¿Qué talentos se necesitan para big data?
Big data requiere los siguientes seis tipos de talentos:
1. Ingenieros de investigación y desarrollo de sistemas de big data.
Este talento profesional es responsable de la investigación y el desarrollo de sistemas de big data, incluida la construcción de modelos comerciales de datos no estructurados a gran escala, almacenamiento de big data, construcción de bases de datos, optimización de la arquitectura de bases de datos, diseño de centros de bases de datos, etc., y en Al mismo tiempo, responsable de la operación diaria de los grupos de datos y el monitoreo del sistema, este tipo de talento es imprescindible para cualquier organización que construya un sistema de big data.
2. Ingeniero de desarrollo de aplicaciones big data.
Este tipo de talento es responsable de construir plataformas de aplicaciones de big data y desarrollar aplicaciones analíticas. Deben estar familiarizados con herramientas o algoritmos, programación, optimización y despliegue de diferentes MapReduce. Desarrollan diversas aplicaciones basadas en big data. Tecnología y soluciones industriales. Entre ellos, los desarrolladores de ETL son talentos muy buscados. Lo que hacen es extraer datos de diferentes fuentes, convertirlos e importarlos al almacén de datos para satisfacer las necesidades de la empresa e integrar datos de fuentes de datos dispersas y heterogéneas, como las relacionales. datos, datos planos, etc. Los archivos de datos, etc. se extraen a la capa intermedia temporal para su limpieza, conversión, integración y finalmente se cargan en el almacén de datos, convirtiéndose en la base para el análisis y procesamiento en línea y la extracción de datos, creando las condiciones para la extracción. varios tipos de datos requeridos.
3. Analista de big data.
Este tipo de talento se dedica principalmente a la minería de datos, utilizando algoritmos para resolver y analizar problemas, de modo que los datos puedan revelar la verdad. Al mismo tiempo, también promueven la actualización continua de las soluciones de datos. A medida que el tamaño de los conjuntos de datos continúa aumentando, la demanda empresarial de Hadoop y tecnologías de procesamiento de datos baratas relacionadas, como Hive, HBase, MapReduce, Pig, etc., seguirá creciendo. El personal técnico con experiencia en el marco de Hadoop es el más buscado. -Después de talentos de big data, se dedica a un trabajo de analista popular.
4. Ingeniero de visualización de datos.
Este tipo de talento es responsable de utilizar herramientas y métodos gráficos para revelar claramente la información compleja de los datos y ayudar a los usuarios a desarrollar mejor aplicaciones de big data en los datos de alta calidad recopilados si pueden utilizar nuevos datos. herramientas de visualización como Spotifre, Qlikview y Tableau, entonces te convertirás en un talento muy popular.
5.Talentos de investigación y desarrollo de seguridad de datos.
Este tipo de talento es principalmente responsable de la gestión de servidores, almacenamiento y seguridad de datos a gran escala dentro de la empresa, y de la planificación, diseño e implementación de proyectos de seguridad de la información y redes con talentos específicos. Las habilidades técnicas en seguridad de datos son aún más importantes. Si necesita tecnología de seguridad de datos y tiene una sólida experiencia en gestión, puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los datos de las unidades de aplicación y construcción de big data, entonces será un talento buscado.
6. Talentos de investigación en ciencia de datos.
La investigación en ciencia de datos es un trabajo completamente nuevo que puede transformar los datos y la tecnología de unidades y empresas en valor comercial útil. Con el advenimiento de la era del big data, cada vez más trabajos y asuntos están directamente involucrados. O para los datos, esto requiere que los expertos en investigación en ciencia de datos realicen investigaciones, a través de la investigación, puedan explicar los resultados del análisis de datos a los gerentes del departamento de TI y del departamento comercial. Los expertos en ciencia de datos son el puente entre los datos masivos y los administradores. capacidades de analista y conocimiento gerencial, que también son talentos buscados.