¿Qué es la especialidad de big data?

En primer lugar, los especialistas en big data deben aprender Java. Como representante de los lenguajes de programación estáticos orientados a objetos, Java implementa perfectamente la teoría orientada a objetos y permite a los programadores utilizar un pensamiento elegante para realizar programación compleja. Esta es la etapa básica del aprendizaje de big data. En segundo lugar, los especialistas en big data deben aprender los principios y aplicaciones de la tecnología de almacenamiento distribuido, la tecnología de computación distribuida, la construcción, operación y mantenimiento de clústeres, la alta confiabilidad de HDFS, el análisis de código fuente, la práctica de proyectos, etc.

Finalmente, los especialistas en big data también necesitan aprender el lenguaje PYTHON, el algoritmo de aprendizaje automático, FLUME KAFKA, la aplicación de biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, el marco informático de análisis en tiempo real, la tecnología SPARK, la aplicación de lenguaje de alto nivel PYTHON y distribuido. Tecnología rastreadora y anti-rastreadora.

Perspectivas profesionales

En los últimos años, la industria de Internet se ha desarrollado rápidamente. El rápido desarrollo de Internet móvil, el comercio electrónico, el Internet de las cosas y las redes sociales nos ha impulsado a ingresar rápidamente. La era de los grandes datos. Por lo tanto, las perspectivas de empleo de los especialistas en big data son muy optimistas. En el contexto de "grandes datos", los profesionales que dominan "grandes datos" se convertirán en la función comercial más importante de las empresas, y los salarios de los profesionales de "grandes datos" seguirán aumentando, creando una enorme brecha de talento.

La especialidad de big data se ejecuta en forma de cooperación entre escuelas y empresas y, debido a que es una especialidad emergente de vanguardia, presta más atención a los requisitos y el dominio de las habilidades. Por lo tanto, al elegir una escuela, todos deben prestar atención no solo al nivel y nivel de la escuela, sino también a las calificaciones y experiencia de la empresa.