¿Cómo utilizar la mediana poblacional, la media ponderada, la varianza, la desviación estándar, la curtosis, la asimetría, etc. para describir las características de distribución de edades de la población en diferentes años?

Para calcular las características de distribución por edades de la población en diferentes años, se pueden utilizar varios indicadores estadísticos para describir las características de distribución de los datos. Estas son algunas métricas comunes y cómo se calculan:

Promedio ponderado: si tiene datos sobre la cantidad de personas en diferentes grupos de edad, puede multiplicar la cantidad de personas en cada grupo de edad por el peso de ese grupo de edad (como en número de personas), luego sume todos los resultados y divida por el número total de personas para obtener el promedio ponderado.

Varianza y desviación estándar: se utiliza para describir el grado de dispersión de los datos. La varianza es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada valor y la media, y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

Curtosis y asimetría: describen la forma de la distribución de los datos. La curtosis mide qué tan nítida o plana es la distribución de datos y la asimetría mide la simetría de la distribución de datos.

Puedes calcular estas métricas utilizando bibliotecas estadísticas en Python como NumPy o Pandas. Por ejemplo, utilizando Pandas puedes analizar fácilmente tus datos con estadísticas descriptivas:

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