Aplicación de la tecnología big data en logística

1. Aplicación de big data en la toma de decisiones logísticas

En la toma de decisiones logísticas, la aplicación de la tecnología big data implica el análisis y la toma de decisiones del entorno competitivo, el emparejamiento de oferta y demanda logística, y optimización y configuración de recursos logísticos, etc.

En el análisis del entorno competitivo, para maximizar los beneficios, es necesario cooperar con empresas de logística o de comercio electrónico adecuadas para realizar un análisis exhaustivo de los competidores, predecir sus comportamientos y tendencias, y comprender la situación en una determinada región o en un período especial, el socio que debe ser seleccionado.

En términos de adecuación de la oferta y la demanda logística, es necesario analizar la situación de la oferta y la demanda logística en un período específico y en una región específica, para realizar una gestión de distribución razonable. La situación de oferta y demanda también requiere el uso de tecnología de big data, que se puede obtener de una gran cantidad de datos de red semiestructurados o de los datos estructurados existentes de la empresa, es decir, datos de tipo tabla bidimensional.

La asignación y optimización de los recursos logísticos implica principalmente recursos de transporte, recursos de almacenamiento, etc. El mercado logístico es muy dinámico y aleatorio, es necesario analizar en tiempo real los cambios del mercado, extraer información de la demanda logística actual a partir de datos masivos y al mismo tiempo optimizar los recursos que se han asignado y los que se van a asignar, para poder lograrlo. lograr una asignación razonable de los recursos logísticos.

2. Aplicación del big data en la gestión administrativa de empresas logísticas

Las tecnologías relacionadas con el big data también se pueden aplicar en la gestión administrativa empresarial. Por ejemplo, en términos de recursos humanos, al reclutar talentos, es necesario seleccionar talentos adecuados y realizar análisis de personalidad, análisis de comportamiento y análisis de adecuación laboral del personal en el trabajo; también es necesario realizar análisis de lealtad y trabajo; satisfacción, etcétera.

3. Aplicación del big data en la gestión de clientes logísticos

La aplicación del big data en la gestión de clientes logísticos se refleja principalmente en el análisis de la satisfacción del cliente con los servicios logísticos y la fidelización de los antiguos. Análisis de títulos, análisis de demanda de clientes, análisis de clientes potenciales, evaluación de clientes y análisis de comentarios, etc.

4. Aplicación de big data en la alerta temprana inteligente de logística

El negocio de la logística tiene las características de brusquedad, aleatoriedad, desequilibrio y otras características, a través del análisis de big data, el consumo se puede comprender de manera efectiva. Preferencias de los clientes, predicción de las posibilidades de consumo de los consumidores, asignación de mercancías por adelantado, planificación racional de rutas logísticas, etc., mejorando así la eficiencia de la entrega logística durante los períodos pico de logística.

Acerca de la aplicación de la tecnología de big data en logística, el editor de Qingteng la compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.