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¿Qué opinas del chip Kunlun desarrollado independientemente por Baidu?

Kunlun es un chip nacido de la práctica informática de IA a gran escala de China. Basado en los 8 años de investigación y desarrollo de aceleradores de IA de Baidu en CPU, GPU y FPGA, nació después de más de 20 iteraciones.

Por lo tanto, "Kunlun" es también el chip de IA más potente de la industria hasta el momento (proporciona un rendimiento de 260Tops con más de 100 vatios de consumo de energía).

A diferencia de los chips ya lanzados al mercado que son adecuados para escenarios verticales, Baidu define "Kunlun" como el primer chip nacional con todas las funciones en la nube porque puede satisfacer de manera eficiente las necesidades de capacitación e inferencia en el Al mismo tiempo, también puede satisfacer las necesidades informáticas de escenarios de terminales específicos, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz a gran escala, la conducción autónoma y la recomendación a gran escala.

En conjunto, "Kunlun" tiene tres características: alto rendimiento, rentabilidad y facilidad de uso.

(1) Eficiente: Especialmente optimizado para voz, PNL, imágenes, etc.

(2) Bajo costo: El costo se reduce 10 veces con el mismo rendimiento.

(3) Facilidad de uso: admite múltiples marcos de aprendizaje profundo, como paddle; alta flexibilidad de programación; soporte flexible para entrenamiento y predicción.

A partir de 2011, debido a la necesidad de operaciones de aprendizaje profundo, Baidu comenzó a desarrollar aceleradores de IA basados ​​en FPGA y comenzó a utilizar GPU. En los últimos años, Baidu ha implementado FPGA y GPU a gran escala.

El crecimiento explosivo de las aplicaciones de IA ha planteado exigencias cada vez mayores a la potencia informática, y la aceleración informática de IA basada en chips tradicionales ya no puede satisfacer la demanda. En la exploración práctica de la informática de IA a gran escala, Baidu ha desarrollado un chip "Kunlun" dedicado a la informática de IA a gran escala. Su potencia informática es casi 30 veces mayor que la del último acelerador de IA basado en FPGA.