¿De dónde viene el big data? ¿Adónde irá el big data?
¿De dónde viene el big data? ¿Adónde irá el big data?
Para comprender el big data por primera vez, primero debemos saber qué es el big data. En términos sencillos, se trata de montones y montones de datos masivos. Desde la Enciclopedia Baidu, sabemos que "big data" (big data), o gran cantidad de datos, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que no se puede capturar, administrar, procesar y procesar en un tiempo razonable a través de herramientas de software actuales y organizarlas en información que ayude a las empresas a tomar decisiones comerciales más positivas”
En la era actual de rápido desarrollo de Internet, cada tecnología se desarrolla para lograr un propósito determinado, y a gran escala. los datos provienen fundamentalmente de él. Se dice que existe para la toma de decisiones, y el big data proporciona una base sólida para la toma de decisiones corporativas. Por ejemplo, la formulación de políticas de mercado, grupos objetivo para el marketing de precisión, datos de marketing, etc. La existencia de big data no solo proporciona soporte de datos a las empresas, sino que también proporciona a los usuarios información y servicios de datos más convenientes.
Big data refleja la gran cantidad de datos y la riqueza de tipos de datos. Necesitamos explorar las relaciones de los datos para, en última instancia, hacer un mejor uso de los datos.
¿Quién es el Internet de las Cosas?
¿Qué es el Internet de las Cosas? En términos populares, Internet de las cosas es una red híbrida que utiliza tecnología de información de red y tecnología de control de automatización industrial para integrar efectivamente hardware y redes y controlar la información correspondiente a través de sensores para lograr el control automático de objetos. De la Enciclopedia Baidu, sabemos que "El Internet de las cosas (El Internet de las cosas) es el Internet donde las cosas están conectadas". Esto tiene dos significados: en primer lugar, el núcleo y la base de Internet de las cosas sigue siendo Internet, que es una extensión y expansión de la red basada en Internet; en segundo lugar, su extremo usuario se extiende y expande a cualquier elemento y a cualquier elemento; llevar a cabo el intercambio de información y la comunicación. El Internet de las cosas se aplica mediante la integración de tecnología inteligente de detección e identificación con computación ubicua y redes ubicuas. ”
Con el desarrollo del control industrial, la identificación de información y las redes de Internet, el Internet de las cosas será la próxima ola de información.
La conexión entre big data y el Internet de las cosas En mi humilde opinión, si la industria de Internet de las cosas necesita desarrollarse bien, necesita un fuerte apoyo de big data, y los big data para la industria de Internet de las cosas provienen constantemente de la recopilación de datos de Internet de las cosas. Superterminales, Internet de las cosas tiene requisitos más serios para big data que los big data dependen de Internet de las cosas
¿De dónde provienen los big data?
Una breve discusión. big data. Fuente de datos
La cuestión de la fuente de big data es en realidad muy simple. La fuente de big data no es más que nuestro uso de varios recopiladores de datos, bases de datos, publicaciones de datos de código abierto y GPS. información y seguimiento de la red (compras, historial de búsqueda, etc.), datos estructurados o no estructurados recopilados por sensores, guardados por los usuarios, subidos, etc.
Una breve discusión sobre lo que nos puede aportar el big data p>
¿Qué nos puede aportar? Muchas empresas ahora están especulando sobre el concepto de big data, pero ¿cuántas realmente pueden hacerlo bien si el big data se centra en la acumulación, el análisis y la aplicación sin datos deliberados? recopilación durante muchos años, sin un análisis de datos riguroso y cuidadoso Entonces, ¿cómo podemos hablar de la conveniencia que los big data pueden brindar a las empresas o individuos?
Los big data pueden brindar soporte de datos y marketing preciso a las empresas. , reservas de posición de comercio electrónico, etc. Pero a veces es problemático para los usuarios individuales, porque pueden recibir muchos mensajes de texto de marketing en cualquier momento y exponer demasiada privacidad. Además, la ventaja de los big data para los usuarios individuales es. que puedan encontrar rápidamente lo que buscan, si quieren cosas, ofrecer a los usuarios servicios de información, obtener orientación sobre el consumo, etc. Desde otra perspectiva, el editor cree que las ventajas superan a las desventajas.
Como lo hace grande. ¿Los datos nos dan el soporte que queremos?
Los enormes datos requieren que realicemos operaciones como despojarlos, organizarlos, clasificarlos, modelarlos y analizarlos. Después de estas acciones, comenzamos a establecer las dimensiones del análisis de los datos. Al analizar datos en diferentes dimensiones, finalmente solo así podremos obtener los datos y la información que queremos.
1. El análisis de datos de mercado antes del establecimiento del proyecto brinda soporte para la toma de decisiones;
2. El análisis de tendencias del grupo de usuarios objetivo brinda soporte para el producto y soporte comercial;
3. Proporcionar soporte de datos operativos a las empresas mediante la extracción y el análisis de datos operativos;
4. Proporcionar a los usuarios soporte de datos de servicios de información de vida y soporte de datos de orientación de consumo mediante el análisis de datos de comportamiento del usuario.
¿Cómo extraer valor potencial a través del big data?
El significado de modelos para big data
Los modelos incluyen modelos intuitivos, modelos físicos, modelos mentales, modelos de conformidad, etc. Antes de realizar la extracción de datos, debemos considerar para qué necesitamos usar los datos. ¿Qué tipo de modelo hay que construir? Luego, el modelo se optimiza continuamente en función de la relación entre el modelo y los datos.
Solo estableciendo un modelo correcto la extracción y el análisis de datos pueden ser más convenientes.