¿Cuál es la forma en que las empresas de big data pueden obtener ganancias?
La clave de la rentabilidad está en la valoración.
1. Para ayudar a las empresas a establecer modelos de pronóstico financiero a largo plazo para inversiones estratégicas e inversiones financieras, podemos utilizar el método Monte Carlo para realizar análisis de simulación estadística de indicadores de variables aleatorias basadas en distribuciones de probabilidad;
2. Utilizar el modelo de descuento de flujo de caja libre, el modelo de valor económico agregado o beneficio económico, el modelo de descuento de dividendos, el modelo de valoración basado en ratios de mercado, etc. para analizar la viabilidad financiera de la inversión;
3. Analizar la viabilidad financiera de la empresa y sus objetivos de inversión bajo diferentes escenarios estratégicos. Análisis;
3. Valoración de la propia empresa y de los objetos de inversión en diferentes escenarios estratégicos;
4. Seleccionar y organizar las herramientas de financiación de la empresa en función de las necesidades de financiación de la ocupación y la inversión del capital de trabajo. .
Las cuatro "V" del big data, es decir, los cuatro niveles de características:
Primero, la cantidad de datos es enorme
Desde el nivel TB a la clase de nivel PB.
En segundo lugar, existen muchos tipos de datos
Los registros web, vídeos, imágenes, información de ubicación geográfica, etc., antes mencionados.
En tercer lugar, la densidad de valores es baja
Tomemos el vídeo como ejemplo. Los datos que pueden ser útiles durante el monitoreo continuo e ininterrumpido son de solo uno o dos segundos.
Cuarto, velocidad de procesamiento rápida
Regla de 1 segundo. El último punto también es fundamentalmente diferente de la tecnología tradicional de minería de datos.
El Internet de las cosas, la computación en la nube, el Internet móvil, el Internet de los vehículos, los teléfonos móviles, las tabletas, los ordenadores personales y una variedad de otros dispositivos están en todo el mundo, y hay varios sensores ubicados en cada rincón del mundo. la tierra, pero Ninguno de ellos es la fuente o portador de los datos.