Qué aprender sobre los algoritmos de big data

El curso de algoritmos de big data enseña ideas básicas de diseño de algoritmos sobre big data. El curso está diseñado para tener diez conferencias, incluida una descripción general de algoritmos de big data, algoritmos sublineales, ejemplos de algoritmos sublineales, etc.

El curso de algoritmos de big data enseña algunas ideas básicas de diseño de algoritmos sobre big data, incluidos algoritmos probabilísticos, algoritmos eficientes de E/S y algoritmos paralelos. El curso está diseñado para tener diez conferencias, que incluyen descripción general de algoritmos de big data, algoritmos sublineales, ejemplos de algoritmos sublineales, descripción general de algoritmos de memoria externa, estructuras de búsqueda de memoria externa, algoritmos de datos de gráficos de memoria externa, diseño de algoritmos paralelos basados ​​​​en MapReduce, ejemplo de algoritmo MapReduce. análisis, procesamiento paralelo de big data más allá de MapReduce y algoritmos de crowdsourcing.

Objetivos de enseñanza

1. Permitir que los alumnos de la conferencia estén expuestos a ideas de análisis y diseño de algoritmos que son diferentes de los cursos de algoritmos tradicionales y que se guíen por los últimos resultados de las investigaciones, de modo que que los participantes pueden Los estudiantes de este curso comprenden el conocimiento de vanguardia de los algoritmos de big data.

2. A través del estudio del curso de algoritmos de big data, los estudiantes pueden dominar las ideas básicas del diseño de algoritmos de big data y, a través de las tareas del curso, pueden dominar la tecnología del diseño y análisis de algoritmos de big data.