¿Cuáles son las tecnologías relacionadas con el big data?

Habilidades de computación en la nube

Los macrodatos a menudo se asocian con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere un marco de procesamiento distribuido para distribuir el trabajo entre docenas o cientos de máquinas. Taiwán o incluso decenas de miles de computadoras. Se puede decir que la computación en la nube es el motor de la revolución industrial, mientras que el big data es la electricidad. Big data requiere habilidades de computación en la nube, como habilidades de virtualización, habilidades de procesamiento distribuido, habilidades de gestión y almacenamiento de datos masivos, NoSQL, procesamiento de datos en tiempo real, habilidades de análisis inteligente (similar al reconocimiento de patrones y la comprensión del lenguaje natural), etc.

Habilidades de procesamiento distribuido

Los sistemas de procesamiento distribuido pueden conectar múltiples computadoras con diferentes direcciones o con diferentes funciones o diferentes datos a través de una red de comunicación, y proporcionar una gestión unificada del sistema de control. Procesar las tareas de forma armoniosa y bajo control. Comparar Hadoop.

Habilidades de almacenamiento

Big data se puede dividir de manera abstracta en almacenamiento de big data y análisis de big data. Los dos están relacionados: el propósito del almacenamiento de big data es respaldar el análisis de big data. Hasta ahora, ha habido dos mundos en la tecnología informática: el almacenamiento de big data se centra en el desarrollo de plataformas de almacenamiento de datos que pueden escalar a petabytes o incluso petabytes; el análisis de big data se centra en procesar grandes cantidades de diferentes tipos de conjuntos de datos en el menor tiempo posible.

Habilidades sensoriales

La recopilación de big data está estrechamente relacionada con el desarrollo de habilidades sensoriales. Las habilidades de sensores, las habilidades de reconocimiento de huellas dactilares, las habilidades de RFID, las habilidades de posicionamiento de coordenadas, etc., como base para mejorar las capacidades de percepción, también son la piedra angular del desarrollo de Internet de las cosas.