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Preguntas de la entrevista de análisis de datos de Dachang, ¿entrevista estructurada de big data?

Como programador, ¿crees que el código sólo necesita implementar funciones?

De hecho, después de trabajar durante 2 o 3 años, descubrirá que a medida que el trabajo se profundiza, los problemas encontrados en el trabajo aumentarán y la cantidad de datos procesados ​​también aumentará.

Al principio, puedo trabajar horas extras pacientemente y esperar a que la máquina lo procese antes de irme a casa, pero al final, generalmente es tarde en la noche cuando se procesan los datos.

Ante un problema de este tipo, en realidad se puede solucionar con estructuras de datos. Si analiza cuidadosamente los problemas encontrados durante el desarrollo, encontrará que muchos problemas en el trabajo se pueden resolver con una lógica simple.

Por ejemplo, lo conoces. ¿Cómo medir el 99% del tiempo de respuesta de la interfaz empresarial en tiempo real?

Lo primero que podría pensar es que cada vez que realiza una consulta, todos los tiempos de respuesta se ordenan de pequeño a grande. Si hay 1200 datos en total, el dato 1188 tendrá un tiempo de respuesta del 99%.

Obviamente, cada consulta que utilice este método debe ordenarse, lo cual es muy ineficiente.

Sin embargo, si se conoce la estructura de datos del "montón", dos montones pueden resolver este problema de manera muy efectiva.

¡Por lo tanto, la estructura de datos es una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia del trabajo de nuestros programadores!

Además, si llevas 2 o 3 años trabajando, es posible que quieras cambiar de trabajo y unirte a una gran fábrica.

Sin embargo, cuando acude a entrevistas, a menudo se encontrará con el tema de estructuras de datos y algoritmos.

En la actualidad, las estructuras de datos y los algoritmos son preguntas obligatorias en las entrevistas de muchas empresas conocidas.

Durante el proceso de entrevista, las principales empresas de Internet nacionales y extranjeras han oído hablar de algunos temas relacionados con estructuras de datos y algoritmos.

Además, cuanto más grande es la empresa, más atención presta a las estructuras de datos y a los algoritmos.

Por ejemplo, en junio de 2019, los temas de estructura de datos cubiertos en la entrevista de Alibaba:

Los temas de estructura de datos cubiertos en la entrevista de Huawei en 2019:

Actualmente, muchas preguntas de la entrevista para pequeñas y medianas empresas implican conocimientos sobre la estructura de datos.

De hecho, descubrirá que incluso para las empresas grandes y pequeñas, las preguntas de las entrevistas serán cada vez más difíciles para seleccionar mejores talentos.

Por lo tanto, la estructura de datos es un umbral importante para ingresar a los grandes fabricantes.

En resumen, si deseas mejorar la eficiencia de tu trabajo e ingresar a una empresa más grande, las estructuras de datos y los algoritmos son un obstáculo que debes superar.

Desde Yichuan Media, AsiaInfo, Openg Education, programadores, arquitectos y gerente técnico Fan Yanxin, he sentado una base sólida para la estructura de datos a través de varios métodos de trabajo en los últimos seis años y he resuelto muchos experiencia en el proceso, lo pensé profundamente.

Trabaja con el profesor Fan Yanxin para luchar a muerte contra las estructuras de datos, saltarte las trampas de código y completar la limpieza de la estructura de datos lo antes posible para tener la oportunidad de ser ascendido.

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Al mismo tiempo, este curso cubre al menos el 50% de las preguntas de la entrevista sobre estructuras de datos en empresas comunes de Internet. Las secuencias y pilas son temas básicos y los árboles son temas más avanzados que pueden comprenderse y comprenderse. Dominado y utilizado en entrevistas Confianza, llévalo al siguiente nivel

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Familiarícese con los principios de la estructura de datos y no tendrá que preocuparse por los principios de realización de requisitos para proyectos complejos.

2. Capacidades de optimización mejoradas

A medida que su comprensión se profundice, podrá descubrir código que viola las características de la estructura de datos en el trabajo y tendrá la capacidad de optimizar y modificar. él.

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