He trabajado en el departamento de control de calidad durante 18 años. ¡Permítanme hablar sobre mis puntos de vista sobre el análisis de calidad!

“El control de calidad del producto es un dolor de cabeza para todas las empresas”. En el proceso de producción real, las empresas manufactureras tienen muchas materias primas para sus productos, procesos de producción complejos, cambios frecuentes de proceso, procesos de producción largos y numerosos procesos. equipo. A lo largo de toda la línea de producción, es difícil para la gerencia descubrir a tiempo dónde ocurren los defectos de calidad del producto y las soluciones correspondientes se encuentran en un estado de corrección posterior, lo que inadvertidamente genera costos de producción innecesarios.

En este artículo, compartiré con ustedes mis 18 años de experiencia en control de calidad de productos, principalmente desde los siguientes cinco aspectos:

Primero, el control del proceso de calidad debe cuantificarse y formarse. Fuerte conciencia de la trazabilidad de la calidad

En el proceso de producción, existen muchos factores relacionados con la calidad del producto, como materias primas, procesos, instrucciones de funcionamiento, máquinas, entorno de producción, etc. Para obtener información realista del proceso, es necesario preparar datos para cada enlace. Cada detalle debe registrarse con precisión con datos. Estos incluyen principalmente: control, trazabilidad e identificación de materiales; gestión de control y mantenimiento de equipos clave; Centrarse en controlar las características del producto que son difíciles de medir, las habilidades especiales requeridas para el mantenimiento y operación del equipo y el control de documentos especiales y el control de cambios de procesos;

En segundo lugar, cuando ocurren problemas de calidad, hay que tener paciencia.

No ignores situaciones anormales porque parecen no tener nada que ver con el problema a resolver; Cuando no puedes encontrar la causa o el patrón, la acción puede controlar y estandarizar los factores que influyen en el análisis, una vez que descubres algunas experiencias y patrones, profundiza y elevalos a la teoría, incluso si cuesta más desperdicio, vale la pena. .

En tercer lugar, crear conciencia sobre la predicción de la calidad de la producción y convertir la gestión de la calidad de pasiva a activa.

En la era industrial actual, las empresas han adoptado diversos equipos e instrumentos de prueba para separar los productos de desecho de los productos terminados y mantener la calidad de los productos de fábrica. Sin embargo, la inspección y el control en este momento no pueden desempeñar un papel de prevención y control durante el proceso de producción. Prevenir problemas antes de que ocurran y predecir la calidad de la producción son las principales prioridades.

Principio del plan de análisis de calidad de producción:

1. Centrarse en el análisis de minería de correlaciones a través de los problemas en el enlace de inspección del producto, construir un modelo de problemas de calidad a través de la capacitación de datos, predecir y rápidamente descubrir problemas de calidad.

2. Simular el proceso de producción para mejorar la eficiencia de la producción.

3. Minimizar el riesgo de fallo del equipo, colisión y tiempo de inactividad.

4. Reducir el desperdicio de material de prototipos a través de modelos maduros.

5. Análisis de trazabilidad completo, un modelo de análisis de trazabilidad de calidad de producción entre sistemas con interacción completa de arriba a abajo y desde los sistemas financieros hasta los comerciales.

Ventajas del programa de predicción de la calidad de la producción:

1. Puede analizar y predecir fallas de los equipos, optimizar los planes de mantenimiento de los equipos, analizar y predecir la entrada y salida de repuestos y optimizar el plan de compra de repuestos.

2. Analizar datos de consumo de energía anormales para encontrar la relación entre el equipo, la producción y el consumo de energía, y reducir significativamente el consumo de energía.

3. Ser capaz de utilizar el sistema de análisis de big data para construir un sistema de calidad del producto de calidad de producción y realizar la visualización del sistema de calidad.

4. Cada modelo y datos se pueden compartir con diferentes permisos y se pueden visualizar en pantallas grandes, PC y terminales móviles.

En cuarto lugar, el análisis de calidad requiere una mentalidad de gestión.

1. No espere depender directamente de los artesanos para lograr una calidad estable del producto.

2. La calidad del producto se fabrica sin la gestión directa de los fabricantes, la calidad nunca será estable.

3. Por tanto, es necesario observar, prestar atención y estudiar el desempeño y estado de los fabricantes directos de productos, y gestionar y movilizar dicho desempeño y estado.

4. Si no se controlan el rendimiento y el estado del fabricante directo del producto, nunca podrá analizar con precisión la causa de la inexactitud una vez que se produzca un problema de calidad.

5. No crea que si cumplimos con los requisitos de control de procesos estipulados en las disciplinas de procesos actuales, la calidad del producto será absolutamente buena.

6. Por lo tanto, nuestros requisitos de control de procesos deben mejorarse constantemente y también debemos gestionar bien a las personas.

En quinto lugar, el análisis de calidad debe basarse en datos y nunca depender del empirismo.

La gestión unilateral basada en la experiencia y la intuición es un inconveniente común de la gestión de calidad. Las situaciones típicas incluyen: Respecto a la. Situación de calidad, solo hay algunos conceptos subjetivos y evaluaciones generales, pero no hay datos básicos precisos y detallados que lo hagan claro y preciso.

Las empresas necesitan establecer una plataforma de análisis de la calidad de la producción, integrar datos de calidad de todo el proceso de producción del producto, conectar datos humano-máquina-material-método-ambiente y realizar análisis de correlación de datos. La premisa del análisis es que todos los datos de calidad de la producción se omiten y se actualizan en tiempo real. Se visualizan los resultados del análisis de calidad y el panel de datos de calidad de producción admite múltiples tipos de gráficos y análisis detallados, lo que permite que todos comprendan el estado de producción y operación de la empresa en tiempo real.