Las características de big data incluyen
Las características del big data incluyen masividad, diversidad, rapidez y baja densidad de valor.
1. La cuantificación masiva
se refiere a la enorme cantidad de datos. La tecnología de almacenamiento de información en constante cambio hace que sea cada vez más barato almacenar grandes cantidades de datos. En particular, la creciente madurez de la tecnología de almacenamiento distribuido hace posible almacenar gradualmente datos a nivel PB, EB e incluso ZB.
2. Diversidad
Se refiere a la diversidad de datos. Siempre que esté conectado a Internet, puede ver y acceder a los datos que desee en cualquier momento y en cualquier lugar, pero también existen sus propios desafíos. Aunque hay una gran cantidad de datos en Internet, la mayoría de ellos se encuentran en forma no estructurada o semiestructurada. Cómo resumir diferentes estructuras de datos en una estructura unificada es una cuestión importante.
3. Rapidez
Actualmente estamos en la era del big data. La naturaleza en tiempo real de los datos es cada vez más fuerte, y la velocidad de generación y procesamiento de datos puede aumentar gradualmente. satisfacer las necesidades de las personas.
4. Baja densidad de valor
Este es el punto más crítico en big data. Aunque la cantidad de datos en el mundo real es muy grande, hay relativamente poco contenido verdaderamente valioso. Tomemos como ejemplo el vídeo de vigilancia. Aunque el contenido del vídeo de vigilancia es extremadamente grande, la parte realmente valiosa puede durar solo unos minutos. Vale la pena estudiar cómo utilizar tecnologías como la computación en la nube para extraer las partes más críticas y valiosas de datos masivos y transformar la información en conocimiento.
La tendencia de desarrollo del big data:
1. Integración profunda con la computación en la nube.
Big data es inseparable del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona una infraestructura elástica y escalable para big data y es una de las plataformas de generación de big data. Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro. Además, la Internet de las cosas (IoT), la Internet móvil y otras formas emergentes de informática también promoverán conjuntamente la revolución de los big data.
2. Avance en la teoría científica.
Con el rápido desarrollo de big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que big data se convierta en una nueva ronda de revolución tecnológica. El posterior aumento de la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances científicos y tecnológicos.
3. ¿El establecimiento de la ciencia de datos y la alianza de datos?
La ciencia de datos se convertirá en una disciplina profesional cada vez más reconocida. Las principales universidades establecerán carreras especializadas en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Sobre la base de la plataforma básica de datos, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre dominios. Después de eso, el intercambio de datos se extenderá al nivel empresarial y se convertirá en un componente central de la industria del futuro.