Cómo utilizar Matlab para problemas de calibración y detección de distancia de visualización binocular
El punto principal no está optimizado (center_optim=0).
Pendiente no optimizada (est_alpha=0) - (predeterminado)
Distorsión no estimada completamente (definida por fc_optim=1) - (predeterminado)
La distorsión es no estimado completamente (definido por la variable est_dist):
No se estima la distorsión de sexto orden (est_dist(5)=0). - (POR DEFECTO).
Optimizador de calibración principal - Número de imágenes: 4
Iteraciones de descenso de gradiente: 1... .2...2...
Advertencia: Ver El número 1 está en malas condiciones. Esta imagen ahora está configurada como inactiva. (Nota: para deshabilitar esta opción, establezca check_cond=0)
Advertencia: la vista n.° 2 está en malas condiciones. Esta imagen ahora está configurada como inactiva. (Nota: para desactivar esta opción, establezca check_cond=0)
Advertencia: la vista n.° 3 está en malas condiciones. Esta imagen ahora está configurada como inactiva. (Nota: para desactivar esta opción, establezca check_cond=0)
Advertencia: la vista n.° 3 está en malas condiciones. Esta imagen ahora está configurada como inactiva. (Nota: para deshabilitar esta opción, establezca check_cond=0)
Advertencia: la vista n.° 4 está en malas condiciones. Esta imagen ahora está configurada como inactiva. Nota: Para deshabilitar esta opción establezca check_cond=0)
3.... Los parámetros intrínsecos del fotograma 1 no existen
La nueva optimización se incluye en la última optimización Desactivado imagen. .
Después de calibrar una vez, salir y volver a intentarlo, esto no me pasó. Además, el teléfono tiene zoom automático, no funciona, hay que sujetar la cámara.