ingenieros de operación y mantenimiento de big data si desea transformarse en un big data. Ingeniero de datos, según sus propios requisitos, puede elegir una dirección de desarrollo específica según su estructura de conocimientos y características de capacidad.

La tarea principal del ingeniero de recopilación de big data es completar la recopilación, organización y almacenamiento de datos. Aunque el contenido técnico general no es demasiado alto, el conocimiento involucrado es relativamente amplio. Dado que los principales canales actuales de recopilación de datos para big data incluyen Internet de las cosas, Internet y los sistemas de información tradicionales, los ingenieros de recopilación de big data también necesitan dominar estas tecnologías relacionadas, como cómo completar la extracción de información de la red a través del diseño del programa. Además, la organización y el almacenamiento de datos también requieren conocimientos de varias bases de datos (incluidas las bases de datos NoSql) y conocimientos relacionados con la computación en la nube.

El trabajo principal de un ingeniero de análisis de big data es analizar y mostrar big data. Actualmente existen dos métodos principales de análisis de big data, a saber, métodos estadísticos y métodos de aprendizaje automático. Para el puesto de ingeniero de análisis de big data se requiere una base sólida en matemáticas y programación.

Los ingenieros de desarrollo de big data completan principalmente dos tareas, una es desarrollar una plataforma de big data y la otra es desarrollar aplicaciones de big data. A medida que el actual sistema de tecnología de big data madure gradualmente, los puestos de desarrollo de aplicaciones de big data se volverán más populares en comparación con el desarrollo de plataformas de big data, el desarrollo de aplicaciones de big data presta más atención a la combinación de escenarios de aplicación.

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