¿Qué materias se requieren para el examen de ingreso de posgrado para carreras de big data?

El examen previo del máster en ciencia y aplicación de big data consta de cuatro materias, con una puntuación total de 500 puntos. Las materias de examen preliminar para el examen de ingreso a posgrado de esta especialidad son tres cursos de examen público para el examen nacional unificado y un curso profesional. Los cursos públicos cuestan 100 puntos para idiomas extranjeros, 100 puntos para política, 150 puntos para matemáticas y 150 puntos para conceptos básicos completos de informática. Los cursos profesionales son propuestos de forma independiente por la unidad de admisiones, mientras que el formato y las propuestas de reexamen varían según el plan de cada escuela.

El cultivo de talentos en ciencia y aplicación de big data no se limita a las carreras de big data y las carreras de informática. Las carreras de economía, estadística, finanzas y otras también cultivan talentos de I + D en big data, y estas carreras están cultivando big data. Los talentos a menudo tienen atributos profesionales obvios. Los puestos técnicos actuales para los estudiantes graduados de big data en servicio se concentran principalmente en cuatro puestos: desarrollo de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, análisis de big data y operación y mantenimiento de big data.

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"Big data" se refiere a grandes volúmenes de datos que son difíciles de capturar, administrar y analizar con herramientas de software generales. La "grandeza" del "big data" no reside sólo en la "gran capacidad", sino que también tiene un significado mayor: a través del intercambio, la integración y el análisis de datos masivos, se pueden descubrir nuevos conocimientos, se pueden crear nuevos valores y Se pueden generar "grandes datos", "conocimiento", "gran tecnología", "gran tecnología", "grandes ganancias" y "gran desarrollo".