¿Los big data y la contabilidad requieren matemáticas?
Big data y contabilidad son materias interdisciplinarias, y el contenido de aprendizaje incluye estadística, matemáticas e informática. La contabilidad de big data también requiere cursos como recopilación, análisis y procesamiento de software de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. Cursos de estadística matemática: análisis matemático, análisis matemático, álgebra avanzada, teoría de la probabilidad, estadística matemática, estadística.
Cursos profesionales de contabilidad: contabilidad, principios de gestión, finanzas monetarias, economía política, macroeconomía, microeconomía, gestión financiera, contabilidad financiera intermedia, contabilidad financiera avanzada, sistemas de información contable, etc. Cursos de informática: conceptos básicos de informática universitaria, principios y aplicaciones de bases de datos, estructuras y algoritmos de datos, aprendizaje automático y cálculos de minería de datos, y lenguajes de programación informática.
La esencia del big data y la contabilidad es utilizar la tecnología de la nube para construir un sistema de información contable virtual en Internet para completar la contabilidad y la gestión contable de la empresa. Los contadores de big data deben tener habilidades técnicas como conocimientos teóricos contables y financieros, tecnología de análisis y procesamiento de big data, inteligencia artificial informática y conocimientos profesionales de "artes y ciencias" de tecnología de la información de TI.
Instrucciones de empleo para especialistas en big data y contabilidad;
1. Categoría de big data
Analistas y científicos de datos: responsables de recopilar, limpiar, analizar e interpretar big data. data Escale conjuntos de datos y proporcione información empresarial y soporte para la toma de decisiones. Ingeniero de datos: diseña, construye y mantiene infraestructura y sistemas de big data, procesa datos a gran escala y resuelve problemas de procesamiento y gestión de datos.
Ingeniero de aprendizaje automático: Aplicar tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrollar algoritmos y modelos para el análisis, predicción y optimización de datos. Especialista en Gobernanza de Datos: Responsable de las políticas, especificaciones y cumplimiento de datos, garantizando la calidad, seguridad y legalidad de los datos.
2. Contabilidad
Contador Público: Responsable de la preparación y auditoría de los estados financieros corporativos, y de brindar servicios de información financiera y consultoría fiscal. Analista financiero: analiza los datos financieros de una empresa, evalúa el estado y el desempeño financieros de la empresa y brinda asesoramiento de inversión y planificación financiera. Auditor interno: Evaluar y supervisar los controles internos y la gestión de riesgos de la empresa, brindar sugerencias de mejora y asegurar el cumplimiento y eficacia de las operaciones de la empresa.