Dirección del ingeniero de desarrollo de tecnología de big data

1. Dirección de desarrollo de big data de Hadoop

Hadoop es un software de análisis de big data de código abierto y un modelo de programación que procesa big data de manera distribuida y almacena datos. Es muy poderoso y el costo de procesamiento de datos es bajo, por lo que las empresas lo adoran profundamente. Hoy en día, los técnicos con experiencia en el marco de Hadoop son los talentos de big data más buscados.

2. Minería de datos, análisis de datos, dirección del aprendizaje automático.

La minería de datos y el análisis de datos son un contenido laboral al que las empresas modernas conceden gran importancia. Este puesto requiere la recopilación y organización de. datos, análisis y proporcionar una base para la investigación, evaluación y predicción de la industria. La realización de este trabajo requiere el uso de ciertas herramientas, como SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS y Big Data Magic Mirror, etc. Es necesario dominar al menos un tipo de software de desarrollo de datos y modelado.

3. Operación y mantenimiento de big data y dirección de la computación en la nube

“Nube” es una palabra popular en los tiempos modernos, y la computación en la nube es uno de los conceptos. La capa de recursos informáticos admite el procesamiento de big data de nivel superior, y la tendencia de desarrollo de big data es la eficiencia de consultas interactivas en tiempo real y las capacidades de análisis. Por lo tanto, la combinación de operación y mantenimiento de big data y la computación en la nube debe ser el desarrollo futuro. dirección del procesamiento de datos.