Big Data 2.0 está provocando otra moda. ¿Estás preparado?
¿Estás preparado para la nueva moda del Big Data 2.0?
Con el Internet de las Cosas, la computación en la nube, el Internet móvil, el Internet de los Vehículos, los teléfonos móviles, las tabletas y varios tipos de Dispositivos en todas partes. Con la aparición de este tipo de sensores, Internet transporta una cantidad de datos sin precedentes y los datos se han convertido en una mina de tesoros en la vida. El análisis de big data se ha ido involucrando gradualmente en varias decisiones corporativas en las industrias relacionadas con Internet con relativa rapidez, pero las empresas tradicionales son particularmente débiles en el análisis de big data.
En la actualidad, big data consiste en la recopilación y el análisis de datos de una sola empresa y ha entrado gradualmente en una nueva era de apertura e intercambio de datos. Naturalmente, con la nueva era vienen nuevas reglas. En la "aldea global", la red está interconectada a gran velocidad. El mercado actual se mide casi en "segundos". es probable que se pierda una era. Con métodos de competencia complejos y un entorno cambiante, si accidentalmente te quedas atrás un paso, los recién llegados te fotografiarán en la playa. Cuando llegue una ola tan grande, como empresa, ¿está preparado?
Preparándonos para Big Data 2.0, ¡no te dejes azotar por las olas en la playa!
Como dice el refrán, habrá soldados para detener al enemigo. En la nueva era, es muy importante que las empresas se conozcan a sí mismas y al enemigo y estén preparadas para luchar. Recientemente, en el evento de discusión "Big Data 2.0 está desencadenando otra locura, comparable a la revolución de Windows" celebrado en el foro ITPUB de IT168, los internautas participantes provenían de muchas industrias y tenían diferentes puntos de vista y expectativas sobre la era Big Data 2.0. Después de compartir mi propia experiencia sobre el tema, echemos un vistazo a las opiniones de los internautas.
¿Qué es la era Big Data 2.0?
El desarrollo de Internet desde la era Web 1.0 liderada por la tecnología a la era Web 2.0 liderada por los usuarios es un salto conceptual. Nadie puede negar que los cambios que ha traído al trabajo y la vida de las personas son planetarios. -sacudida. Como producto de Internet, los big data no están conectados estrecha e intuitivamente con la vida de las personas, y su desarrollo no es fácil de percibir.
El internauta Molu, que ha invertido mucho, dijo esto al referirse a Big Data 2.0: "Big Data 1.0 es una expansión de BI. Puede explorar aún más los datos extrayendo en profundidad las grandes cantidades de datos producidos por El valor del propio negocio de la empresa y luego generar nuevos datos, formando así un circuito cerrado. La era del Big Data 2.0 está realmente en la puerta del Big Data. Lo que enfatiza no es la relación profunda entre los datos, sino la solución de los problemas. La mayor diferencia en 1.0 es que los datos que las empresas necesitan para resolver problemas pueden no ser generados por la propia empresa. Por el contrario, los datos de la empresa también pueden resolver otros problemas externos y generar un gran valor inesperado ". Ejemplos de eventos que no son fáciles de notar en la vida diaria: "Búsqueda Baidu, haga clic en la búsqueda para obtener una mejor experiencia y recopilar más datos; la plataforma de Internet móvil recopila datos detallados del usuario todos los días para ofrecer mejores anuncios. Esto es. una era típica de big data 1.0. Y Google utiliza muchos términos de búsqueda y clics de los usuarios para predecir enfermedades de los sensores o predecir precios dinámicos de la electricidad. "Todavía no entiendo de qué está hablando". No importa, brevemente el internauta pure_lotus. Lo resumió popularmente como: "En la era 2.0, todos son proveedores y usuarios de datos. En la era 1.0, las personas solo obtienen o proporcionan datos pasivamente".
Qué dificultades y oportunidades tienen las empresas. enfrentar en la nueva era?
Como todos sabemos, el big data tiene cuatro características principales: volumen, velocidad, variedad y valor. Entre ellas, la más importante es el valor. El internauta Xkf01 mencionó: "En la era 1.0, las primeras tres V de las cuatro V de big data (volumen, variedad y alta velocidad) se han interpretado de manera efectiva. Pero la V (valor) más importante no se ha entendido bien. Utilizar "El internauta 2009532140 dijo:" El principal problema que enfrentan las empresas en la actualidad es no saber cómo extraer información valiosa y no tener la tecnología correspondiente, pero no saber cómo extraer información valiosa y proporcionar análisis y orientación.
La mayoría de las excavaciones se basan en experiencias sensoriales existentes y no existen muchas teorías suficientes como guía. ”
De hecho, frente a campos más nuevos, la mayoría de las empresas no tienen ninguna base y la misma línea de partida. La falta de talentos para el análisis de datos y la insuficiente sensibilidad de las empresas al valor de los datos han llevado al extremo. escasez de recursos de datos Qué desperdicio. Baijiong998, un internauta en el campo financiero, expresó sus sentimientos: “En la actualidad, el valor que podemos encontrar en los datos todavía es limitado, porque la cadena de datos puede no estar particularmente completa. En este sentido, Alibaba puede hacerlo mejor. Tiene una serie de datos de canales, clientes, transacciones, pagos bancarios, redes sociales, etc., para que estos datos puedan utilizarse mejor. . ”
No es difícil descubrir oportunidades en medio de las dificultades. Con el desarrollo diversificado de los métodos de competencia, en la competencia de mercado, quien pueda obtener más información de alto valor del océano de datos será el ganador en el mercado. Ocupar las alturas dominantes y obtener más beneficios económicos. Molu Huge Investment cree: “La importancia del big data para nosotros es promover que la sociedad comprenda y establezca el concepto de que la información es un recurso, una riqueza y un factor de producción. Los macrodatos desempeñan un papel importante en el marketing de precisión en Internet y también se están extendiendo a empresas que no pertenecen al Internet de las cosas, a empresas tradicionales, especialmente al sector gubernamental. Las empresas están comenzando a prestar atención a la extracción, utilización y desarrollo de datos masterizados, y las empresas de Internet tienen una tendencia a la integración transfronteriza de big data. Puede influir en las industrias tradicionales para acelerar las aplicaciones de datos y mejorar integralmente el nivel de automatización de toda la sociedad. Y estas son oportunidades para las empresas. ”
Antes de hablar sobre este tema, el editor primero resumirá las herramientas populares de minería de datos mencionadas por los internautas: Splunk, SPSS, lenguaje R, SAS, Tableau, Qlik, etc. Sin embargo, con la enorme cantidad de big data, con mayores requisitos de almacenamiento y transmisión de datos, aunque estas herramientas pueden realizar minería de datos, no son suficientes para soportar plenamente la competencia futura.
Entonces, ¿qué cualidades puede tener un sistema para satisfacer la demanda del mercado? el futuro? “¿Qué sistema debería elegir una empresa? Todavía existen diferencias entre la escuela "integrada" y la escuela "visualizada y personalizada". La mayoría de los internautas creen que es más probable que los sistemas visuales y personalizados sean los salvadores porque el sistema integrado de big data es bueno en términos de intención, pero en términos de integración. Significa que la complejidad del sistema significa un comienzo lento, y demasiados ángulos observables pueden hacer que la empresa pierda el foco en datos valiosos. El internauta 000sss no está de acuerdo con esta opinión: “En la era del big data 2.0, las empresas perderán más atención. Se presta atención a cómo convertir los datos en tesoros. Mucha gente piensa que los sistemas de recomendación personalizados, los sistemas de marketing y los sistemas de análisis de big data se convertirán en los salvadores que todos esperan. Pero para las empresas, esperamos tener un sistema de big data integrado que pueda simplificar efectivamente el proceso de optimización de procesamiento, almacenamiento y recopilación de datos. " Respecto a la disputa entre las dos facciones, el editor cree que cuando los tipos de datos modernos y las necesidades de análisis son tan complejos y cambiantes, la posibilidad de que un solo tipo de producto domine es cada vez menor. En el campo de las bases de datos estrechamente relacionado con el big data , Oracle lo ha estado monopolizando durante muchos años. Otros gigantes ya no son tan prósperos como antes. La diversificación de necesidades se cubrirá con una cartera de productos más segmentada. Los más populares no son necesariamente los más adecuados para usted. Al analizar sus propias necesidades, puede encontrar soluciones específicas que se adapten a sus necesidades. Es la forma real El internauta Liuhuoxingkong analizó la relación entre los dos en la discusión: “La integración de la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la optimización es todo el proceso, y la visualización y. La personalización son el resultado, y también puede ser el objetivo final de muchas empresas. Por tanto, serán necesarios ambos. ”
Preparándose para Big Data 2.0, ¡no se deje vencer en la playa!
Bajo la influencia de Big Data, los métodos de almacenamiento y computación han cambiado Para la evolución distribuida, el sistema operativo ha evolucionado a IAAS y PAAS, y el software también ha evolucionado a SAAS. Algunas personas creen que la era Data 2.0 marcará el comienzo de una nueva ronda de cambios, que no serán menos significativos que los resultados revolucionarios. de la evolución de los sistemas DOS a WINDOWS La apariencia ha cambiado completamente el modo de operación basado en contraseña de las computadoras personales y simplifica enormemente el proceso de operación del usuario con el modo de operación de la interfaz gráfica.
El internauta baijiong998 cree: "La transición de DOS a WINDOWS ha cambiado la forma de vida de toda la sociedad y abrió la era de la información. Recuerdo que cuando usaba el sistema operativo DOS, tenía que escribir comandos para hacer todo, y se hizo de manera muy profesional. De hecho, no he hecho mucho con el sistema operativo WINDOWS, todo parece menos profesional, pero he hecho muchas cosas, aunque la era del big data se acerca. , su impacto no debería ser tan grande como el de que WINDOWS reemplace a DOS”.
Sin embargo, el internauta renxiao2003 no lo cree así: "En los últimos años, muchas empresas se han estado transformando a IAAS, PAAS y Con su desarrollo, los sistemas operativos y de almacenamiento tradicionales se retirarán gradualmente del campo empresarial. Este impacto debería ser mayor que los resultados revolucionarios de la evolución de los sistemas DOS a Windows, y este impacto también tendrá un cierto impacto en los usuarios individuales. , como el uso del almacenamiento en la nube."
Comentario del editor: La era de Big Data 2.0 realmente ha cambiado las reglas de la competencia del mercado en el sentido tradicional, con un desarrollo de mercado diversificado y cambios en la dirección tecnológica. Está impulsando a toda la industria de TI a sufrir cambios en la arquitectura y los servicios, y el alcance de su impacto es todavía sólo una suposición. El big data masivo conlleva una serie de requisitos para el almacenamiento y la transmisión de datos, y todavía tenemos muchos problemas por resolver. En un momento en que todo el campo empresarial se enfrenta a una reorganización, las empresas primero deben tener claras sus propias necesidades, estar completamente alerta para mantenerse al día y prestar atención a las nuevas tecnologías de moda y a las noticias de primera mano de la industria. Para las empresas tradicionales con recursos de experiencia más escasos, es aún más urgente cambiar su forma de pensar y reservar talentos en información, y el intercambio de recursos y la cooperación pueden no ser un método más asequible. En resumen, una preparación insuficiente y una comprensión poco clara de la situación son los precursores de sufrir grandes olas. Con el advenimiento de la era Big Data 2.0, el hecho de que las empresas se dejen llevar por el viento o sean arrastradas al fondo del mar depende de las capacidades únicas de cada empresa.
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