Ética del big data y respuestas a cuestiones éticas

Con el desarrollo de Internet, Internet móvil, Internet de las cosas y diversas tecnologías de teledetección, se avecina una nueva era tecnológica que utiliza big data como materia prima y la inteligencia artificial como motor.

En esta era digital donde “todo se registra y todo se analiza”, conviven oportunidades y desafíos, si bien nos aporta aportaciones perceptibles, el big data y la inteligencia artificial también traen una serie de cuestiones preocupantes, como la. la filtración a gran escala de información clave sobre la privacidad personal, el impacto de la inteligencia artificial en determinados puestos laborales y el nuevo problema de la dictadura de datos provocado por la combinación profunda de big data e inteligencia artificial, etc.

Estas cuestiones requieren que examinemos cuidadosamente el desarrollo del big data y la inteligencia artificial en un sentido ético. Por lo tanto, este artículo parte del análisis conceptual de la ética y la moral, analiza la ética de la ciencia y la tecnología y la ética de los grandes datos, y luego realiza una investigación en profundidad sobre las características y los problemas existentes de la ética de los grandes datos, y brinda casos específicos para complementar la explicación. Finalmente, se analiza la ética de la ciencia y la tecnología y la ética del big data desde la perspectiva empresarial y de gestión. Desde esta perspectiva, se dan soluciones a las cuestiones éticas en la era del big data.

1. Ética y moral.

Las dos palabras ética y moralidad se utilizan a menudo juntas o juntas. Están estrechamente relacionadas pero ligeramente diferentes. Esto se refleja en el hecho de que el concepto de moralidad pertenece a la forma de ideología, es decir, de conciencia. y moralidad que buscamos interiormente. Lo más importante es la pureza de la motivación. La ética son reglas y principios, es decir, reglas y principios generales de comportamiento para las personas en su conjunto en la sociedad, que enfatizan la relación entre las personas y entre las personas y la sociedad, incluso si es difícil "distinguir" las dos, es importante distinguirlas; La interpretación mutua fundamental es sólo una diferencia de camino.

2. Ética tecnológica y ética del big data.

Debido a que la mejora de las leyes es relativamente lenta y atrasada en comparación con el rápido desarrollo de la innovación tecnológica, especialmente en los campos de big data, tecnología de inteligencia artificial, aprendizaje automático e Internet de las cosas, la gente es cada vez más consciente de La necesidad de tener en cuenta la ética a la hora de desarrollar tecnología y análisis de big data. Por lo tanto, en este capítulo analizamos las cuestiones éticas del big data.

Para discutir las cuestiones éticas del big data, la primera pregunta que vale la pena hacerse es: ¿tiene la tecnología ética? Los negacionistas creen que la investigación científica consiste en explorar las leyes operativas del mundo objetivo desconocido. Sólo podemos evaluar si una teoría científica se ajusta o se desvía de la existencia objetiva del mundo real, pero no podemos evaluarla moralmente.

Lo mismo ocurre con la evaluación de las invenciones de ingeniería. Para la investigación científica pura y la innovación tecnológica pura basada en la exploración de las leyes del mundo objetivo, podemos pensar que dicha tecnología en sí misma no tiene ética. Porque en su propósito sólo hay existencia objetiva, no voluntad humana. Sin embargo, la existencia de una “ética tecnológica” en la ética aplicada nos muestra que la tecnología moderna ya no puede separarse del pensamiento ético. Porque la exploración científica y tecnológica moderna ya no contiene propósitos puramente teóricos, sino que también incluye acciones prácticas con propósito.

En primer lugar, los trabajadores científicos y tecnológicos no suelen ser individuos, sino que reciben financiación del Estado o de la comunidad económica para realizar investigaciones científicas y tecnológicas con fines de aplicación. Incluso si el estudio es teórico, se pueden considerar posibles aplicaciones futuras. Al mismo tiempo, la ciencia moderna es en gran medida investigación empírica, lo que significa que los investigadores necesitan obtener resultados de acciones (como experimentos). Una vez que se trata de práctica y aplicación, los profesionales no pueden escapar a la evaluación ética.

Por ejemplo, ¿pueden los científicos realizar experimentos con animales para comprender los efectos de una determinada sustancia química en el sistema nervioso? ¿Podría esta sustancia química usarse en humanos como droga?

En resumen, la exploración teórica de la ciencia y la tecnología modernas ya no puede separarse de la aplicación práctica, y sus consecuencias de aplicación deben tenerse en cuenta al realizar investigaciones teóricas. A partir de esto podemos responder: la ciencia y la tecnología tienen ética, tanto en la teoría misma como en sus aplicaciones prácticas.

3. Características, problemáticas y casos éticos del big data.

3.1. Características del big data:

El "big data" requiere nuevos modelos de procesamiento que tengan mayor poder de decisión, descubrimiento de insights y capacidades de optimización de procesos para adaptarse al crecimiento masivo y elevado. . eficiencia y diversificación de los activos de información. La magnitud es enorme. Los departamentos relevantes, como las empresas y los gobiernos, utilizan herramientas de tecnología analítica para obtener información relevante de los datos para ayudar en la toma de decisiones.

3.2. Cuestiones éticas del big data:

Al mismo tiempo, aunque el big data contiene enormes y ricos recursos de información, plantea desafíos para el mantenimiento de la privacidad de la información personal. En lo que respecta a la extracción y análisis de datos, esto se debe a que la información personal que contiene no solo se proporciona activamente, sino que también incluye muchos registros automatizados (como cookies de seguimiento en línea) u otros datos personales inferidos a través del análisis de datos.

Por lo tanto, la mayor crisis ética provocada por el big data es la cuestión de la privacidad personal, que ocurre a nuestro alrededor todo el tiempo. El primero es la cuestión ética en el proceso de recopilación de datos: por ejemplo, en la era del big data, la recopilación manual de datos se reemplaza por dispositivos inteligentes y muchos registros personales se registran y almacenan sin nuestro conocimiento. Problemas en el uso de datos.

Por ejemplo, cuando utilizamos datos, a menudo estamos en una red de información, y los fragmentos de información están relacionados y entrelazados entre sí. Por lo tanto, las dos formas tradicionales de proteger la privacidad, la difusa y la anonimización, son completamente diferentes. perdido frente a la tecnología de big data Inválido. Por último, existen cuestiones éticas en las compensaciones de datos: con el desarrollo de la tecnología de red y la tecnología de nube, una vez que la información se carga en Internet, se guarda inmediatamente de forma permanente, y las cuestiones de compensaciones son difíciles de determinar.

3.3. Casos de cuestiones éticas del big data:

No es raro que las cuestiones éticas del big data generen controversia. Por ejemplo, el partido "3·15" de 2021 expuso nueve problemas importantes, incluido el abuso de datos faciales, la filtración de currículums personales y las trampas de seguridad en los teléfonos móviles de las personas mayores. Vale la pena señalar que la industria de Internet se convirtió en el foco de exposición en la primera mitad del partido "3·15". Los primeros cuatro casos mencionados estaban todos relacionados con Internet, y las fugas de privacidad y seguridad de la información se convirtieron en las áreas más afectadas.

Por lo tanto, el impacto del abuso invisible de la información personal y el espionaje y el uso de la privacidad de la vida aumenta día a día. Se necesita urgentemente moderación moral cuando la legislación actual no se ha perfeccionado. Fallos éticos y cuestiones de prevención del big data.

4. Cómo abordar las cuestiones éticas en la era del big data.

Utilizando la tecnología big data, podemos descubrir nuevos conocimientos, crear nuevo valor y mejorar nuevas capacidades. La poderosa tensión del big data ha traído cambios revolucionarios a nuestra producción, vida y forma de pensar. Sin embargo, en la locura de los big data, también debemos pensar con frialdad, especialmente para comprender y responder correctamente a los problemas éticos que plantea la tecnología de big data, a fin de buscar mejor las ventajas y evitar las desventajas. Por lo tanto, se dan las siguientes sugerencias sobre cómo abordar la ética en la era del big data, es decir, cómo utilizar el big data de manera que se respete la privacidad personal:

4.1.

Fortalecer la innovación tecnológica y el control tecnológico. Para las cuestiones éticas que plantea la tecnología de big data, la solución más eficaz es promover el progreso tecnológico. Para resolver los problemas de protección de la privacidad y seguridad de la información, debemos reforzar la supervisión durante y después del evento, pero fundamentalmente debemos confiar en la protección técnica de antemano.

Se debe fomentar el progreso tecnológico para eliminar los efectos negativos de la tecnología big data y mejorar el nivel de gestión de la seguridad de los datos desde una perspectiva técnica. Por ejemplo, adoptar tecnología de protección de autenticación y actualización de cifrado de datos para información de identificación personal, información confidencial, etc.; incorporar la protección de la privacidad y la seguridad de la información en los procedimientos de desarrollo tecnológico como principios y estándares técnicos.

Establecer y mejorar un mecanismo regulatorio. Fortalecer el diseño de alto nivel, mejorar aún más la estrategia de desarrollo de big data y estipular claramente la construcción del entorno ecológico de la industria de big data, los objetivos de desarrollo de la tecnología de big data y los avances tecnológicos centrales de big data. Al mismo tiempo, mejoraremos gradualmente las regulaciones legales para la clasificación y protección de la información de datos, aclararemos los derechos y responsabilidades de la extracción, almacenamiento, transmisión, divulgación y uso secundario de datos, especialmente para fortalecer la protección de la privacidad personal.

Fortalecer la autodisciplina de la industria, centrarse en la educación y capacitación de los principios de ética de los datos y las responsabilidades morales de los profesionales, y estandarizar los estándares, procesos y métodos para la aplicación de la tecnología de big data.

Cultivo del concepto de apertura y de compartir. Al entrar en la era del big data, los conceptos de privacidad de las personas están cambiando silenciosamente. Por ejemplo, la información de sus datos se coloca en el espacio público a través de varias "exposiciones" y algunos aspectos de la conciencia sobre la privacidad se están desvaneciendo gradualmente. Esta minimización se basa en el reconocimiento del valor abierto y compartido del big data.

Los conceptos y la cognición de privacidad tradicionales en el campo de la privacidad deben ajustarse de manera oportuna, y debe cultivarse el espíritu de apertura e intercambio de la era de los grandes datos, para que los valores de las personas puedan estar más en línea con el entorno cultural del desarrollo de la tecnología de big data y lograr una protección de la privacidad más efectiva. En este proceso, se mejorará continuamente la alfabetización en Internet de las amplias masas populares y se eliminará gradualmente la falta de datos.

4.2. Desde una perspectiva empresarial:

Las identidades y los datos privados de los clientes deben permanecer privados: Privacidad no significa confidencialidad, ya que es posible que los datos privados deban ser auditados de acuerdo con los requisitos legales. pero de otros Los datos privados de empresas o individuos no deben estar expuestos a los datos privados de otras empresas o individuos con ningún rastro de sus identidades.

La información privada compartida debe tratarse de forma confidencial: para las empresas de terceros que comparten datos confidenciales, se debe determinar si es necesario restringir el intercambio y de qué manera.

Los clientes deben tener una visión transparente de cómo se utilizan o venden nuestros datos, así como la capacidad de gestionar el flujo de información privada a través de sistemas de análisis de terceros a gran escala.

Los big data no deberían interferir con la voluntad humana: el análisis de big data puede moderar e incluso determinar quiénes somos antes de que tomemos una decisión. Las empresas deben empezar a pensar en los tipos de predicciones e inferencias que deberían permitirse y cuáles no.

Los macrodatos no deberían institucionalizar sesgos injustos, como el racismo o el sexismo. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden absorber sesgos inconscientes de la población y amplificarlos mediante muestras de entrenamiento.

A medida que se disponga de tecnologías más potentes, deberíamos pensar más en las cuestiones éticas y hablar por ellas. Los científicos de datos, los ingenieros de datos, los administradores de bases de datos y cualquier persona involucrada en trabajar con big data deberían tener voz en las discusiones éticas sobre el uso de datos. Las empresas deberían discutir abiertamente estos dilemas en foros formales e informales.

5.

Por lo tanto, para garantizar el desarrollo saludable de la sociedad en la era del big data y eliminar las consecuencias negativas, la ética del big data debe mejorarse con el desarrollo de la tecnología del big data. La mejora fundamental de la ética de los big data radica en el establecimiento de un sistema de ética de big data razonable y completo para toda la sociedad. Sólo así los big data pueden promover verdaderamente el desarrollo y la libertad humanos.

Al mismo tiempo, cabe señalar que las nuevas relaciones de intereses en la era del big data pueden hacer que los estándares éticos originales no sean plenamente aplicables. Por lo tanto, se deben tener en cuenta los requisitos únicos de la época al mejorar la ética para garantizar que la tecnología de big data se utilice de manera razonable.