¿Cuáles son las soluciones de big data?

En la era de la información, siempre escuchamos algunas palabras nuevas, como big data, Internet de las cosas, inteligencia artificial, etc. Ahora, Internet de las cosas, big data y la inteligencia artificial han entrado en nuestras vidas, lo que ha permitido a muchas personas ver las perspectivas de big data y entrar en esta industria. Sin embargo, muchas personas no saben mucho sobre el análisis y las soluciones de big data. Entonces, ¿cuáles son las soluciones para big data? En términos generales, las soluciones de big data incluyen Apache Drill, Pentaho BI, Hadoop, RapidMiner, Storm, HPCC, etc. Estas soluciones se presentan a continuación.

Lo primero de lo que hablaremos es de Apache Drill. El programa fue creado para ayudar a los usuarios empresariales a encontrar formas de consultar datos de Hadoop de manera más eficiente y rápida. Este proyecto ayuda a Google a analizar y procesar conjuntos de datos masivos, incluido el análisis de documentos web rastreados, el seguimiento de datos de aplicaciones instaladas en el mercado de Android, el análisis de spam, el análisis de los resultados de las pruebas del sistema de compilación distribuida de Google, etc.

El segundo del que quiero hablar es Pentaho BI. La plataforma Pentaho BI se diferencia de los productos de BI tradicionales en que es un marco centrado en procesos de datos y orientado a soluciones. El objetivo es integrar una gama de productos de BI de nivel empresarial, software de código abierto, API y otros componentes para facilitar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia empresarial. Pentaho BI permite integrar una serie de productos de inteligencia empresarial independientes, como Jfree y Quartz, para formar una solución de inteligencia empresarial compleja y completa.

También existe Hadoop, un marco de software para el procesamiento distribuido de cantidades masivas de datos. Pero Hadoop lo hace de forma fiable, eficiente y escalable. Además, Hadoop depende de servidores comunitarios, por lo que Hadoop tiene un costo relativamente bajo y cualquiera puede utilizarlo.

El siguiente en la lista es RapidMiner. RapidMiner es la solución de minería de datos líder en el mundo con tecnología avanzada. Las tareas de minería de datos de RapidMiner cubren una amplia gama de artes de datos, simplificando el diseño y la evaluación de los procesos de minería de datos.

Tormenta. Storm es un software gratuito de código abierto y un sistema informático distribuido en tiempo real tolerante a fallos. Storm puede manejar grandes flujos de datos de manera muy confiable para procesar datos por lotes en Hadoop. Storm admite múltiples lenguajes de programación y es muy divertido de usar. Storm es de código abierto para Twitter y otras empresas de aplicaciones conocidas incluyen Groupon, Taobao, Alipay, Alibaba, Admaster, etc.

Por último quiero hablaros del HPCC ¿Qué es el HPPC? HPCC es la abreviatura de Computación y Comunicaciones de Alto Rendimiento. El objetivo principal de HPCC es desarrollar sistemas informáticos escalables y software relacionado para soportar el rendimiento de transmisión de red a nivel de terabits. Desarrollar tecnología de red gigabit para ampliar las capacidades y la conectividad de las instituciones educativas y de investigación.

A través de la introducción anterior, todos deben tener cierta comprensión de las soluciones de big data. Actualmente, existen muchos tipos de soluciones de big data en el mundo. Solo se pueden desarrollar y utilizar las soluciones de big data más avanzadas y completas. Sólo una empresa o incluso un país puede estar a la vanguardia del mundo.