Cómo desarrollar aplicaciones de vídeos cortos
El desarrollo de aplicaciones de vídeos cortos encontrará muchos problemas, como problemas arquitectónicos:
1. Cómo cargar
Cuando un teléfono móvil graba un vídeo y lo sube. Si el teléfono móvil tiene un entorno de red deficiente o la red está en su período pico, la velocidad de carga naturalmente será mucho más lenta. En este momento, se necesita una aceleración dinámica basada en CDN para optimizar el enlace de red, y para un enlace relativamente grande. Los videos, es necesario subirlos en pedazos, para reducir el costo de las retransmisiones fallidas y mejorar la disponibilidad del video. Los videos más grandes deben cargarse en partes para reducir el costo y la probabilidad de fallas en las retransmisiones fallidas y mejorar la disponibilidad.
2. Cómo almacenar
Cuando los datos alcanzan un cierto tamaño, la capacidad de almacenamiento enfrentará ciertos desafíos. Hoy en día, la capacidad de la mayoría del software de video ha alcanzado la escala de PB, lo que requiere que el almacenamiento en sí tenga capacidades de expansión lineal relativamente fuertes y suficiente redundancia de recursos. Es difícil para MYSQL tradicional admitir este escenario y, a menudo, requiere un procesamiento de objetos distribuidos dedicado a través de servidores de construcción propia o servidores en la nube.
3. La reproducción
Los archivos de vídeo también ocuparán más memoria y, por lo tanto, se verán afectados fácilmente por la velocidad de la red. Para evitar retrasos, es necesario cuidar algunos pequeños detalles. Por ejemplo, para videos de 60 y 300 segundos, debe considerar que los archivos son relativamente grandes y generalmente usan el método de rango http o el método de reproducción bajo demanda basado en HLS. HTTP RANGE puede resolver el problema de manera relativamente simple y cruda. La reproducción bajo demanda basada en HLS será más amigable, especialmente para algunos videos largos que superan los 5 minutos, pero requiere soporte de transcodificación por separado.
La segunda es la dificultad técnica del desarrollo:
Grabación e importación de vídeos cortos: svideo, recordVideo y otros módulos:
Por ejemplo: svideo Módulo, que encapsula funciones relacionadas de la grabadora de video original, a través de la interfaz abierta de este módulo, puede abrir el marco de la cámara, configurar los parámetros correspondientes y obtener la calidad, ruta, posición, tamaño y otra información del video. . Los desarrolladores pueden personalizar la interfaz de grabación de video abriendo el marco de la interfaz personalizada y superponiéndolo en este módulo.
El SDK de filtro de belleza para videos cortos proporciona una interfaz gratuita, simple, rápida y estable para que los desarrolladores de aplicaciones móviles los ayuden a desarrollar rápidamente aplicaciones de videos cortos en sus propias aplicaciones. Incluye configuraciones personalizadas como grabación de videos cortos, marca de agua, velocidad de bits de grabación, etc., y viene con filtros de belleza.
Nuestro sistema de desarrollo de videos cortos no solo tiene cientos de filtros para satisfacer las necesidades de diversos escenarios, sino que también proporciona un algoritmo de suavizado de la piel para satisfacer las necesidades de todos los SDK de filtros de belleza del mercado. Además, el SDK de filtro de belleza para videos cortos también tiene divertidas pegatinas dinámicas y ricos efectos musicales, y sus funciones son comparables a las de las aplicaciones de videos cortos de primera línea.
Se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
1. El desarrollo de muchas funciones y mecanismos funcionales complejos incluye tres componentes importantes: filmación, edición y síntesis. Hay seis puntos de función principales: disparo de punto de interrupción, función de volver a disparar (eliminar), música personalizada, función de etiqueta dinámica, función de filtro y función de marca de agua. Además, hay muchos puntos funcionales pequeños que están directamente relacionados con la experiencia del usuario, como la función de recomendación de videos cortos, las plataformas de videos cortos a nivel de operación del mercado tendrán diferentes mecanismos de recomendación de contenido, lo cual aún es difícil en el proceso de desarrollo. Además, los videos cortos también se dividen en Android e iOS, y la implementación requiere diferentes desarrolladores de aplicaciones para el usuario. No solo los requisitos técnicos son altos, sino que los costos de desarrollo también son altos.
2. Las aplicaciones de videos cortos involucran muchos servicios. Los servicios de aplicaciones de videos cortos involucran principalmente cinco aspectos: recopilación, carga, almacenamiento en la nube, distribución y reproducción de videos cortos. Tomemos como ejemplo el almacenamiento en la nube. El almacenamiento en la nube es un sistema de computación en la nube cuyo núcleo es el almacenamiento y la gestión de datos. Al colocar los datos de video en la nube y luego transmitirlos al cliente a través de la reproducción en la nube, el algoritmo involucra tantos procesos y una amplia gama que es inimaginable para la gente común. Al mismo tiempo, la construcción de estos servicios es más compleja, requiere mayores requisitos técnicos para los desarrolladores y dificulta el desarrollo personal.
3. El contenido es mixto y el desarrollo de funciones de reconocimiento inteligente requiere altos requisitos. Con el rápido desarrollo de las plataformas de videos cortos, muchas personas se dirigen a las plataformas de transmisión en vivo para llamar la atención. Incluso hará algunos videos vulgares y pornográficos. Por tanto, es necesario reforzar la revisión de contenidos de vídeo cortos. Además de la supervisión de los departamentos nacionales pertinentes, también es importante la revisión inteligente durante el proceso de desarrollo de software. La revisión manual de videos masivos requiere mucho tiempo y trabajo, pero la inteligencia artificial de video puede identificar de manera inteligente publicidad pornográfica, relacionada con pandillas, spam y otros datos, mejorando así la velocidad y precisión de la identificación manual. Sin embargo, es difícil separar completamente el reconocimiento automático del trabajo manual y aún es necesario desarrollar algoritmos más precisos e inteligentes.