Cómo atraer a los consumidores: remodelar las interacciones de los consumidores con inteligencia de aplicaciones

A muchas marcas les resulta cada vez más difícil atraer consumidores y las estrategias tradicionales están fallando. Pero la aplicación integrada de big data, análisis, inteligencia artificial y automatización, que llamamos "inteligencia aplicada", está abriendo otra puerta para que las empresas se ganen a los consumidores.

La capacidad de una empresa para lograr la hiperpersonalización y la entrega bajo demanda es tan importante como los productos que produce.

La capacidad de satisfacer las necesidades de cada consumidor en un momento y situación concreta es la nueva seña de identidad de la ventaja competitiva.

Proporcionar experiencias de consumo en tiempo real, relevantes, consistentes y agradables en cada aspecto de la interacción con los consumidores es la clave de la diferenciación.

En pocas palabras, la Inteligencia Aplicada es una forma más inteligente, rápida y eficaz de recopilar, procesar y analizar datos y crear insights. Puede utilizarse para ayudar a las empresas a identificar oportunidades claras de acción y, cuando sea posible, automatizar estas tareas para desbloquear el valor empresarial.

La inteligencia aplicada consta de tres soluciones entrelazadas: análisis de datos, inteligencia artificial y automatización.

Cambio 1. Dimensionalidad de los datos

La recopilación de datos de consumo de canales online y offline, cámaras ubicuas, dispositivos sensores y dispositivos inteligentes, así como plataformas de datos de terceros, hacen que el consumidor productos Las empresas tienen acceso a activos de datos de consumidores que antes eran inimaginables.

Las tecnologías digitales e inteligentes están ayudando a cada vez más empresas de bienes de consumo a obtener datos de consumo omnicanal online y offline. En las tiendas, la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a obtener datos en tiempo real y un análisis en profundidad de los datos fuera de línea de los últimos días, semanas y meses se puede reducir a informes en tiempo real en horas o incluso minutos. En línea, desde las redes sociales hasta las plataformas de comercio electrónico, las empresas tienen la oportunidad de recibir y analizar opiniones y comentarios de los consumidores en cada punto de contacto. Las empresas de plataformas con una gran cantidad de usuarios, como BAT, tienen ventajas de datos naturales. Cooperar con ellas para crear y ampliar bases de datos de consumidores también proporciona nuevas fuentes de datos para las empresas de bienes de consumo. Además, con el desarrollo de productos de consumo inteligentes, los propios productos se están convirtiendo en otro canal importante para obtener datos de consumo.

La popularidad de los teléfonos inteligentes, las cámaras ubicuas y los sensores pueden ayudar a las empresas a obtener datos de respuesta más profundos y en tiempo real. Por ejemplo, las cámaras con funciones de reconocimiento de emociones en las tiendas pueden capturar las primeras impresiones de los consumidores sobre los productos en la primera oportunidad. Algunas marcas también han comenzado a intentar utilizar la tecnología de seguimiento ocular para comprender las preferencias de los consumidores sobre el empaque y las categorías de sus productos. mejorar el diseño del empaque del producto y ajustar las categorías.

El centro de datos recopila datos de múltiples fuentes y los capitaliza, que pueden integrar datos internos y externos de la empresa y hacer un mejor uso de herramientas de análisis como AI y Analytics para realizar análisis y análisis en profundidad. de estos datos desarrollo de valor, que proporciona nuevas posibilidades y avances para una interacción de alta calidad con el consumidor. Por ejemplo, la IA puede combinar datos multidimensionales, como funciones del producto, características del usuario, características ambientales y características colaborativas a través de algoritmos para recomendar los productos más adecuados para los usuarios en escenarios específicos.

Cambio 2. Personalización fluida

La inteligencia aplicada está llevando la personalización a un nuevo nivel. La personalización ultrafina recorre todo el proceso de interacción del consumidor, brindándoles una experiencia móvil personalizada, ubicua y actualizada en tiempo real.

A medida que aumentan las necesidades de personalización de los consumidores, también aumentan los requisitos para el grado de personalización. Las aplicaciones inteligentes no solo ayudan a las empresas a reducir los costos de interacción con los consumidores, sino que también permiten una personalización ultrafina a través de cadenas de suministro inteligentes que se iteran rápidamente según las necesidades de los consumidores, satisfaciendo las necesidades personalizadas de miles de personas. Los consumidores pueden elegir el polvo que más les convenga entre decenas de miles de tonos, el sabor de la cerveza que compran se puede mejorar en tiempo real y la mascarilla facial impresa en 3D puede garantizar que la mascarilla comprada se ajuste perfectamente a la forma de su rostro.

La visión artificial, el reconocimiento de emociones, el reconocimiento de voz, los sensores y otras tecnologías inteligentes que pueden rastrear y analizar el estado del consumidor han promovido el desarrollo de productos de consumo inteligentes y han dado un nuevo significado a la personalización personalizada. Los productos adquiridos por los consumidores tienen sus propias funciones de personalización, que pueden ajustarse y personalizarse continuamente en cualquier momento según la situación personal del consumidor e incluso el entorno que lo rodea.

Por ejemplo, el polvo compacto se está convirtiendo en una impresora de la piel, que puede realizar modificaciones y cambios sutiles en la piel; los productos para el cuidado de la piel se están convirtiendo en máquinas de fabricación de productos para el cuidado de la piel, y los consumidores pueden ajustar la fórmula en casa de acuerdo con la condición de la piel del día.

Cambio 3. Innovación en la experiencia de interacción persona-computadora

Los big data y la tecnología inteligente pueden lograr interacciones más eficientes con los clientes colaborando o incluso reemplazando la mano de obra humana, aunque a veces los consumidores todavía se quejan de ello No es perfecto, pero el desarrollo de tecnologías inteligentes como AR/VR, reconocimiento de voz e imágenes está empujando la experiencia interactiva virtual a estar infinitamente más cerca del mundo real.

Con la ayuda de tecnología inteligente y métodos de interacción concretos, la interacción entre las empresas de bienes de consumo y los consumidores será más real y tridimensional. Los ídolos virtuales de IA "tipo crianza" tienen la capacidad de aprender por sí mismos y pueden crecer con los consumidores, convirtiéndose en una nueva fuerza que impulsa la economía de los fanáticos.

Con su experiencia interactiva inmersiva y su vinculación online y offline, la tecnología AR se ha convertido en los últimos años en la nueva favorita de empresas como Budweiser, Pepsi y Burger King. Especialmente durante la epidemia, la tecnología AR se ha convertido en un canal eficaz para que las marcas se comuniquen con los usuarios en casa. Durante este período, los anuncios con filtro AR de Snapchat atrajeron con éxito a empresas conocidas como L'Oréal y Universal Pictures.

5G está aportando momentos destacados a la realidad virtual y la realidad aumentada, permitiendo que los productos se muestren de manera más realista frente a los consumidores, permitiéndoles tener una experiencia de compra y consumo inmersiva. A diferencia de las tecnologías de comunicación móviles anteriores, 5G no solo admite la interacción visual y de voz, sino que también agrega interacción de escena "táctil". Por ejemplo, las compras en línea ya no se limitarán únicamente a la adaptación virtual y la sensación del efecto de uso, sino también a la capacidad de sentir la textura de la ropa a través del Internet de las cosas.

Cambio 4. Los productos se convierten en embajadores interactivos

La aplicación de la tecnología inteligente en la industria de bienes de consumo se da principalmente en los campos de la producción, la cadena de suministro y el marketing digital, pero cada vez más consumidores Los productos están empezando a volverse tecnológicos, desde la belleza y el cuidado personal, pasando por el cuidado del hogar hasta la ropa deportiva, y los productos de consumo inteligentes se pueden ver en todas partes.

La inteligencia de los productos hace que los elementos físicos se conviertan en parte de la interacción de la información. Al tiempo que amplía los atributos funcionales de los productos, también cambia la relación entre las empresas y los consumidores. Los datos recopilados de los productos inteligentes pueden retroalimentarse y actualizarse en tiempo real durante todo el ciclo de vida del producto. Los consumidores ya no serán sólo usuarios de productos y servicios, sino también codesarrolladores de productos.

Las aplicaciones maduras de la tecnología de voz inteligente y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) han dotado a un gran número de productos terminales de consumo con funciones de interacción de voz. Con el amanecer de la era de la vida inteligente, los productos inteligentes de inteligencia artificial pasarán de la interacción persona-computadora centrada en la máquina a la interacción inteligente centrada en el ser humano. Desde la interacción de voz más convencional actual, se ha actualizado gradualmente a la interacción emocional, la interacción somatosensorial e incluso la súper interacción de la conexión cerebro-computadora.

Todos los aspectos de la vida, desde la belleza y el cuidado personal, la ropa, el cuidado del hogar, hasta los electrodomésticos, los vehículos e incluso la casa misma, están experimentando una evolución inteligente. Para que los productos de las empresas de bienes de consumo sean verdaderamente inteligentes, deben depender de la recopilación y el intercambio de datos de una variedad de dispositivos de hardware inteligentes. En la era de la vida inteligente, la aplicación a gran escala de productos inteligentes requiere una cooperación ecológica activa entre las empresas.

Estar orientado a las personas, basado en datos e impulsado por la tecnología es la clave para aplicar la inteligencia para remodelar la interacción del consumidor.

Estrategia de interacción de IA orientada al valor

? Priorizar el uso de tecnologías inteligentes basadas en el valor potencial

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¿Liberar el valor de los datos de los consumidores?

¿Recopilar datos de forma integral, desmantelar los silos de datos y desbloquear el valor de los datos?

¿Utilizar el Internet de las cosas para controlar la realidad? momento en que fluyen los datos del consumidor.

Adoptar nueva ciencia de datos

? Adoptar algoritmos avanzados, como IA, aprendizaje automático, Internet de las cosas, blockchain, etc.

? entorno para pruebas e iteraciones rápidas de productos.

Diseñar una nueva experiencia de usuario

? Incorporar inteligencia de aplicaciones en todo el recorrido de interacción del consumidor

? Innovar la experiencia interactiva del consumidor con IA con los “consumidores” como centro.

Practicar una IA ética

? Garantizar la estabilidad, seguridad y trazabilidad de los sistemas inteligentes

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(Las vistas del informe pertenecen al autor original y son solo de referencia. Productor/autor del informe: Accenture)

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