Aplicación de la tecnología big data en el ámbito del gobierno electrónico

Con la continua penetración de la ciencia y la tecnología en diversos campos de la sociedad, ha traído enormes cambios en la vida de las personas, entre ellos la tecnología electrónica moderna. por la tecnología de big data El uso generalizado de la tecnología de la información ha llevado a las personas a la "era de big data". Este artículo toma la aplicación de la tecnología de big data en el campo del gobierno electrónico como contenido de la investigación. Sobre la base del análisis de las características de la tecnología de big data, presenta la aplicación práctica de esta tecnología en el campo del gobierno electrónico. que las personas puedan tener una comprensión más profunda de la tecnología de big data.

En los últimos años, nuestro país ha logrado logros notables en el campo de la investigación de tecnología de redes informáticas, la tecnología de big data, la tecnología de computación en la nube, la tecnología de Internet de las cosas y otras tecnologías se han utilizado ampliamente en diversos campos de la sociedad. . En este proceso, para mejorar la eficiencia del trabajo de los departamentos gubernamentales, surgieron sistemas de gobierno electrónico con tecnología de big data como núcleo. Además, los sistemas de gobierno electrónico que incorporan tecnología de big data son significativamente más eficientes en la recopilación, procesamiento y procesamiento de datos. La mejora ha sentado las bases para el desarrollo eficiente del trabajo relacionado con el gobierno.

1. Descripción general de las características de la tecnología de big data

En comparación con la tecnología de procesamiento de datos tradicional, las principales características de la tecnología de big data incluyen los siguientes cuatro aspectos:

(1) La cantidad de datos involucrados en la tecnología de big data es extremadamente grande. Hoy en día, con el rápido desarrollo de las redes informáticas, la información digital en la red muestra una tendencia de crecimiento exponencial geométrico, la cantidad. de datos alcanzará un nivel asombroso.

(2) La tecnología de big data implica muchos tipos de datos, además de texto, sonido, imagen, audio y otros datos comunes, y también incluye algunos formatos de archivos especiales. Naturalmente, existen diferencias obvias en los efectos.

(3) La tecnología de big data tiene velocidades de procesamiento de datos más rápidas. Con la ayuda de la tecnología informática distribuida, se puede completar una cierta escala de tareas de procesamiento de datos en el menor tiempo y los resultados finales son efectivos.

(4) Aunque la densidad de datos de los datos procesados ​​por la tecnología de big data es baja, cuando los datos de baja densidad se recopilan juntos, mediante métodos científicos de procesamiento y análisis de datos, se pueden transformar a partir de búsquedas dispersas. información útil en los datos y explorar profundamente el valor de la información.

2. La clave de la tecnología de big data

El llamado big data se refiere a la recopilación rápida de diversos datos de la red a través del rastreo de la red en un corto período de tiempo, y en términos relacionados. datos Obtenga información valiosa. La realización de la tecnología de big data requiere tecnología de base de datos de procesamiento paralelo a gran escala, tecnología de minería de datos, tecnología de base de datos distribuida, plataforma básica de computación en la nube y otras tecnologías. Para estudiar mejor la tecnología de big data, sus tecnologías clave deben analizarse en profundidad.

2.1 Tecnología de bases de datos de procesamiento paralelo a gran escala

Para garantizar el almacenamiento y procesamiento de datos masivos en la tecnología de big data, es necesario utilizar tecnología de bases de datos de procesamiento paralelo a gran escala. para realizar la gestión de clústeres de datos relacionados. Esta tecnología puede ejecutar los comandos de procesamiento correspondientes en datos a la velocidad más rápida y tiene velocidades de lectura y escritura de baja latencia. Además, en las plataformas de computación en la nube, el costo del procesamiento paralelo a gran escala de bases de datos es relativamente bajo y en el trabajo normal. Durante el proceso, se puede implementar un mecanismo de transferencia y detección de fallas de múltiples copias, y la probabilidad de falla es baja en condiciones de trabajo a largo plazo.

2.2 Tecnología de base de datos distribuida

La llamada tecnología de base de datos distribuida es diferente de la forma de base de datos de almacenamiento en la nube. Utiliza las características espaciales de Internet para almacenar el espacio físico de forma relativamente independiente. Las unidades están conectadas y unificadas lógicamente a través de ciertos algoritmos para formar una base de datos a gran escala con altas capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos.

Las bases de datos se pueden utilizar para almacenar datos de principio a fin.

Desde la perspectiva de la seguridad de la información, esta tecnología de base de datos distribuida puede proteger eficazmente los recursos de datos. Incluso si se produce un virus informático a gran escala, basándose en las ventajas del almacenamiento de datos distribuido, los virus relacionados afectarán a algunas computadoras. El impacto es pequeño y no puede causar daños devastadores a todos los datos de la computadora.

2.3 Tecnología de almacenamiento distribuido

En la aplicación real de la tecnología de big data, para satisfacer las necesidades de almacenamiento de datos de una cierta escala de los usuarios, las ventajas de la tecnología de almacenamiento distribuido son totalmente Utilizado con las ventajas de la expansión vertical y horizontal, los datos se pueden dividir y almacenar utilizando múltiples servidores y dispositivos de almacenamiento, lo que reduce efectivamente la presión del almacenamiento de datos en una sola memoria. Además, esta tecnología de almacenamiento distribuido también puede lograr la optimización del almacenamiento de datos. Utilización más eficiente y eficaz. La tecnología de almacenamiento distribuido también puede lograr disponibilidad y confiabilidad del sistema y garantizar un acceso de alta velocidad a los datos.

2.4 Tecnología de computación en la nube

Para la tecnología de big data, para lograr una cierta escala de capacidades de recopilación, análisis y procesamiento de datos, es necesario hacer un uso completo de la tecnología de computación en la nube. construir una plataforma para sentar una base de hardware sólida para la aplicación de la tecnología de big data. Debido a las limitaciones de la tecnología de almacenamiento tradicional en términos de velocidad y espacio, no puede proporcionar suficiente soporte para la tecnología de big data. La tecnología de computación en la nube transfiere las funciones de almacenamiento y computación de las computadoras tradicionales a la nube para proporcionar la tecnología de big data de una manera más eficiente. La expansión del campo proporciona una plataforma técnica confiable.

3. Aplicación de la tecnología big data en el campo del gobierno electrónico

Basado en las muchas ventajas de la tecnología big data, en el campo del comercio electrónico, la tecnología big data es Se utiliza principalmente en análisis de datos de sitios web e integridad social. Construcción de sistemas, plataformas de intercambio de información y sistemas de gobierno electrónico, etc.

3.1 Análisis de big data de sitios web gubernamentales respaldados por tecnología de big data

Para comprender con precisión la situación de navegación del sitio web, la mayoría de los sitios web realizarán análisis de datos sobre la situación de navegación diaria de usuarios, y los elementos de análisis relevantes incluyen la ruta de acceso del usuario, el tiempo que pasa en diferentes páginas web, el tiempo específico que pasa navegando por las páginas web, etc. Mediante el estudio de los elementos anteriores, se pueden analizar con precisión las necesidades y hábitos de los usuarios, se pueden analizar las necesidades y hábitos de los usuarios y se puede analizar el comportamiento del usuario. A través del estudio de los elementos anteriores, se pueden analizar con precisión las necesidades y hábitos de los usuarios y se pueden proporcionar opiniones orientativas para ajustes específicos a los defectos del sitio web en el futuro.

Tomemos un sitio web gubernamental como ejemplo. Debido al diseño web irrazonable, los usuarios tienen que esperar mucho tiempo para abrir una determinada página web, por lo que el número de veces que el usuario realmente navega por la página web. es 0. En respuesta a esta situación, el administrador del sitio web analizará la situación de navegación web durante un determinado período de tiempo. Dado que el número de usuarios que navegan por el sitio web durante un determinado período de tiempo es grande, los elementos relacionados se han duplicado. puede analizar la situación de navegación web durante un período de tiempo determinado. Analizar la navegación por la página web dentro del sitio web. Debido a la gran cantidad de usuarios que navegan por el sitio web durante un cierto período de tiempo, los elementos relevantes se han duplicado, por lo que es necesario utilizar tecnología de big data en el proceso de procesamiento de la información anterior. Para datos de páginas web con grandes diferencias en visitas, se requiere un análisis en profundidad después de excluir la vinculabilidad de la página web, se debe verificar la información relevante en la página web, pero se debe garantizar que la información en la página web sea confiable. y seguro.

A través de la gran cantidad de información que dejan los usuarios al navegar por el sitio web, el sitio web puede almacenar información del usuario en la base de datos y utilizar tecnología de big data para clasificar la información relevante, logrando así enviar con precisión la información del sitio web a los usuarios. Además, la información de datos procesada por big data se ha convertido gradualmente en una base importante para la toma de decisiones administrativas gubernamentales, lo que puede garantizar hasta cierto punto la eficacia y cientificidad de la toma de decisiones administrativas.

3.2 Construcción de una plataforma crediticia respaldada por tecnología de big data

Para comprender mejor la información crediticia de los residentes y establecer una base de datos crediticia personal, es necesario recopilar y recopilar información basada basado en tecnología de big data, la información crediticia de los residentes en poder de los departamentos relevantes se compara e integra a través de tecnología de big data para obtener una situación crediticia personal precisa. Por ejemplo, en el proceso de compra de un préstamo hipotecario, los bancos comerciales suelen exigir a los usuarios que proporcionen un "archivo de crédito personal". Este "archivo de crédito personal" incluye no sólo la información de identidad básica del usuario, sino también varias transacciones realizadas por el usuario en. todas las instituciones financieras, el tipo de tarjeta de crédito, si existe un mal historial crediticio, etc. La existencia de esta información significa que el gobierno y las instituciones financieras han realizado el intercambio de información**** con la tecnología de big data como núcleo, información*. *** intercambio de tecnología de big data, se comparte información sobre tecnología de big data****.

La existencia de esta información significa que las agencias gubernamentales y las instituciones financieras han implementado el intercambio de información con tecnología de big data como núcleo. Al comparar la información de identidad del usuario, la información crediticia que pertenece al mismo usuario se puede integrar y volver a depositar en la base de datos.

La construcción de la plataforma de crédito de comportamiento gubernamental tiene como objetivo captar la información de integridad personal de los usuarios, proporcionar servicios gubernamentales con respaldo de datos basados ​​en el comportamiento personal y combatir el fenómeno de larga data de laodai en la sociedad. La construcción de una plataforma crediticia respaldada por tecnología de big data puede fortalecer continuamente el sistema de integridad moral dentro de la sociedad y promover la mejora de los estándares morales sociales.

3.3 Intercambio de Big Data**** Plataforma de intercambio y gobierno electrónico

Con el creciente número de departamentos gubernamentales, la recopilación, clasificación, integración, procesamiento, etc. en el trabajo manual no solo es ineficiente y lento, sino que también es propenso a errores humanos, lo que resulta en mayores factores humanos en los datos. En este caso, confiar en las ventajas de la tecnología de big data en la recopilación y el procesamiento de múltiples datos, así como en la plataforma de intercambio de información construida con tecnología de red informática, puede ayudar al gobierno a obtener datos relevantes en diversos campos de la sociedad a través de la red y analizarlos. Los recursos de datos se integran eficazmente para formar un enorme recurso de base de datos.

Sin embargo, en el caso de las bases de datos, su valor sólo puede reflejarse utilizándolas. En este caso, los departamentos gubernamentales aprovechan al máximo las ventajas del intercambio y la plataforma de intercambio de big data para establecer un sistema básico centrado en el gobierno. La base de datos social proporciona un intercambio de información integral, horizontal y vertical para que el gobierno lleve a cabo el trabajo relevante. En términos de comunicación gubernamental interregional, la plataforma de intercambio de big data puede superar las limitaciones de espacio del trabajo gubernamental tradicional, promoviendo así la integración y el intercambio de recursos de información bajo departamentos gubernamentales interregionales y promoviendo el desarrollo empresarial.

Para aprovechar mejor las ventajas del gobierno electrónico, en la construcción de la plataforma de intercambio de big data**, es necesario mejorar el sistema de directorio de recursos de información de la plataforma y formular un sistema intergubernamental unificado. intercambio de big data** **Los estándares de uso de plataformas de intercambio estandarizan varios comportamientos del gobierno en el uso de plataformas de intercambio de big data** para lograr una utilización razonable y eficiente de los recursos de datos. Por lo tanto, el uso de la plataforma de intercambio y distribución de big data no solo facilita el trabajo del gobierno, sino que también promueve el desarrollo ordenado del trabajo de gestión social y logra la estabilidad del entorno social.

3.4 Aplicación de la tecnología de big data en los sistemas de toma de decisiones de gobierno electrónico

En el uso real, la tecnología de big data no es solo una simple recopilación, integración y análisis, procesamiento y Con el uso de tecnología de big data, el valor de big data también puede ayudar a la toma de decisiones gubernamentales.

Utilizando la tecnología de software para filtrar y analizar datos masivos, y después del procesamiento del software, se pueden obtener resultados más precisos sobre la base de este resultado, los departamentos gubernamentales pueden completar una serie de tareas gubernamentales. logrando así una rápida mejora en la eficiencia del trabajo gubernamental.

Por ejemplo, en términos de construcción municipal, para el problema de la congestión del tráfico dentro de la ciudad, la información de big data a largo plazo proporcionada por el sistema de transporte se puede utilizar para comprender la situación de la congestión del tráfico y el tiempo de las principales carreteras de la ciudad, así como la enorme información de datos. Con el apoyo de la empresa, se adoptan varios métodos para resolver el problema de la congestión del tráfico a través del modelado, y se utiliza tecnología de big data para evaluar de manera integral el efecto real de cada método, y finalmente Seleccione el mejor método para resolver el problema. Finalmente elija la forma más eficaz de solucionar la congestión del tráfico.

Para la objetividad y precisión de la toma de decisiones gubernamentales, el uso de tecnología de big data para ayudar a la toma de decisiones tiene grandes ventajas. Sin embargo, la falta de factores humanos involucrados en la tecnología de big data hace que las decisiones relevantes sean incompletas. Para demostrar el concepto de gobierno "orientado a las personas", los departamentos gubernamentales deben tratar la tecnología de big data con precaución, utilizar tecnología de big data en la toma de decisiones de gobierno electrónico y utilizar tecnología de big data en la toma de decisiones de gobierno electrónico. Por lo tanto, los departamentos gubernamentales deben tratar la toma de decisiones de gobierno electrónico con tecnología de big data con cautela y tomar las mejores decisiones en función de la situación real del contenido relevante.

4. Análisis de las deficiencias de la tecnología big data en las aplicaciones de gobierno electrónico

A través de una investigación sobre el uso real de los sistemas de gobierno electrónico de los gobiernos locales, se descubrió que incluso con el rápido desarrollo de la tecnología de la información electrónica en nuestro país Hoy en día, los gobiernos de la mayoría de las regiones todavía tienen deficiencias en la construcción de sistemas de gobierno electrónico, incluso en áreas donde se implementa la gestión del gobierno electrónico, a juzgar por el uso real de la tecnología de big data por parte de los departamentos gubernamentales. , los sistemas de gobierno electrónico del gobierno todavía tienen deficiencias. Los departamentos gubernamentales tienen deficiencias obvias en la aplicación práctica de la tecnología de big data, lo que impide que las ventajas de la tecnología de big data se utilicen de manera efectiva.

4.1 El fenómeno de las "islas de datos" existe

El núcleo de la tecnología de big data radica en el intercambio de información de datos. Sin embargo, algunos gobiernos locales no tienen suficiente conocimiento de big data. En cuanto al sesgo político en la comprensión de los datos compartidos por el gobierno, otras industrias no pueden utilizar los datos relevantes con el gobierno como núcleo. Sin embargo, algunos gobiernos locales no tienen un conocimiento suficiente de la tecnología de big data, por lo que hay desviaciones políticas en el intercambio de datos, lo que hace que los datos centrados en el gobierno no puedan ser utilizados por otras industrias y se pierdan las ventajas de la tecnología de big data. Por ejemplo, la provincia A y la provincia B negocian la apertura de líneas de autobuses interprovinciales. Sin embargo, para organizar mejor la frecuencia de los autobuses, es necesario analizar el flujo de datos de personas entre la provincia A y la provincia B y poder predecir los riesgos. de las líneas de autobuses reales, ajustando adecuadamente el número y el tiempo de las operaciones de autobuses. Sin embargo, durante el proceso de operación real, los datos del flujo de pasajeros entre la provincia A y la provincia B no se pueden compartir por completo, al organizar los autobuses. los datos no se compartirán si no pueden ser utilizados por otras industrias, se perderán las ventajas de la tecnología de big data. De esta manera, el problema real de la congestión de las carreteras no se puede resolver con la contratación de autobuses.

Este problema reflejado en la aplicación de la tecnología de big data por parte de los gobiernos locales es una continuación de su propia forma de pensar en el trabajo de gestión gubernamental tradicional. Una vez que no se pueda lograr el pleno intercambio de datos, provocará el fracaso. -llamadas "islas de datos". Los problemas con el intercambio de big data radican principalmente en dos aspectos: primero, los departamentos gubernamentales tienen un orden de gestión estricto y existe una ventaja en la relación superior-subordinado entre los departamentos gubernamentales si los subordinados solicitan el contenido de la base de datos a sus superiores. El gobierno a nivel de nivel no puede obtener la información. Con el permiso del departamento, la aplicación de la tecnología de big data en el campo del gobierno electrónico ha llevado al surgimiento de obvias "islas de datos"

.

Las razones del fenómeno de la "isla de datos" también incluyen la propia tecnología de big data. Dado que la aplicación de la tecnología de big data no se ha popularizado en mi país, en el campo del gobierno electrónico, solo en algunas regiones. han completado la aplicación preliminar del uso de la tecnología de big data. Los datos son un recurso escaso gestionado por el gobierno y, desde la perspectiva de la confidencialidad, los datos relevantes no pueden hacerse excesivamente públicos, de lo contrario desencadenarán incidentes sociales. Por lo tanto, no es difícil explicar que, además de la relativa independencia de la información de datos entre los departamentos gubernamentales, la gente común no puede obtener información de datos reales a través de la plataforma de gobierno electrónico respaldada por la tecnología de big data. Bajo la influencia de este fenómeno de "isla de datos", el efecto real de las plataformas de gobierno electrónico locales se ha reducido considerablemente.

4.2 Problemas comunes de recursos de datos "excedentes" e "inactivos" en el campo del gobierno electrónico

Desde la perspectiva del desarrollo del gobierno regional únicamente, la inversión del gobierno regional en big data La tecnología refleja directamente la situación real del desarrollo económico regional. La cantidad de inversión de los gobiernos regionales en tecnología de big data refleja directamente la situación real del desarrollo económico regional, y existe una correlación positiva significativa entre ambos. Sin embargo, cuando la inversión de los gobiernos regionales en tecnología de big data sea baja en comparación con la demanda de datos real, se producirá el llamado problema de "exceso" de recursos de datos. Además, cuando no hay suficiente inversión en tecnología de big data, los departamentos gubernamentales no pueden utilizar las grandes cantidades de datos que existen en la sociedad, lo que también formará otra forma de recursos de datos "inactivos".

(1) Tomemos como ejemplo la ciudad de Nanjing, como entidad económica relativamente importante en el sur de mi país, el gobierno municipal de Nanjing ha invertido mucha mano de obra, recursos materiales y financieros en tecnología de big data y e. -Asuntos gubernamentales. En los últimos años, con el desarrollo, se ha formado una plataforma de gobierno electrónico relativamente completa, que ha sido bien recibida por las masas en el uso real de la plataforma de gobierno electrónico.

Sin embargo, en comparación con el estatus regional de Nanjing, está muy influenciado por Shanghai. Con la radiación de la economía de Shanghai, el desarrollo de Nanjing también se ha visto afectado hasta cierto punto. El estatus de centro económico del área de Shanghai es obviamente relativamente bajo. en Los datos integrados por la plataforma de gobierno electrónico de tecnología de datos no podrán desempeñar un papel más importante. Este es el "exceso" de recursos de datos

(2)

. (2) En nuestro país, debido al desarrollo económico relativamente atrasado en algunas regiones del noroeste y suroeste, la tecnología de big data no se puede utilizar para respaldar la construcción de sistemas de gobierno electrónico en todo el país, y es imposible llevar a cabo operaciones electrónicas a gran escala. construcción del sistema de gobierno. Tomando como ejemplo la provincia de Guizhou, el sistema de gobierno electrónico bajo tecnología de big data todavía se encuentra en el nivel de aplicación comercial y no implica la construcción de sistemas de gobierno electrónico en otros campos. Como resultado, la información de datos relevante en la provincia de Guizhou no puede ser. obtenido en su totalidad, lo cual es un signo de "recursos inactivos" de "expresión directa".

5. Sugerencias sobre la aplicación de la tecnología big data en el campo del gobierno electrónico

Basadas en el desarrollo real de la tecnología big data y el gobierno electrónico como parte importante del gobierno. reforma en la era de la información, tiene un significado más positivo. Por tanto, para promover la aplicación de la tecnología big data en el campo del gobierno electrónico, se deben realizar los siguientes tres aspectos.

(1) Los gobiernos locales deben combinar la tecnología de big data con el gobierno electrónico, promover el desarrollo de la industria regional de tecnología de big data, atraer empresas de alta tecnología a través de diversas políticas preferenciales y establecer un sistema con tecnología de big data. como modelo central de desarrollo industrial, impulsando así el desarrollo económico regional.

(2) Mejorar la comprensión del gobierno sobre la tecnología de big data En el proceso de desarrollo social, las ventajas de la tecnología de big data son cada vez más obvias, especialmente en el procesamiento del trabajo empresarial tradicional. La ayuda de un software profesional de análisis de datos puede completar la recopilación, clasificación y clasificación de datos para el análisis de resultados, mejorando enormemente la eficiencia del trabajo gubernamental. De esta manera, se pueden reflejar las ventajas de la tecnología de big data y se puede mejorar aún más la comprensión del gobierno sobre big data, promoviendo así la popularización de la tecnología de big data en el campo del gobierno electrónico.

(3) Acelerar la investigación y el desarrollo de software y hardware relacionados con la tecnología big data. En la actualidad, el costo del hardware y software involucrado en la tecnología de big data es relativamente alto, lo que hace imposible que algunas áreas económicamente subdesarrolladas promuevan plenamente el apoyo a la tecnología de big data por parte de los sistemas de gobierno electrónico. Tomemos como ejemplo las salas de computadoras de los centros de datos donde la tecnología de big data se usa ampliamente. Dado que los equipos de información que utilizan computadoras y servidores de alta velocidad son costosos, los gobiernos locales que carecen de las condiciones pueden utilizar la tecnología de computación en la nube para resolver este problema a través del modelo de servidor de red. pregunta.

En general, la aplicación de la tecnología de big data en el campo del gobierno electrónico ha logrado la reforma de la informatización del procesamiento de los asuntos gubernamentales de mi país y ha sentado una base sólida para el establecimiento del moderno sistema de gestión social de mi país. Además, la penetración del pensamiento de big data en el campo de los asuntos gubernamentales ayudará a mejorar la eficiencia de la aplicación de la tecnología de big data.

6. Resumen

Aunque el tiempo de construcción del sistema de gobierno electrónico de mi país no es largo, aún es necesario mejorar áreas relacionadas. Con la continua penetración de la tecnología de big data en el campo del gobierno electrónico, la construcción de una plataforma de intercambio e intercambio de información de big data basada en la recopilación, integración, clasificación y procesamiento de múltiples datos ha sentado una base sólida para el desarrollo efectivo de trabajo gubernamental. Sin embargo, debido a la falta de tecnología y comprensión, la aplicación de la tecnología de big data en los sistemas de gobierno electrónico todavía se concentra en el campo empresarial gubernamental vertical, lo que no está en línea con la tendencia actual de desarrollo social. Por lo tanto, para promover la aplicación de la tecnología de big data, debemos acelerar el diseño de sistemas de gobierno electrónico respaldados por tecnología de big data, promover la aplicación de la tecnología de big data en los sistemas de gobierno electrónico y crear un "gobierno digital".