Qi Yuan, ex vicepresidente de Ant Financial, se unió a Alibaba, ingresó a la Universidad de Fudan y regresó a la academia.
Este no es el primer jefe de inteligencia artificial que regresa a la academia. Por ejemplo, Ma Weiying, vicepresidente de ByteDance y director del laboratorio de inteligencia artificial, regresó a la academia y se desempeñó como un conferenciante perspicaz en la Universidad de Tsinghua. Profesor Xi, científico jefe del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente.
Li Feifei, vicepresidente de Google y científico jefe de Google Cloud AI/ML, regresó a la academia y se desempeñó como codirector del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en las Personas (HAI) de la Universidad de Stanford en 2020. Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos. Académico de la Academia Nacional de Medicina de los Estados Unidos. Elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021. En cuanto a por qué regresó a la academia, se puede resumir en los siguientes tres puntos:
Ganar dinero durante el período ascendente
Ganar dinero durante el período estable
Ganar dinero durante el período de declive de la investigación científica
En otras palabras, durante el período de auge de la industria de la inteligencia artificial: abandone la pedante torre de marfil y únase a las empresas de Internet para ganar dinero caliente;
En el período de declive de la industria de la inteligencia artificial: deshacerse de la explotación capitalista, ingresar al sistema para investigar y publicar artículos.
Desde la perspectiva de la investigación científica y académica, el alcance de la investigación científica es demasiado grande y el alcance de la aplicación es demasiado pequeño. A veces la brecha generacional es demasiado larga y algunas pueden tener solo valor teórico y. sin ámbito de aplicación. La investigación científica corporativa se enfrenta a una gran presión, y el Grant Research Institute es un ejemplo típico.
Los resultados de la investigación científica de la escuela pueden ser utilizados por las empresas. Esto es un flujo inverso. La investigación de las empresas puede lograr mayores resultados teóricos, pero las empresas no pueden utilizarlos en absoluto y regresan a la escuela, formándose. un flujo hacia adelante.
Este tipo de retorno es en realidad algo bueno, ya que indica que las universidades mantienen activamente la conectividad con la industria. Si no comprendes lo que sucede en la realidad y simplemente trabajas a puerta cerrada, regurgitas la literatura existente y escribes algo que no está mal pero que no tiene significado, entonces realmente no tiene sentido aprender.
Los universitarios se prostituyen juntos. ¿Apoyas su expulsión a todos?
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