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¿De qué sirve aprender Python en la universidad?

¿Para qué sirve aprender Python en la universidad?

Consejos sobre Python

¿Para qué sirve aprender Python?

¿Qué es? ¿¡El uso de aprender Python!?

Siete direcciones laborales principales

¡Siempre hay una adecuada para usted!

1. Ingeniero de rastreadores de Python

La tecnología de rastreo consiste en utilizar Python para recopilar y rastrear

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Obtener información de Internet también es la primera fuerza impulsora para que los amigos se involucren en Python.

La razón por la que la tecnología de rastreo es tan popular es que puede

mejorar enormemente la eficiencia de nuestro trabajo. Después de aprender el

rastreador de Python, puedes obtener muchos puntos incluso si no trabajas como programador.

(Recordatorio: preste atención a los riesgos legales)

Requisitos de habilidades

Conceptos básicos de front-end, biblioteca de rastreo de Python, anti-rastreo JS, espera de base de datos.

2. Analista de datos de Python

En una era en la que los datos son tan valiosos como el oro,

Para muchas empresas, los productos se basan en

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Además del análisis de los usuarios.

Entonces, el analista de datos de Python se ha convertido

una de las profesiones más populares en la actualidad, y Python es

la más utilizada en el negocio actual del análisis de datos. Idioma

Palabras.

Requisitos de habilidades

Estadísticas básicas, biblioteca de análisis de datos de Python

(Pandas, NumPy, mat plo lib), matemáticas

Base de datos, etc.

3. Backend de Python para desarrollo web

Python tiene muchos marcos de desarrollo web excelentes

como Flask, Django, Boot star

etc. ., puede ayudarle a crear rápidamente un sitio web.

Los primeros

sitios web de grandes empresas como Zhiping y Douban se crearon con Python, y hay más

sitios web extranjeros, como: YouTube, Instagram. gram

y otros sitios web importantes representan el mayor tráfico del mundo.

Requisitos de habilidades

Conceptos básicos de front-end, conceptos básicos de Python, marco web

Python convencional (Flask, Django

etc.).

4. Desarrollo de juegos en Python

A menudo vemos personas en Internet

compartiendo algunos juegos interesantes de Python que han creado

Para pequeños. juegos, hay un flujo interminable de amigos pidiendo códigos.

La contratación para el desarrollo de juegos Python se concentra en el campo de los servidores de juegos. Son los principales responsables del desarrollo de la función del servidor y la optimización del rendimiento de los juegos en línea.

Requisitos de habilidades

Python, framework web Python,

Linux, base de datos, Ng in x, etc.

5.Al ingeniero de inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una de las direcciones más candentes en la actualidad.

El salario es muy alto y los requisitos son relativamente altos.

Python es el lenguaje elegido en la era de la inteligencia artificial

Ya sea aprendizaje automático o aprendizaje profundo

se requieren las herramientas y marcos más utilizados

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Llamadas Python, como: Numpy, pandas,

matplotlib, Py Torch, etc.

Requisitos de habilidades

Estadísticas básicas, Python, análisis de datos

Biblioteca, aprendizaje automático, framework de aprendizaje profundo, etc.

6. Ingenieros de operación y mantenimiento automatizados

Los ingenieros de operación y mantenimiento a menudo tienen que monitorear el funcionamiento de cientos de máquinas

o su implementación simultánea.

Utilizando Python se pueden gestionar servidores automáticamente en lotes

, logrando el efecto de que una persona haga el trabajo de 10 personas

. La operación y el mantenimiento automatizados también son una de las principales direcciones de aplicación de Python. Tiene funciones potentes en la gestión de sistemas y documentos.

Requisitos de habilidades

Python, shell, Linux, base de datos,

biblioteca abierta pyx l, etc.

7.

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El trabajo de prueba es aburrido y repetitivo. En el pasado, cada vez que se actualizaba un producto, había que repetir las pruebas

, lo que era ineficiente y propenso a errores.

Python proporciona muchos marcos para pruebas automatizadas

, como Selenium, Py test, etc., lo que evita

mucha duplicación del trabajo de Python automáticamente.

Las pruebas químicas también son cada vez más populares.

Requisitos de habilidades

Python, framework de pruebas automatizadas, Linux, etc.