El impacto transformador del big data en la toma de decisiones corporativas
El impacto transformador del big data en la toma de decisiones corporativas
(1) La transformación de los sujetos de toma de decisiones de las "élites" a "masa"
Las decisiones de marketing tradicionales se componen de la teoría de la "competitividad central" y la teoría del "posicionamiento". Las decisiones de marketing tradicionales incluyen la teoría de la "competitividad central" y la teoría del "posicionamiento". La primera se centra en el valor a largo plazo de los clientes, mientras que la teoría del "posicionamiento" se basa en los productos o las necesidades del cliente. La primera se centra en el valor a largo plazo, mientras que la teoría del "posicionamiento" se basa en las necesidades del producto o del cliente. Estas decisiones se basan en datos estructurados relativamente estáticos y deterministas. Con la profundización de la aplicación de las redes sociales y los big data, el público y los usuarios finales son los creadores y usuarios de los datos. El alcance y el efecto de la difusión de información son más profundos. expresión de opiniones, La transmisión de información y la rápida formación de información ****samaritanos e intereses ****samaritanos forman líderes de opinión. Se convierten en la columna vertebral de la toma de decisiones corporativas. El tema de la toma de decisiones corporativas también ha cambiado. desde la "gestión corporativa" hasta las "necesidades del cliente", el núcleo de la toma de decisiones es la élite directiva, no los empleados y los clientes. El tema de la toma de decisiones corporativas también ha pasado de ser "élite" a ser "popular". Al mismo tiempo, la base para la toma de decisiones también ha pasado de datos estructurados a big data mixtos no estructurados, semiestructurados y estructurados. La tecnología y los métodos de procesamiento de big data pueden convertir datos aparentemente confusos y poco relevantes en información eficaz para la toma de decisiones. .
(2) La toma de decisiones cambia de "impulsada por los negocios" a "basada en datos"
Con la innovación y popularización de las tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube y la Internet móvil , y el Internet de las Cosas, los dispositivos de detección y los terminales móviles están cada vez más conectados a la red. Con la popularización de las innovaciones y aplicaciones de tecnología de la información de nueva generación, como la computación en la nube, Internet móvil e Internet de las cosas, cada vez más dispositivos de detección y terminales móviles están conectados a la red, y varias industrias continúan generando rápidamente diversos datos estadísticos. datos de transacciones y datos interactivos, datos sensoriales, datos a gran escala de varios tipos, gran volumen y velocidad de generación y actualización aceleradas contienen un valor social y comercial sin precedentes. Los datos se han convertido cada vez más en activos estratégicos de las empresas y en la fuerza impulsora central. de innovación. La escala y la actividad de los datos que se poseen, así como la capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos, determinarán la competitividad central de una empresa. Cuanto mayor sea la capacidad de controlar y aprovechar los datos, mayor será la ventaja competitiva de dominar el mercado, lo que significa un enorme retorno de la inversión. En el pasado, el análisis empresarial de las empresas se limitaba al análisis de datos empresariales e históricos simples y carecía de un análisis en profundidad de los cambios en la demanda de los clientes, actualizaciones de los procesos empresariales, etc. Esto conduciría a un posicionamiento estratégico y de toma de decisiones inexacto, y Habría grandes riesgos. En la era del big data, las empresas obtienen información valiosa recopilando y analizando grandes cantidades de datos internos y externos. Al extraer esta información, se puede predecir la demanda del mercado y, en última instancia, la empresa puede transformar la información en conocimientos para realizar análisis y juicios de toma de decisiones más inteligentes.
(3) El proceso de toma de decisiones evoluciona de "pasivo" a "predictivo"
En la era de la economía de Internet, la tecnología avanza hacia la integración entre campos y los límites de la industria. Se están volviendo cada vez más borrosos, el entorno del mercado está cambiando rápidamente y varias industrias están inundadas de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Frente a una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados, la forma en que las empresas pueden mantener la competitividad requiere un ajuste y una mejora continuos de las estrategias comerciales. Para ayudar a las empresas a predecir mejor el futuro y mejorar las capacidades de toma de decisiones, deben analizar y extraer completamente los datos actuales. y utilizar big data, construir un sistema de recopilación, selección, almacenamiento, análisis y toma de decisiones para prejuzgar el desarrollo comercial de la empresa, las necesidades de los clientes, las oportunidades comerciales, etc., y tomar decisiones orientadas al futuro. Tomar decisiones orientadas al futuro se ha convertido en la clave para dar forma a la competitividad central de las empresas en la era de Internet móvil. Descubrir las necesidades reales de los consumidores en las redes sociales y descubrir la creatividad de los empleados y del público en el big data se están convirtiendo cada vez más en la premisa básica para la toma de decisiones corporativas, y son también un nuevo método que favorece la evolución del proceso de toma de decisiones desde Modelo de toma de decisiones "pasivo" a "predictivo".
Para aquellas empresas que puedan utilizar big data estratégicamente, sus capacidades de innovación, agilidad empresarial y rentabilidad mejorarán enormemente. Por ejemplo, los bancos siempre han sido muy profesionales en la mente de los chinos. Nadie esperaba que esta industria enfrentara desafíos sin precedentes en la era de Internet. Alipay, fundado por Jack Ma, tiene cada día más liquidez que cualquier otro banco físico. Conmocionó a toda la industria, el recientemente lanzado "Yue Bao", la tasa de interés que disfrutan los clientes es 17 veces mayor que la de los bancos, lo que representa una gran amenaza para los bancos. El recientemente lanzado "Yue Bao" ofrece a los clientes una tasa de interés 17 veces mayor que la de los bancos, lo que representa una gran amenaza para los bancos. Se trata de competencia transfronteriza. En la era del big data, a veces las empresas son derrotadas por sus oponentes de la noche a la mañana antes de que sepan quiénes son sus competidores. Necesitan utilizar un nuevo modelo para lograr la subversión y la trascendencia a la velocidad del rayo.