¿Cuáles son las tecnologías más utilizadas en la industria de big data?
La tecnología big data ha cambiado nuestras vidas en cierta medida y ha afectado al mundo entero. Los ingenieros de big data también son una existencia misteriosa que utiliza una variedad de tecnologías asombrosas para procesar perfectamente cantidades masivas de datos. Mucha gente quiere saber qué tecnologías se utilizan comúnmente en la industria de big data. Este artículo hablará específicamente sobre el tema de qué tecnologías se usan comúnmente en la industria de big data. La Escuela de Ciencias de la Computación de Qiancai Entertainment_Qiancai Entertainment Platform_Qiancai Entertainment (solamente). El sitio web oficial responderá a sus preguntas.
1. Big data contiene demasiadas cosas. Dependiendo del campo de aplicación, una misma tecnología puede tener muchos usos diferentes. Los ingenieros de big data calificados deben dominar JAVA, dominar los principios de MapReduce, tener una comprensión completa de la computación en la nube convencional y el software relacionado con big data, como Hadoop, Hbase, Hive, etc., ser expertos en aprender código fuente y tener conocimientos prácticos. experiencia para resolver problemas de aplicaciones complejos; estar familiarizado con Spark, SparkSQL, SparkStreaming y otros marcos y poder utilizarlos en la práctica.
2: Además de las tecnologías anteriores, los ingenieros de big data también deben tener experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en Hadoop/Hbase, estar familiarizados con marcos de mensajes como Kafka y comprender sistemas de recopilación de registros como Flume; estar familiarizado con las herramientas y metodologías de BI y tener una amplia experiencia en análisis de datos y diseño y desarrollo de almacenes de datos familiarizados con marcos de transmisión de datos como Storm u otros marcos informáticos de código abierto en tiempo real; como Linux; familiarizado con Spark, SparkSQL, SparkStreaming y otros marcos y capaz de usarlos. Marco informático; familiarizado con Linux/UNIXShell, familiarizado con (Perl/python/shell) cualquier lenguaje de programación, etc.
3: Las anteriores son las técnicas comúnmente utilizadas por los ingenieros de big data. Parecen cosas muy complicadas, pero no lo son. No es difícil aprender esta tecnología realizando cursos de formación profesional. Hay muchos estudiantes en la clase de capacitación de Big Data de Beida Jade Bird sin conocimientos básicos. Solo podemos aprenderlo en cinco meses y luego, bajo la guía de profesores de empleo, podemos encontrar empleo rápidamente.