¿Son buenas las perspectivas de empleo en la industria del big data?

El big data se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, porque con él parece que se pueden analizar con precisión todas las industrias. Sin embargo, rara vez se analiza el desarrollo del big data. Recientemente, el Centro Nacional de Información y el Instituto de Investigación de Aplicaciones de Big Data de Nanhai publicaron conjuntamente el "Informe sobre el desarrollo de Big Data de China 2017", que por primera vez presenta de manera integral las características de desarrollo y los problemas existentes del propio Big Data de China.

Utilice big data para comprender big data

Este informe reúne de manera integral 30 datos recopilados por el Centro de Análisis de Big Data de Internet de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Centro Nacional de Información y El Centro de Big Data "One Belt and One Road" de múltiples categorías, con un total de más de 4 mil millones de datos relevantes, utilizó de manera integral una variedad de métodos de análisis de big data para realizar un análisis integral del desarrollo de la industria de big data de mi país. Por lo tanto, se puede decir que se utiliza big data para comprender big data.

Beijing, Guangdong y Shanghai se encuentran entre los tres primeros en desarrollo de big data.

El informe muestra que el desarrollo de big data en mi país se encuentra generalmente en su infancia. Pero desde una perspectiva regional, es interesante.

Yu Shiyang, subdirector del Departamento de Investigación de Información del Centro Nacional de Información y director del Instituto de Investigación de Aplicaciones de Big Data de Nanhai, señaló: "En términos de distribución geográfica y provincias, Beijing ocupa el primer lugar. Esto No es sorprendente que estas provincias de las zonas costeras orientales ocupen el primer lugar, como todos pueden imaginar. Sin embargo, en la región suroeste, Sichuan, Chongqing y Guizhou se han convertido en el segundo polo de crecimiento de nuestro desarrollo de big data”. p>

El atraso industrial es una deficiencia destacada en el desarrollo del big data local

En concreto, en el ranking del índice de desarrollo de big data de cada provincia, Guizhou, Chongqing y Sichuan, seguidas por la Las provincias costeras orientales están clasificadas entre las diez primeras, por delante de cualquier provincia central. Los analistas creen que esto se debe principalmente a la orientación de las políticas locales. Estas tres provincias y ciudades occidentales han considerado durante mucho tiempo el desarrollo de la industria de big data como un proyecto clave. Respecto a este fenómeno de "adelantamiento en una curva", Wang Yukai, profesor de la Escuela Nacional de Administración, sugirió que estos lugares pueden centrarse en la cuestión de la implementación industrial en el siguiente paso: "Primero captaron un concepto y luego aprovecharon Pero son relativamente capaces de implementarlo. Todavía hay relativamente pocas aplicaciones industriales, lo cual es su debilidad, así que creo que hay que prestar atención a las aplicaciones y aprovechar las ventajas”.

El problema de la escasez de talento. se está volviendo cada vez más prominente

Informe. Se señala que existen muchas lagunas en la gestión de datos, que es el principal problema que enfrenta el desarrollo de big data, incluidas las dificultades resultantes, como los altos costos operativos y los bajos. utilización de recursos e implementación de aplicaciones demasiado complejas. Lo que más nos preocupa es otro gran problema.

Descubriremos que hay datos en el campo del big data, pero las personas que pueden controlar estos datos son extremadamente escasas. Por ejemplo, en términos de profesionales de big data, el mercado de talentos analíticos ahora es escaso y la brecha es muy grande para los talentos de gestión de proyectos, la oferta supera con creces la demanda, por lo que la estructura no está equilibrada. Hay una grave escasez de talentos de alto nivel, que es el problema más destacado. ”

Para desarrollar big data, debemos tener cuidado con los talentos con “alta visión y poca mano”

El núcleo de big data es la captura y el análisis de datos, y el proceso de análisis. Actualmente es inseparable de la configuración manual de variables y la construcción de modelos. Como dice el refrán, "una pequeña diferencia puede marcar la diferencia", el análisis de big data tiene altos requisitos para los talentos, pero el primer informe de desarrollo de big data revela que hay muchos grandes. talentos de datos en mi país que pueden hacer análisis, pero hay muchos menos, está lejos de ser suficiente. Este es un caso típico de "alta vista pero bajo poder", que inevitablemente dañará el desarrollo a largo plazo de la industria de big data. Las deficiencias en el talento se pueden compensar desde el aspecto de la educación y se pueden explorar nuevos modelos de formación de talentos. Por ejemplo, la serie de cursos de big data en colegios y universidades se puede dividir en enseñanza teórica y enseñanza. de enseñanza técnica; como instituciones de formación de talentos de alta calidad centradas en big data en la sociedad.