¿La especialización en big data es adecuada para las niñas?
1. Las niñas pueden aprender big data. Diferentes puestos de big data requieren diferentes habilidades clave. Por ejemplo, la minería de datos tiene requisitos técnicos relativamente altos, mientras que los puestos de análisis de datos prestan más atención a las habilidades de análisis y no tienen requisitos técnicos tan altos. La forma de elegir depende de tus propias preferencias.
2. Puede que no sepas mucho, pero si eres como yo, como trabajador de una institución de formación, encontrarás que las barreras técnicas son cada vez más bajas en términos de género.
3. Según el pensamiento convencional, las niñas pueden ser más adecuadas para trabajos de análisis de datos, y algunos trabajos técnicos importantes se entregan a los niños. Sin embargo, en realidad, hay muchas niñas que prefieren participar. posiciones técnicas Esto no tiene nada que ver con el género, se trata solo de quién eres y qué te gusta.
A continuación le presentaremos lo que necesita aprender sobre big data: 1. En primer lugar, debe dominar los conocimientos básicos de Java, como sintaxis básica, marco general orientado a objetos, clases generales y clases de herramientas, manejo de excepciones, etc.
2. Luego necesitas aprender el contenido de JavaEE, incluidas algunas tecnologías de front-end. Como JDBC, base de datos, maven, spring, springboot, git, etc.
3. A continuación, aprenda Hadoop. Esta etapa es muy importante y hay muchos puntos de conocimiento que dominar. Incluyendo Linux, Hadoop, Hive Hbase, flume, kafka y más.
4. La siguiente etapa es aprender Spark, incluidos Spark, Scala, Flink, etc.
5. Finalmente hay algunos elementos de práctica. A través de la práctica, podrás consolidar puntos de conocimiento y acumular experiencia en proyectos, lo que facilitará futuras entrevistas laborales.