Dibujo de investigación científica en línea: cómo dibujar hermosas ilustraciones en artículos
¿La exportación de donaciones de figdraw es permanente?
Sí. La oportunidad de exportar es limitada. Una vez exportada, es permanente. Siempre que se exporte a través de canales formales, se autorizará automáticamente. No hay necesidad de preocuparse por ningún riesgo de infracción o retractación. Figdraw es la primera plataforma abierta de dibujo de investigación científica en línea en China. Cualquiera puede usar los materiales originales de la plataforma para recrear. Es adecuada para ilustraciones en papel, portadas de revistas, ilustraciones médicas y más escenarios. Cómo dibujar hermosas ilustraciones en artículos
La razón por la cual el dibujo de investigación científica es una profesión que no debe subestimarse es porque el dibujo de investigación científica no es una pintura que enfatiza la belleza y la percepción, sino que combina conceptos de investigación científica y muchos palabras que no se pueden describir Las ideas se comunican a los compañeros de investigación y al público en general en forma de imágenes. Aunque son imágenes, en realidad son resultados de la investigación. Dado que es un resultado de investigación profesional, generalmente hay muchos investigadores en el mismo campo que tienen imágenes con la misma estructura en revistas o libros especiales. Antes de preparar el dibujo, debes intentar (1) recopilar más de 2 imágenes de referencia publicadas; (2) Vaya a la galería en línea o a la plataforma de dibujo de investigación científica que se presenta en el siguiente párrafo y busque las imágenes disponibles con palabras clave (3) Decida el tamaño de la imagen que dibujará esta vez (4) Considere si se necesita color; o si el blanco y negro es mejor, (5) )Dibuja una imagen en su tamaño real. Si es un experto en dibujo a mano, es posible que pueda utilizar imágenes dibujadas a mano directamente si no se siente cómodo con varios programas de dibujo.
Muchos científicos destacados tienen talentos artísticos, y Leonardo da Vinci es una figura representativa. Piense en los diagramas de células animales, los diagramas de órganos humanos, los diagramas de haces vasculares de plantas y varios diagramas que vio en los libros de texto de biología. de varios virus y diagramas de doble hélice de ADN no es fácil dibujar estos patrones de manera hermosa y profesional. Sin embargo, en el mundo actual donde los medios de comunicación de imágenes cambian cada día, ya no es difícil para los científicos transmitir nuevos conceptos o investigaciones. resultados a través de imágenes, porque las plataformas de dibujo de ilustraciones de investigación científica y el software de dibujo gratuitos o de precio razonable se han multiplicado en la comunidad científica. Además de Canva y Pictochart, que son muy útiles para diseñar presentaciones y carteles, también hay muchos artefactos de dibujo de investigación científica que los investigadores científicos no pueden perderse:
Biorender, que tiene 200.000 usuarios: Biorender se utiliza para más Más de 30 tipos de ciencias biológicas La plataforma de dibujo de investigación científica en línea personalizada de Xuemen tiene más de 20,000 imágenes gratuitas. El último tema de COVID-19 también tiene imágenes profesionales disponibles. Siempre que tenga la intuición para usar PPT, puede comenzar. Proporciona planes de uso gratuitos para profesionales y de pago. ¡No te lo pierdas!
Edraw para ciencia e ingeniería: proporciona imágenes de uso común en los tres campos de la física, las matemáticas y la química. Se encuentran disponibles diferentes tipos de aplicaciones, como lentes, fuentes de luz y ondas, diagramas moleculares, pruebas químicas e ilustraciones de equipos de laboratorio, geometría 3D, geometría analítica, etc.
Scientific Research Painter: ¿Todavía recuerdas el software Little Painter en la era anterior a la aparición de Photoshop? Este es un pintor profesional de investigación científica gratuito. Puedes insertar imágenes, recortarlas y cambiar su tamaño, y agregar imágenes a mano. función de cuadros pintados, así como una comunidad en línea para discutir las complejidades del dibujo de investigación científica.
Diagram Expert: para las personas que están acostumbradas a usar Word, este es como un diseño de procesamiento de textos dedicado a los gráficos. El registro es gratuito y tiene varios diagramas básicos de procesos y sistemas para negocios, ingeniería, software, etc., lo que puede ahorrar mucho tiempo.
Los profesionales que dibujan ilustraciones de investigación científica deben tener una formación universitaria en investigación científica, así como la habilidad artística de un ilustrador o diseñador. En América del Norte, algunas universidades actualmente tienen títulos especiales en dibujo de investigación científica. Es posible que la unidad solo tenga menos de 10 graduados al año. En esta era de explosión de información sobre imágenes, las oportunidades laborales en el campo emergente de la investigación científica y el dibujo pueden desear dar. es un intento. Graphpad, un estudio para principiantes de la herramienta de dibujo clásica
La mayoría de los artículos de investigación científica son inseparables de los gráficos, especialmente los gráficos. Estar familiarizado con algún software de gráficos y mostrar gráficos en artículos y PPT es una parte importante de la formación en investigación científica. . Hermosos artículos con imágenes pueden agregar muchos puntos a su trabajo. Shengxinbaodian ha lanzado una serie de tutoriales de R llamados Guía práctica y eficiente de ggplot2 (guiones visuales, herramientas, rutinas y combinación de colores) para explicar cómo dibujar gráficos atractivos. Lenguaje R.
Más tarde, para hacerlo más cómodo de usar, el equipo de Shengxinbaodian desarrolló una herramienta de dibujo en línea que admite 14 gráficos comunes y análisis de amplicones parciales. Es muy popular, con un promedio de 400 visitas por día y cientos de miles de visitas en. En total, cubriendo todos los continentes del mundo, también se agregan y mejoran funciones constantemente.
Muchos amigos en el fondo dijeron que se necesitan más dibujos, así que organicé el uso de
Graphpad
. Uno es para difundir el conocimiento. y el otro es presentar un software excelente. Aprenda a hacer que el dibujo en línea sea cada vez mejor.
Graphpad, Origin y SigmaPlot
Son tres programas de dibujo estadístico comúnmente utilizados en la investigación científica. Cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas y, a menudo, deben usarse juntos.
Hoy les presentaré el uso básico de Graphpad
La siguiente es la interfaz de bienvenida de Graphpad
Desde
Cuadro 1
Se puede ver que GraphpadPrism6 proporciona a los usuarios
6 tipos
opciones básicas de gráficos estadísticos;
Cuadro 2
es una explicación del tipo de gráfico seleccionado, haga clic en Más información para ver el documento de ayuda oficial;
Cuadro 3
Puede seleccionar una subcategoría bajo un determinado tipo de gráfico;
Cuadro 3
p>
Cuadro 4
Se proporciona un conjunto de datos de demostración para facilitar que los principiantes comiencen.
A continuación se presenta la descripción de los 6 tipos de gráficos estadísticos y los métodos estadísticos utilizados:
Seleccione el segundo conjunto de datos ya preparado que se proporciona en agrupados para la demostración de gráficos. Después de seleccionar, simplemente haga clic en crear.
Después del paso anterior, ingresamos a la interfaz principal de operación del panel gráfico.
Cuadro 1
muestra nuestros datos. Cada grupo grande representa tres líneas celulares diferentes (. células de tipo salvaje, línea celular GPP5 y línea celular GPP7); cada fila representa un tratamiento diferente (inanición de suero y cultivo normal);
Faltan valores en estos datos experimentales, como A:Y4 en la primera fila.
Cuadro 2
Hay un
árbol de directorios
Después de importar los datos, haga clic en Gráficos para generar el gráfico, de la siguiente manera:
En esta interfaz, puedes cambiar el tipo de gráfico según tus propias necesidades. Los principiantes deben atreverse a
cometer algunos errores
y probar diferentes opciones por su cuenta para conocer la función de cada parte. (Intente descubrir la verdad)
El cuadro estadístico preliminar anterior no muestra los resultados del análisis estadístico, como las diferencias entre grupos, entonces, ¿cómo agregamos * para mostrar las diferencias entre grupos?
Hay una opción para ingresar y trazar valores de error ya calculados en otro lugar en la interfaz de bienvenida, que indica que los resultados del análisis estadístico realizado en otro lugar se pueden importar desde el exterior. ¿Eso significa que debe hacer los cálculos en otro lugar y luego dibujar el gráfico?
¡No es necesario! ¡Porque se puede hacer en Graphpad! ¡Haga el análisis estadístico directamente! Aunque puede hacer el análisis en otro lugar, no es más conveniente hacerlo directamente.
Primero determine los objetivos de nuestro análisis:
1) Evaluar si las diferencias entre líneas celulares son mayores de lo esperado;
2) Evaluar si las diferencias entre tratamientos Más de lo esperado por casualidad;
3) Evaluar si las diferencias entre tratamientos son consistentes con cada línea celular;
4) Calcular el 95% de confianza en las diferencias entre líneas celulares con diferentes intervalos de tratamientos.
Entonces necesitamos realizar
análisis de varianza de dos factores
, hacer clic en Analizar, seleccionar ANOVA bidireccional de la lista Análisis agrupado y aceptar el cuadro de diálogo Todas las opciones predeterminadas. La facilidad de uso de Graphpad es que identificará automáticamente la estructura de datos del análisis actual y mostrará al usuario las opciones de análisis predeterminadas óptimas.
El análisis específico posterior requerirá una cierta cantidad de conocimientos estadísticos. No tengas miedo de probarlo. Encontrarás que cuando hagas clic en diferentes opciones, los íconos cambiarán en consecuencia, lo cual es muy conveniente. para que los usuarios lo entiendan.
1) La primera parte: Diseño experimental. Al principio se menciona que este conjunto de datos no está emparejado, así que elija la primera.
2) La segunda parte: Múltiple. selección de comparación, que es lo que desea. ¿Quiere comparar horizontal, vertical o diagonalmente?
3) Parte 3: Seleccione algunos parámetros para el análisis estadístico.
Después de configurar todo lo anterior, haga clic en Aceptar. Los resultados del análisis se mostrarán en la interfaz de operación principal y se guardarán en la carpeta Resultados debajo del árbol de directorios de la izquierda.
1. Introducción a la barra de herramientas de edición de gráficos
1) Parte 1: Módulo de operación de documentos, similar a Office, como abrir, crear, guardar, copiar y pegar, etc.;
2) La segunda parte: análisis de datos, es decir, el análisis estadístico de los datos de entrada demostrados anteriormente;
3) La tercera parte: edición gráfica, esta parte es la esencia del software. Puedes editar y cambiar gráficos como tipo de gráfico, ejes de coordenadas, barras de error, tamaño del gráfico, color, etc.;
4) Parte 4: Edición de texto, puedes ilustrar líneas, agregar texto, etc. en gráficos estadísticos
5) Parte 5: Salida gráfica, puede exportar, imprimir o generar los gráficos completos en Word/PPT.
2. Con base en los resultados del análisis estadístico anterior, use herramientas de edición de texto para agregar signos de diferencias entre grupos a los gráficos estadísticos.
1) Dibuje: puede insertar líneas de diferentes formas. ;
2)escribir: editar texto, insertar fórmulas, etc.;
3) Haga doble clic en cualquier elemento del gráfico para editar la forma, tamaño, grosor, etc. texto, líneas, etc.
3. Ajuste del eje de coordenadas
Haga clic en el
segundo icono en Cambiar
, o haga doble clic. en la imagen
Eje de coordenadas
, llame a la herramienta de ajuste de coordenadas;
La configuración general del eje de coordenadas y la configuración del eje X, consulte la diagrama, generalmente no haga demasiados cambios;
Puntos clave Explique cómo configurar el eje Y y hacer un
gráfico truncado
, que es un Problema común en gráficos estadísticos.
Los datos anteriores no eran muy diferentes y no eran adecuados para demostración, por lo que se generó otro histograma. El valor de la columna de la izquierda es demasiado grande, el valor de la columna de la derecha es demasiado pequeño y la columna de la derecha casi desaparece, lo que hace que el gráfico parezca muy descoordinado. Hacer un
gráfico truncado
puede resolver muy bien este problema.
1) Haga clic en Eje Y izquierdo en la configuración de coordenadas (generalmente, solo se genera el eje Y izquierdo de forma predeterminada para dibujar.
2) Seleccione Dos segmentos en GapsandDirection, lo que romperá el eje Y; Eje Y en dos partes (según los datos reales, también puede optar por dividir el eje Y en 3 segmentos);
3) En Segmento, establezca los parámetros (Rang) para el eje Y. eje del segmento inferior (Inferior) y del segmento superior (Superior) respectivamente;
4) Luego establezca la etiqueta de valor del eje Y en el intervalo Majorticks en Regularlyspacedticks;
longitud: 50% , la mitad de la longitud de los segmentos superior e inferior;
mínimo: segmento inferior El valor mínimo es 0, el valor mínimo de la sección superior es 150;
máximo: el valor máximo de la sección inferior es 10 y el valor máximo de la sección superior es 200;
Majorticks: el tamaño de cada cuadrícula en la sección inferior es 2 y el tamaño de cada cuadrícula en la sección superior es 10 .
De esta manera, se corta la parte media del eje Y 10-150 y la imagen completa se ve mucho mejor.
4. Modificación de color
Haz clic en el
último icono en Cambiar
, o en la imagen
Haga doble clic en la columna
para abrir la caja de herramientas para ajustar los parámetros;
Las operaciones básicas de usar el panel gráfico para hacer gráficos estadísticos probablemente no sean difíciles de dominar. el uso de una herramienta. Lo sabrás si lo intentas más. La dificultad radica en el conocimiento estadístico detrás de esto. ¿Cómo elegir el método de análisis estadístico apropiado para sus propios datos? Una vez que comprenda qué estructuras de datos son adecuadas para diferentes métodos de análisis, puede sacar inferencias de un ejemplo y realizar un análisis apropiado de los datos. de diferentes diseños experimentales.