Cómo utilizar big data para negociar acciones
Método/Pasos
1
Descarga e instala la aplicación. Baidu busque Baidu Stock Connect y seleccione la versión a instalar según el teléfono móvil (instale la versión de Android para Android e instale la versión de ios para iPhone)
2
Instalación, No hay mucho que decir sobre la aplicación. Abra la aplicación, la interfaz es como se muestra en la imagen. Puede ver que hay cinco pestañas: acciones autoseleccionadas, información, selección inteligente de acciones, cotizaciones de mercado y yo no entraré en detalles sobre acciones autoseleccionadas, precios de mercado y "Yo". El operador que opera con acciones sabe que lo que principalmente queremos ver es información y una selección inteligente de acciones. El contenido de las dos pestañas de acciones
3
Abra "Información", que contiene algunas noticias. eso puede tener un mayor impacto en el mercado de valores, filtrado basándose en big data de Baidu. Aunque ahora se pueden ver noticias en todas partes, es muy difícil para los principiantes en el mercado de valores distinguir qué noticias son más importantes. Por lo general, miro aquí los puntos calientes conceptuales, lo cual es muy útil para buscar puntos calientes.
4
La "selección inteligente de acciones" más útil se presenta a continuación. Ábrala y podrá ver tres elementos: "Últimos puntos calientes", "Acciones en movimiento" y "Anuncios preferidos". "
5
Los últimos puntos calientes, aquí hay un resumen completo de las noticias sobre los temas buscados más recientemente y una lista de acciones relacionadas, que son muy valiosas y se pueden planificar en consecuencia;
6
Para acciones con movimientos inusuales, aquí hemos clasificado las acciones que tienen grandes cambios en los fondos intradiarios y pueden subir o bajar bruscamente, adecuadas como referencia
7
Anuncio preferido, esto es lo que más valoro. Los novatos no pueden entender los anuncios de las empresas que cotizan en bolsa y, aunque los entiendan, no saben qué impacto tendrán en las tendencias bursátiles. Aquí, basándose en datos históricos, se calculan las subidas y bajadas provocadas por anuncios similares de la acción, lo cual es muy preciso.