¿Cuáles son las direcciones para los especialistas en big data?

Ingeniero de big data, ingeniero de mantenimiento de big data, minero de datos, ingeniero de algoritmos de big data.

Dirección del desarrollo de big data: involucrando a ingenieros de big data, ingenieros de mantenimiento de big data, ingenieros de I + D de big data, arquitectos de big data y otros puestos.

Direcciones de minería de datos, análisis de datos y aprendizaje automático: involucra puestos como analistas de big data, ingenieros senior de big data, expertos en análisis de big data, mineros de big data e ingenieros de algoritmos de big data. Requisitos de capacidad:

1. Mejorar las capacidades de programación. La capacidad práctica tiene un impacto muy directo en el empleo de los estudiantes universitarios, especialmente en los primeros días de las aplicaciones de big data, muchos puestos a nivel de aplicaciones aún no se han liberado, por lo que muchos equipos técnicos prestan más atención a las habilidades de programación de los estudiantes. Habilidades sólidas de programación. Los conceptos básicos siguen siendo muy importantes.

2. Dominar ciertos conocimientos de computación en la nube. Big data en sí tiene una relación muy estrecha con la computación en la nube, ya sea que esté involucrado en un puesto de desarrollo de big data o en un puesto de análisis de big data en el futuro, es muy necesario dominar ciertos conocimientos de computación en la nube. Dominar el conocimiento de la computación en la nube no solo puede mejorar la eficiencia de su trabajo, sino también ampliar sus límites técnicos.