Perspectivas laborales para los estudiantes de estadística de big data

Las perspectivas de empleo para los estudiantes de estadística de big data son bastante buenas. Hay tres aspectos principales:

1. Amplios campos de aplicación

Los campos de aplicación de las estadísticas de big data son muy amplios y cubren muchas industrias como finanzas, atención médica, comercio minorista, manufactura, y energía. A medida que aumenta la demanda de datos de todos los ámbitos de la vida, las perspectivas de empleo de las estadísticas de big data son muy amplias. Según las estadísticas, el número de personas empleadas en la industria de big data de mi país ha superado los 2 millones y este número sigue creciendo.

2. Profesiones bien remuneradas

Las estadísticas de big data implican grandes cantidades de procesamiento y análisis de datos complejos, que requieren talentos técnicos especializados. Dado que la demanda de estos talentos es alta en el mercado y la oferta es relativamente pequeña, el nivel salarial de los puestos relacionados es relativamente alto. Según las estadísticas, el salario promedio de los puestos relacionados con las estadísticas de big data es generalmente más alto que el de otros puestos de TI, y el nivel salarial aumentará gradualmente con el aumento de la experiencia laboral.

3. Desarrollo profesional diversificado

Las estadísticas de big data son un campo diversificado y completo que cubre procesamiento de datos, análisis de datos, minería de datos, visualización de datos, arquitectura de datos, etc. Diferentes campos y posiciones. Desde analistas de datos junior hasta científicos de datos senior, desde ingenieros de datos hasta arquitectos de datos, las estadísticas de big data ofrecen una variedad de oportunidades profesionales en diferentes niveles y campos.

Introducción a la disciplina y desarrollo curricular:

1. Introducción a la materia

Las estadísticas de big data son una especialización de "Internet" que integra el análisis de big data y el procesamiento de minería, y dispositivos móviles. desarrollo y arquitectura, desarrollo de software, computación en la nube y otras tecnologías de vanguardia.

Esta especialización tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y minería de datos, con análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data, desarrollo de software de aplicaciones de plataformas de big data y visualización. visualización de productos de datos. Talentos técnicos y profesionales senior de big data con capacidades analíticas.

2. Configuración del curso

Programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, Web. desarrollo, sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual.