Cómo visualizar datos
1. Confirmar los requisitos
Antes del diseño de visualización de datos, los analistas primero deben completar el análisis de los requisitos comerciales, dividir los requisitos del análisis en tareas de diferentes niveles y temas, y capturarlos. Los indicadores y etiquetas se dividen en diferentes prioridades para prepararse para el siguiente paso de obtención de datos.
Visualización de datos-Pico Data Business Intelligence BI
En el proceso de confirmación de requisitos, los analistas deben prestar especial atención a la relación correspondiente entre el negocio y los datos, y combinar los datos en el almacén de datos según el diccionario de datos. Confirmar indicadores y etiquetas, realizar investigaciones sobre la calidad de los datos y maximizar la precisión de la visualización de los datos.
La visualización de datos está hecha para resolver problemas, por lo que el proceso real de producción y análisis debe estar cerca del proceso comercial de la empresa, comprender los indicadores comerciales y a qué dirección profesional pertenece, y maximizar la efectividad de análisis de datos y mejorar la calidad de la información mostrada en los gráficos.
2. Preparar datos
Al visualizar datos, no debes olvidarlos. No importa qué tan buena sea la planificación temprana o qué tan estrecha sea la relación entre los indicadores comerciales y las necesidades, no se puede analizar nada sin datos.
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Antes de realizar un análisis visual, los analistas deben preparar los datos necesarios para la tarea con anticipación y hacer los preparativos para el análisis. En esta etapa, los analistas pueden trabajar con el personal técnico para recuperar indicadores, etiquetas, dimensiones y otros datos necesarios para la visualización posterior de datos del almacén de datos para prepararse para el análisis de datos.
En el proceso de preparación de datos, los analistas pueden confirmar aún más los datos comerciales, comunicarse y colaborar con el personal comercial de primera línea y confirmar que los datos y el negocio son consistentes entre sí y que los datos son consistentes. con los cambios empresariales. Luego puedes pensar en la correlación entre los datos y organizar y etiquetar los datos clave. Si no tiene los datos requeridos, debe buscarlos a tiempo para ver si la otra parte puede completar temporalmente los datos y agregar datos para aumentar la fuente de datos.
3. Seleccionar gráficos
La elección de gráficos está directamente relacionada con el efecto de presentación visual. Un gráfico adecuado puede transformar la relación entre los datos en información intuitiva, mientras que un gráfico incorrecto puede transformarla. La relación entre los datos y la información intuitiva puede llevar a los objetos de requisitos en la dirección equivocada.
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Los analistas de visualización de datos deben comprender todos los tipos de gráficos principales, saber para qué análisis es adecuado cada gráfico y qué tipo de análisis se puede mostrar. Por ejemplo, los gráficos de líneas, gráficos de columnas, etc. pueden mostrar fácilmente la tendencia de desarrollo de las cosas, pero si presenta la tendencia de los cambios en el volumen de ventas en un cierto período de tiempo en un gráfico circular, entonces el gráfico no tendrá sentido.
4. Diseño de página
Los analistas dividen una página completa en diferentes secciones y niveles para garantizar que los datos se puedan mostrar en su totalidad. Al mismo tiempo, los diseñadores también deben prestar atención al. La importancia de dividir la información, en el diseño visual general, coloca los indicadores de datos centrales en la posición más importante, ocupando un área más grande, y los indicadores restantes se expanden alrededor de los indicadores centrales en orden de prioridad.
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Por supuesto, en el proceso de análisis visual real, los gerentes generalmente proporcionan más requisitos de datos, que deben estar en la misma página. tanta información como sea posible. En este momento, los diseñadores necesitan dividir los datos en más niveles basándose en el cálculo de la información clave, el equilibrio del espacio de diseño y la concisión e intuición.
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5. Análisis visual de datos
Durante el proceso de análisis de datos, muchos principiantes tendrán un malentendido. con varios gráficos visuales, pensando que toda la información se puede mostrar a los usuarios de forma intuitiva. De hecho, los usuarios no necesitan tanto contenido en comparación con la visualización de información compleja, tienden a preferir un diseño de contenido claro para poder ver la información clave de un vistazo.
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Además, en toda la página del gráfico de visualización, los colores no deben ser demasiado ricos ni demasiado brillantes, y los colores deben contrastar fuertemente. Coloque los colores en la información clave, use una lógica clara para presentar los cambios, resalte las partes clave y brinde a los usuarios una mejor experiencia.
Finalmente, volviendo al análisis de datos en sí, los analistas pueden optar por adjuntar su propia información de pensamiento lógico de negocios a los gráficos visuales completos para ayudar a los usuarios a distinguir mejor el significado de los gráficos.
Plataforma de análisis visual BI de inteligencia empresarial Pico Data