Cómo utilizar big data y tecnología educativa moderna para ayudar a los profesores en la enseñanza

Ya sea que naciste en el milenio o viniste a este mundo como un baby boom, las aulas de hoy son muy diferentes a las de nuestra infancia.

Los niños de hoy reciben tabletas o computadoras portátiles tan pronto como van a la escuela. Muchos niños ni siquiera saben leer cuando reciben una computadora. Para preparar a los estudiantes para las pruebas estandarizadas por computadora, algunos países exigen que los estudiantes de segundo grado puedan escribir 60 palabras por minuto. Los niños de hoy ya tienen registros digitales de su nombre, dirección, fecha de nacimiento, registros médicos y de comportamiento antes de ir a la escuela.

La idea de aplicar la tecnología y el big data en el aula se ha hecho realidad y se está desarrollando a una velocidad tan rápida que no podemos predecir cuál será la educación estándar que recibirán los niños en el aula. Los próximos años serán cómo. Esta es una prueba más de que nuestras vidas son inseparables del big data. Pero cuando esto sucede con la educación de nuestros hijos, ¿es algo bueno o malo?

Formación de un circuito de retroalimentación y los beneficios del big data en educación

En lo que a educación se refiere, lo más importante siempre ha sido formar un circuito de retroalimentación. El profesor plantea un problema y los alumnos intentan resolverlo. A partir del comportamiento de los estudiantes que intentan resolver problemas, los profesores pueden descubrir qué contenido entienden los estudiantes y qué contenido no entienden, y luego hacer los ajustes correspondientes en el comportamiento de enseñanza en base a esto. Asimismo, los estudiantes obtienen una comprensión más profunda de un problema a medida que intentan resolverlo.

Este circuito cerrado es muy efectivo cuando hay uno a uno o cuando la proporción profesor-alumno es baja, pero cuando hay demasiados estudiantes y hay diferencias en los niveles de los diferentes estudiantes, es difícil Crear este tipo de circuito cerrado efectivo se vuelve extremadamente difícil. Aquí es donde entran en juego los big data y la tecnología.

Cualquier profesor puede llevar a sus alumnos a aprender un curso, pero no es tan fácil localizar con precisión los problemas específicos de cada alumno, especialmente en una clase con un gran número de alumnos. Una empresa de big data llamada Knewton ha desarrollado una plataforma digital que analiza el proceso de aprendizaje de millones de estudiantes (desde el jardín de infantes hasta la universidad) y utiliza este análisis para diseñar preguntas de prueba más razonables y objetivos de cursos más personalizados. Más recientemente, la compañía se asoció con Houghton Mifflin Harcourt para desarrollar un plan de estudios de matemáticas personalizado para K-12, así como con la startup francesa Gutenberg Technology para desarrollar libros de texto digitales inteligentes.

En pocas palabras, estos cursos y libros de texto se adaptan a las diferencias de cada alumno. El programa puede determinar, en función del desempeño del estudiante, si la pregunta actual es demasiado difícil, demasiado fácil o simplemente correcta. Luego, la dificultad de la pregunta cambia en tiempo real según el juicio. Los estudiantes pueden controlar su progreso de aprendizaje a su propio ritmo sin verse afectados por las acciones de otros estudiantes a su alrededor. Luego, el sistema dará retroalimentación al maestro, indicando qué estudiante tiene dificultades en qué aspecto, y también proporcionará datos de análisis generales sobre el desempeño de toda la clase.

Entonces, ¿hay alguna desventaja en este método de enseñanza?

Obstáculos a la educación sobre big data

Como todas las demás aplicaciones que utilizan big data, algunas personas expresan incomprensión y preocupación sobre el uso de big data en la educación. La preocupación más común que tiene la gente es la violación de datos, y ya ha sucedido antes. En 2009, un distrito escolar de Tennessee expuso accidentalmente los nombres, direcciones, fechas de nacimiento y números completos de seguridad social de 18.000 estudiantes de K-12 en un servidor no seguro. Todo el proceso duró varios años.

Otra preocupación es que los datos permanecerán con los estudiantes a lo largo de sus carreras educativas, como los misteriosos "archivos permanentes" que alguna vez usaron las escuelas. Después de todo, el hecho de que un estudiante haya sido etiquetado como "alborotador" en la escuela primaria no significa que seguirá siendo un "alborotador" en la escuela secundaria. Al contrario, puede convertirse en una persona completamente diferente.

Sin embargo, debido a que todavía está etiquetado como "alborotador" en su perfil digital, las autoridades escolares y los maestros pueden tratar al estudiante cambiado basándose en esta evaluación anterior, lo cual es obviamente inapropiado.

A otros grupos les preocupa que los datos de los estudiantes se utilicen para marketing comercial. En teoría, las escuelas y los desarrolladores de software de big data pueden ofrecer anuncios personalizados a los estudiantes en áreas específicas. Quizás un estudiante escribe un artículo sobre béisbol y luego recibe un anuncio de entradas para un partido de béisbol local.

El papel cambiante de los docentes

Todos los campos que involucran datos, desde las finanzas hasta el comercio minorista, encontrarán estas preocupaciones y obstáculos, pero existe otro problema con el uso de big data en la educación: —El El papel cambiante de los docentes. A medida que se utilizan cada vez más aplicaciones de tecnología y datos en la enseñanza, el papel de los docentes también debería cambiar, es decir, de una función docente a una función de gestión basada en datos. Sin embargo, este es un proceso muy difícil.

Los profesores excelentes eligen ser profesores principalmente porque les apasiona educar a los estudiantes. Les gusta ver que los ojos de los estudiantes se iluminan después de comprender un problema. También les gusta el entusiasmo que desprenden los estudiantes cuando se sumergen en un punto de conocimiento. Desafortunadamente, estos grandes profesores no están contentos con dejar que los algoritmos tomen el control y no están dispuestos a realizar el trabajo de ingreso y gestión de datos que, en última instancia, puede ayudar a sus estudiantes a sobresalir.

Por lo tanto, el big data y la tecnología pueden no ser la panacea para resolver los problemas educativos. Creo que deberíamos desarrollar algunas aplicaciones para ayudar a los profesores excelentes en la enseñanza, en lugar de reemplazarlas con big data y análisis de datos. En última instancia, comprender y aplicar los datos y sus procesos analíticos beneficiará tanto a los estudiantes como a los profesores, como ocurre en otras industrias.

No sé qué piensas sobre este tema. ¿Deberíamos utilizar datos para registrar y analizar el desempeño de todos los estudiantes en el aula? ¿O deberíamos mantener los métodos de enseñanza tradicionales y dejar que los big data pasen a un segundo plano?