Tianmei J3 Studio debutó en WAIC 2023, hablando sobre la tecnología de inteligencia artificial de juegos FPS y aplicaciones de innovación científica y tecnológica en todos los campos.
La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) 2023 se llevará a cabo en Shanghai del 6 al 8 de julio. Académicos destacados en el campo de la inteligencia artificial global, múltiples ganadores del Premio Turing y del Premio Nobel, y representantes del mundo del bienestar. conocidas empresas de tecnología, representantes de organizaciones internacionales, etc. se reunieron para compartir y discutir nuevos logros, nuevas oportunidades y nuevos desafíos de la tecnología de inteligencia artificial. En el tercer día de la conferencia, se llevó a cabo con éxito el "Foro de tecnología de juegos y aplicaciones de IA de juegos" bajo la dirección del Gobierno Popular del Distrito Xuhui de Shanghai, organizado por Tencent Games y la sede de Tencent East China, y con el apoyo de Shanghai West Bund Development ( Grupo) Co., Ltd. Muchos invitados de la industria de los juegos asistieron a la reunión para discutir la acumulación técnica y la visión de la tecnología de IA en la industria de los juegos, mostrar los casos de expansión innovadores de la tecnología de IA en diferentes categorías de juegos y la aplicación y el desarrollo de herramientas de juegos de IA+ en el ámbito transfronterizo. campos.
En este foro, Yu Dong, CoDM de Tianmei J3 Studio de Tencent Games y jefe de desarrollo del juego móvil Ni Zhan, compartió el tema "Aplicación de IA y exploración de innovación científica en campos cruzados en FPS". juegos". Se centra en los avances de investigación y desarrollo de J3 Studio en IA antropomórfica y tecnología de generación de acciones de agentes inteligentes para juegos FPS, así como en la aplicación y la imaginación de tecnologías relacionadas en la innovación tecnológica entre dominios.
(Yu Dong, CoDM del estudio Tianmei J3 de Tencent Games y jefe de desarrollo de juegos móviles de Counterattack, dio una sesión para compartir)
Décadas de profundo cultivo en el campo FPS Diseño J3 Nuevos avances en tecnología de categoría
Tianmei J3 Studio es un estudio de investigación y desarrollo de juegos de disparos de Tencent Games Tianmei Studio Group. Ha traído a los jugadores una variedad de juegos de tiroteos familiares y ha acumulado. Sólidas capacidades de I+D en el campo de FPS. En 2015, J3 lanzó "CrossFire Mobile" y rápidamente capturó el mercado de juegos de disparos móviles tras su lanzamiento. En 2019, "Call of Duty Mobile", desarrollado conjuntamente por J3 y Activision Blizzard, se lanzó a nivel mundial y ganó sucesivamente varios premios de la industria nacional y extranjera, incluido el Mejor Juego Móvil del Año de TGA. Ya en 2012, el equipo de tiro de desarrollo propio del predecesor del equipo J3, Linlang Tianshang Studio de Tencent Games (luego fusionado con Tianmei Yiyou Studio), lanzó el primer juego de disparos en modo completo de desarrollo propio de Tencent, "Reverse War". También es el juego en línea FPS de desarrollo propio líder en el país. Actualmente, todavía hay muchos juegos nuevos en el proceso de desarrollo de J3. En 2022, también se expondrá por primera vez el nuevo juego de disparos PVE de ciencia ficción UE4 "Counter War" IP.
(Producto de juego en línea de Tencent Tianmei J3 Studio)
(Producto PVE de disparos de ciencia ficción en desarrollo "Reverse Fighter" Game》)
Hablando de tecnología de inteligencia artificial, especialmente el desarrollo del aprendizaje profundo, sin duda ha abierto muchas posibilidades nuevas para el proceso de investigación y desarrollo de la industria del juego y caminos de mejora de la experiencia del jugador. Sin embargo, debido a que los juegos FPS a menudo usan escenas estereoscópicas 3D y el juego tiene las características de un entorno complejo, un campo de visión incompleto, muchos enemigos y amigos y una alta diversidad de utilización ambiental, la investigación de tecnología de IA en FPS es de órdenes de magnitud. más difícil que el de los juegos 2D y 2.5D. Con estos desafíos en mente, J3 se asoció con el equipo de expertos en inteligencia artificial de Tencent para lanzar el primer intento de aprendizaje profundo en juegos FPS.
Trabajando con Tencent AI Lab para desarrollar IA antropomórfica FPS líder en la industria
Desde 2018, J3 Studio se ha unido a Tencent AI Lab para lanzar un humanoide. Exploración de la tecnología AI con la IA como objetivo principal. Ante el desafío de la complejidad del aprendizaje de la IA que plantea el entorno 3D, Tencent AI Lab y el equipo conjunto del lado del juego han superado gradualmente dificultades técnicas como la personificación de la percepción del entorno 3D y la personificación de las operaciones 3D, tomando la iniciativa para lograr capacidades líderes en la industria. que puede resolver problemas a largo plazo. Solución de IA FPS de imagen completa para la toma de decisiones de secuencia, planificación a larga distancia y capacidades de transferencia y utilización de cobertura.
En 2020, se lanzará el primer modo de competición e interacción de historia nueva de "CrossFire Mobile", "E-Sports Legend". El equipo utiliza IA para analizar una gran cantidad de juegos reales jugados por jugadores profesionales y simular y restaurar sus operaciones en el juego. De esta manera, los jugadores profesionales de juegos móviles de CF, Guobao, Manman, Akan y otros, se han integrado en el juego uno tras otro. Los jugadores pueden tener un juego 1 contra 1 apasionante e inmersivo con estos maestros en cualquier momento.
En 2022, "Call of Duty Mobile" también lanzará un modo de desafío de deportes electrónicos 5v5. El equipo Q9 que ganó el Campeonato Masters Profesional ese año fue personalizado como un personaje de IA en el juego. Los jugadores pueden formar un equipo para desafiar al equipo "clon de IA" entrenado en base a datos de jugadores profesionales y experimentar la diversión competitiva del enfrentamiento máximo. en el ámbito de los deportes electrónicos.
Cooperando con Tencent Robotics El producto de disparos PvE "Reverse War Mobile Game" en desarrollo ha logrado ciertos avances en investigación y desarrollo en el campo de la acción de IA. tecnología de generación. En la batalla, el crecimiento y la exploración en los juegos PvE, las actuaciones y batallas de una gran cantidad de jefes, mobs, NPC y otros personajes son cruciales para brindar a los jugadores una experiencia de contenido inmersivo. Las soluciones de acción tradicionales en la industria son principalmente máquinas de estado, que dependen más del apilamiento de enormes árboles de comportamiento y recursos de animación. En los últimos años, los fabricantes extranjeros han comenzado a implementar soluciones de generación más avanzadas y eficientes, como Red Dead Redemption que utiliza la combinación de acciones; tecnología (Motion Matching), HyperMotion utilizado en FIFA 22 y otras exploraciones de vanguardia.
El equipo de juegos móviles de NiZhan centra su investigación en la generación de acciones en el modelo ARNN (Auto Regressive Neural Network), que es un modelo de algoritmo de red neuronal autorregresivo. Este es un algoritmo ampliamente utilizado en el análisis y procesamiento de datos de series de tiempo y, a menudo, se utiliza en escenarios como predicciones meteorológicas y del mercado de valores. En pocas palabras, si se puede usar en el campo de acción, se puede entrenar con una gran cantidad de datos de entrada de captura de movimiento de personas reales, de modo que el modelo de IA pueda predecir el siguiente cuadro de la secuencia de acción. y finalmente generar acciones completas y naturales de manera coherente.
Modelo ARNN (Red neuronal autorregresiva)
A partir de 2019, Counter War Mobile Games ha unido fuerzas con Tencent Robotics X Laboratory para realizar investigaciones basadas en el modelo ARNN Inició y completó paulatinamente la investigación y el desarrollo de "tecnología de generación de acciones inteligentes", una tecnología de vanguardia transversal en los campos de los juegos y los robots. Esta tecnología se basa en el principio del modelo ARNN, aprende datos de captura de movimiento y utiliza algoritmos adaptativos basados en datos para permitir que los NPC o robots generen automáticamente acciones, reacciones y expresiones que se parecen más a criaturas reales basadas en diferentes reacciones externas, como operaciones del jugador o cambios ambientales.
Se espera que esta sea la primera aplicación real del algoritmo de red neuronal autorregresivo en el campo de la generación de acciones de juegos en línea. Durante el proceso de investigación y desarrollo, la mayor dificultad fue cómo aplicar el algoritmo al ecosistema de producción de juegos en línea: el equipo construyó una cadena de herramientas de soporte desde cero y siguió los tres pasos de captura de movimiento, preprocesamiento de animación y capacitación y ajuste continuos. Se han realizado muchas inversiones e investigaciones. Ante el problema de la sincronización de la red y la optimización del rendimiento de la generación de acciones de IA en los juegos en línea, los desarrolladores han adoptado tecnología de coincidencia de trayectorias, animación de fusión y las correspondientes soluciones a nivel de algoritmo para optimizar el rendimiento general del efecto y la sobrecarga de razonamiento de la red neuronal. un nivel muy alto. Buenos resultados en las pruebas de rendimiento.
Para "Reverse War Mobile Game", el uso de nuevas tecnologías irá acompañado de una ejecución más natural de las acciones básicas del juego y una experiencia de combate más emocionante e inmersiva. Al mismo tiempo, esta tecnología también puede ayudar en dimensiones como optimizar el tamaño del paquete del reproductor y mejorar la productividad de I+D.
En la escena, Yu Dong compartió algunos efectos técnicos. Se puede ver que en la animación del efecto de persecución de múltiples mafias que utiliza esta tecnología, los movimientos de los personajes de la mafia generados por la IA en tiempo real son muy vívidos y diversos.
Una ilustración del efecto de persecución de múltiples monstruos en la misma pantalla bajo la tecnología de generación de acción del agente
En términos de la aplicación intersectorial del agente La tecnología de generación de acción en el campo de la robótica también tiene muy buenos resultados y avances. Esta tecnología también se utiliza en el robot cuadrúpedo Max de desarrollo propio desarrollado por el laboratorio Tencent Robotics X. Por un lado, ayuda al robot a mejorar su capacidad de pensamiento, permitiéndole lograr trayectorias de movimiento más naturales y suaves, y generación, control y toma de decisiones inteligentes de acciones más detalladas bajo entrenamiento continuo; Con la ayuda de la tecnología de simulación física en tiempo real, el equipo de investigación se pueden establecer rápidamente escenas de entrenamiento virtual de robots realistas, complejas y diversas en el juego. Junto con las capacidades de aceleración del motor del juego, el proceso y el tiempo de entrenamiento del robot se pueden acortar considerablemente.
Tencent desarrolla de forma independiente el robot cuadrúpedo Max.
Actualmente, existen varias solicitudes de patentes para la tecnología de generación inteligente de acciones corporales en el proceso. En el futuro, en el campo de los juegos, esta tecnología podrá reutilizarse para generar acciones generales en juegos de estilo más realista, promoviendo el doble progreso de la tecnología de la industria y la experiencia del usuario y en el mundo real fuera de los juegos, con un mayor progreso de; La autoinvestigación de robots, a medida que avanza, también puede tener la oportunidad de crear mayor valor en industrias multidisciplinarias como la investigación científica, el cuidado de personas mayores y los servicios ciudadanos.
Utilice la tecnología de los juegos para hacer que los robots sean más "inteligentes"
Imagine el nuevo ecosistema de FPS AI y espere con ansias la nueva era de la inteligencia artificial
En este foro, Yu Dong también expresó algunas ideas sobre el desarrollo futuro de la tecnología de IA para juegos.
Una de las ideas son las pruebas automatizadas de IA en el proceso de investigación y desarrollo. El grado de automatización de las pruebas es un indicador muy importante en el campo DevOps, pero es más difícil implementar pruebas automatizadas a nivel de software industrial para juegos PvE con lógica compleja y contenido rico.
Pero en el futuro, cuando la IA tenga gradualmente la capacidad de percibir el entorno y la atmósfera, capacidades de análisis en tiempo real y la capacidad de tomar decisiones independientes sobre los límites y las condiciones de las pruebas, tal vez este escenario se haga realidad. : ingresa una tarea y la IA puede ejecutar instrucciones y explorar la experiencia del juego como una persona real, y generar informes detallados de pruebas y comentarios. Esto mejorará enormemente la calidad y eficiencia de las pruebas de juegos y ayudará a garantizar y mejorar la calidad del juego.
Otra fantasía es sobre la ecología de AI NPC, que también es un tema muy candente en la industria recientemente. Por ejemplo, este año hubo un artículo titulado Generative Agents, que describía un "agente virtual". Proyecto de investigadores de la Universidad de Stanford y Google. El experimento de "supervivencia autónoma" de 25 agentes de IA en "Town" ha despertado gran atención y discusión en la industria. Cuando la IA se desarrolle gradualmente y pueda poseer un lenguaje natural, una toma de decisiones conductuales y capacidades sociales más mejoradas, tal vez construir un verdadero ecosistema autónomo de NPC de IA en el mundo virtual ya no sea una fantasía.
Agentes GenerativosAgentes Generativos: Simulacros Interactivos del Comportamiento Humano
La nueva generación de juegos ya está a la vanguardia del cambio. La IA ha aportado un vasto espacio de imaginación al desarrollo y la creación de juegos. También esperamos con ansias la evolución de la tecnología, los juegos nacionales pueden continuar promoviendo la exploración de vanguardia y logrando avances, y creando una virtualización de juegos más única, real y profunda. . mundo. Y para ese día, también creemos que la tecnología AI+ de juegos definitivamente romperá la escena tradicional y generará la posibilidad de innovación tecnológica ilimitada en todos los campos en el mundo real.