¿Qué es la especialidad de big data?
La especialidad de big data toma la estadística, las matemáticas y la informática como las tres disciplinas de apoyo, y la biología, la medicina, las ciencias ambientales, la economía, la sociología y la gestión como disciplinas de expansión aplicada.
Qué estudiar en la especialización en tecnología de big data:
La especialización en tecnología y aplicaciones de big data tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para dominar sistemáticamente los métodos de gestión y minería de datos, y tener análisis de big data. y capacidades de procesamiento y gestión de almacenes de datos Profesionales senior con capacidades de tecnología de big data, capacidades de implementación integral de plataformas de big data, capacidades de desarrollo de software de aplicación de plataforma de big data y capacidades de análisis visual de productos de datos.
Especialidades en informática, Internet y comercio electrónico. Las direcciones de empleo incluyen ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data, técnicos de ETL de datos, ingenieros de visualización de datos, etc.
Big data se refiere a datos de gran volumen que son difíciles de recopilar, gestionar y analizar con herramientas de software generales. Actualmente, big data es una especialidad popular con amplias perspectivas de empleo. Los macrodatos pueden ayudar a las empresas a resolver problemas, aportar valor y oportunidades comerciales sin precedentes y promover mejor el progreso empresarial. Como personas en la nueva era, debemos adaptarnos al desarrollo de los tiempos y elegir la especialización que más nos convenga, para que podamos adaptarnos mejor a las necesidades del desarrollo de los tiempos
La industria del big data Tiene escasez de talentos y una enorme demanda de mercado. Actualmente, solo hay 500.000 talentos en la industria de big data, pero de hecho la demanda de talentos para toda la industria supera el millón, lo que deja una enorme brecha de talentos. Además, los big data involucran una amplia gama de industrias y campos de aplicación. Muchas industrias, como las finanzas, la atención médica, el transporte, el comercio electrónico y la agricultura, están utilizando big data. En los últimos años, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas también se han desarrollado rápidamente, y los big data también son la base de estas tecnologías emergentes. En el futuro, el big data se convertirá en la piedra angular de toda la industria.
Las direcciones de empleo de big data en realidad se pueden dividir en tres categorías:
desarrollo de sistemas de big data; Los puestos básicos correspondientes son: ingeniero de desarrollo de big data; ingeniero de desarrollo de sistemas de big data;
Con la madurez de la tecnología de big data, la popularización y el desarrollo de aplicaciones de big data apenas han comenzado. Predecimos que los próximos veinte años o incluso más serán la etapa dorada del desarrollo del big data, y las industrias relacionadas marcarán el comienzo de enormes oportunidades de desarrollo. La mayoría de las industrias lo requieren y existen muchas necesidades relacionadas con el marketing, el marketing y las operaciones. Big data no es un trabajo.
Después de completar la certificación de big data, puede trabajar como experto en minería de big data, analista senior de la industria, arquitecto de negocios de big data, arquitecto de big data, ingeniero de algoritmos de big data, ingeniero de desarrollo de big data, operación de big data y trabajos de ingeniero de mantenimiento. Ya sea en casa o en el extranjero, hay escasez de talentos relacionados con big data. El mercado actual necesita urgentemente talentos de gestión relacionados con big data que puedan utilizar los resultados del análisis de big data.
Big data se refiere a una colección de datos cuyo contenido no puede ser capturado, gestionado y procesado por herramientas de software tradicionales dentro de un período de tiempo determinado. Big data tiene cinco características: gran cantidad, alta velocidad, muchos tipos, baja densidad de valor y gran autenticidad. El uso de big data tiende a utilizar análisis predictivos, análisis del comportamiento del usuario o algún otro análisis de datos avanzado.