Cómo implementar el reconocimiento facial y sus principios
Cómo implementar el reconocimiento facial y sus principios
Simplemente active la función de reconocimiento facial. El procesador de la cámara realiza el análisis de la relación de aspecto del objeto capturado. , si el valor analizado está cerca de la proporción del rostro humano, se bloqueará automáticamente. De hecho, es un cálculo matemático y una proporción. Quizás pienses que los rostros son muy diferentes, pero en realidad todos siguen una proporción fija. Siempre que no estén deformados, no importa cuán gordos sean. Las proporciones de los rostros delgados son exclusivas de los rostros humanos, por lo que incluso si se trata de un boceto, la cámara seguirá pensando que es un rostro humano, siempre que sea. las proporciones son correctas Cómo implementar el reconocimiento facial en winform
=IF( OR(P9="")",",Q9amp;"."amp;R9amp;""amp;LEFT(S9, 2). )amp;"")
Significa que cuando P9 está vacío, se muestra vacío; de lo contrario, muestra Q9 como la parte entera, amp "." son los dos primeros dígitos de R9 y S9. El OR y el último amplificador "" en esta fórmula son redundantes, simplemente escríbalo así=IF(P9="","",Q9amp;"."amp;R9amp; ""amp;LEFT(S9, 2))
Q9=30 R9=32 S9= 1.3255 muestra 30.3201 en la siguiente celda. Si el entero S9 tiene menos de 2 dígitos, agregue 0 al frente. es mayor que 2 dígitos, mostrará varios números enteros. Luego ingrese
=Q9amp "."amp R9amp; (S9, 0), ROUNDDOWN (S9, 0)) Cómo implementar el reconocimiento de expresiones faciales
Adecuado para mí Lo que hace tu compañera de clase es un poco diferente a la tuya. Ella usa el reconocimiento facial y no tiene expresión. ¿Cómo admite Apple iPhoneX el reconocimiento facial?
Se dice que el nuevo teléfono móvil de Apple puede “reconocer tu cara gorda entre un millón de caras”, también puede desbloquear el teléfono mediante reconocimiento facial y personalizar Animojis 3D dinámicos.
¿Cómo se implementa el reconocimiento facial del Apple iPhoneX?
Este es un problema técnico complejo... El reconocimiento facial incluye principalmente tres procesos: detección de rostros, extracción de características y clasificación de rostros.
En pocas palabras, utiliza la detección de rostros para localizar algunos puntos clave de los rasgos faciales, luego extrae los rasgos faciales que la computadora puede reconocer y finalmente realiza una comparación de similitud para obtener un rostro El resultado del reconocimiento es determinar si la persona que te "desliza la cara" eres tú.
Lo más interesante es que Apple ha sustituido la función Face ID por Touch ID tras cancelar el botón de inicio. Con el apoyo de la tecnología de reconocimiento facial, el proceso de desbloqueo de iPhone en segundos es realmente más sencillo y rápido.
No sólo eso, el desbloqueo por reconocimiento facial de Apple también es muy seguro y confiable. Utilizando la tecnología de luz estructurada 3D, el iPhone X puede rápidamente "modelar caras en 3D". Incluso si el usuario cambia de peinado, se pone gafas y sombreros, o de noche, el iPhone X se puede desbloquear con éxito.
La tecnología de reconocimiento facial es tan asombrosa, ¿es omnipotente? ¿Se pueden reconocer y reconocer todos los rostros humanos? De hecho, también existen algunos problemas al realizar el reconocimiento facial, como la postura humana, la iluminación, la oclusión, etc., que afectarán el reconocimiento facial. ¿Cómo lograr el reconocimiento facial humano?
La primera es la captura facial. Determina en función de la parte de la cabeza de la persona. Primero determina la cabeza y luego determina las características de la cabeza, como los ojos y la boca, mediante la comparación de la biblioteca de características, confirma que es una cara y completa la captura facial. haz esto. Sin embargo, personalmente creo que esta tecnología no es fácil de usar, especialmente en escenas con más de una persona, como fotos de grupo, el punto de enfoque a menudo se desvía, así que básicamente coloco la cámara en el enfoque central. No importa cuán inteligente sea la CPU, el cerebro humano sigue siendo más confiable. . .
¿Puede mate9pro implementar el reconocimiento facial?
Mate9 Pro admitirá la función de desbloqueo/reconocimiento facial y estamos trabajando arduamente para adaptarla. Para obtener información sobre actualizaciones específicas de la versión, preste atención al aviso oficial del Pollen Forum. Gracias por su continuo apoyo a los productos Huawei. Cómo usar Python para implementar el reconocimiento facial simple
Puede usar el módulo de reconocimiento facial proporcionado por la biblioteca opencv, que será más rápido Cómo usar Kinect para implementar el reconocimiento facial en Win10
1. Primero, necesita una tarjeta de interfaz para conectar la computadora con Windows 10 y Kinect
2. Luego debe realizar una operación menor en el sistema; para obtener la actualización del controlador Kinect Beta:
- Presione Win R para iniciar la ejecución, ingrese regedit y presione Enter para abrir el editor de archivos de inicio de sesión;
- Navegue a HKLM\Sofare\. Microsoft\
- Crear subclave\DriverFlighting\Partner\
3. Cree un nuevo proyecto llamado "TargetRing" en la subclave \Partner y establezca su valor en "Drivers".
No es necesario reiniciar la computadora. Luego puede actualizar el controlador Kinect Beta en Windows Update o en el Administrador de dispositivos.
Lo anterior es cómo usar Kinect para implementar la función de reconocimiento facial en Windows 10. De esta manera, solo necesita conectar un Kinect para usar la función de reconocimiento facial de Windows 10 sin cambiar de computadora. ¿Cómo logra la tecnología de reconocimiento facial una detección facial precisa?
Sí, por ejemplo, la tecnología de detección de rostros en el reconocimiento facial de Yunmai utiliza orientación tridimensional para hacer juicios precisos sobre la orientación tridimensional del rostro y "medir" los puntos característicos del rostro. El posicionamiento "a nivel de píxel" puede determinar fácilmente el estado de apertura y cierre de los ojos. También puede utilizar la tecnología para complementar y mejorar técnicamente el reconocimiento facial existente, logrando así innovación y rigor en el reconocimiento. Cómo utilizar Kinect para realizar el reconocimiento facial en el sistema Win10
Método de operación:
1. Primero, necesita una tarjeta de interfaz para conectar la computadora con Windows 10 y Kinect;
2 y luego deberá realizar una operación menor en el sistema para obtener la actualización del controlador Kinect Beta:
- Presione Win R para iniciar la ejecución, ingrese regedit y presione Enter para abrir el archivo de inicio de sesión editor;
- Navegación Vaya a HKLM\Sofare\Microsoft\
- Cree la subclave \DriverFlighting\Partner\
3. Cree un nuevo proyecto llamado "TargetRing " en la subclave \Partner y establezca su valor en "Controladores".
No es necesario reiniciar la computadora. Luego puede actualizar el controlador Kinect Beta en Windows Update o en el Administrador de dispositivos.
Lo anterior es cómo usar Kinect para realizar la función de reconocimiento facial en Windows 10. De esta manera, solo necesita conectar un Kinect para usar la función de reconocimiento facial de Windows 10 sin cambiar la computadora.