¿Qué puede hacer el big data por la gestión energética de los edificios?
El interés por reducir los niveles de emisiones de carbono y mejorar la eficiencia energética ha llevado a un crecimiento exponencial de la tecnología de construcción inteligente en los últimos años.
Lo más importante es que IoT amplía las posibilidades de interconectar dispositivos y sistemas de gestión de edificios para una mejor gestión de la energía. Sin embargo, para aprovechar verdaderamente su potencial es necesario organizar y analizar los grandes conjuntos de datos generados por los sistemas de automatización de edificios.
Gestionar y mantener big data en tiempo real es clave para mejorar la gestión energética de los edificios. Los beneficios del análisis de big data van más allá del ahorro en las facturas de electricidad; pueden brindar comodidad a los usuarios de los edificios, extender la vida útil de los equipos y aumentar el valor de los edificios comerciales.
Los macrodatos están transformando las operaciones de los edificios inteligentes al proporcionar información extraordinaria sobre las condiciones de los edificios y el comportamiento de los equipos. Algunas de las aplicaciones más poderosas de big data en la gestión energética de edificios incluyen:
Analizar los datos proporcionados por los sistemas de automatización de edificios es fundamental para comprender el consumo y rastrear el progreso hacia los objetivos de eficiencia. Es importante destacar que también permite a los propietarios identificar el desperdicio de energía, como iluminación, calefacción o refrigeración innecesarias de habitaciones vacías, lo que hace que estos datos sean procesables.
La demanda energética, también conocida como carga energética, es la cantidad total de energía que requiere un edificio durante un intervalo de tiempo determinado. Los macrodatos se pueden utilizar para predecir la demanda y el consumo proporcionando información histórica y en tiempo real sobre el uso de energía.
Los datos generados por los sistemas de automatización de edificios contienen información valiosa sobre temperatura, potencia, señales de control, estado de los equipos y comportamiento de los ocupantes. Al analizar la relación entre las cargas de energía, los patrones de consumo y una variedad de componentes del edificio, los diseños de los edificios se pueden mejorar más fácilmente para lograr una eficiencia energética óptima.
El big data puede proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre el estado operativo de los equipos del edificio y detectar fallos en la infraestructura. A través del monitoreo continuo y el análisis de datos, se pueden identificar automáticamente patrones de datos anormales, alertándolo sobre fallas del sistema y permitiéndole predecir fácilmente el impacto de estas fallas en otros equipos.
El fallo de los equipos de medida puede dar lugar a una facturación inexacta del consumo energético y de los servicios. Tales fallas, ya sean accidentales o como resultado de una manipulación, pueden llevar a una manipulación fraudulenta de los servicios energéticos por parte de los ocupantes del edificio. La minería de datos puede detectar infracciones para identificar posibles fraudes o incumplimientos de cuentas.
Estas aplicaciones de big data están cambiando lentamente las prácticas de gestión energética de los edificios. Sin embargo, muchos contratistas no implementan soluciones de IoT para edificios inteligentes con plataformas de análisis sólidas ni aprovechan sus beneficios. Muchos edificios comerciales todavía dependen únicamente de controles neumáticos, lo que requiere que los operadores manejen manualmente las operaciones del edificio que consumen energía.
La reticencia a adoptar análisis de datos avanzados en los edificios tiene su origen en el coste. Aunque el costo de los sensores ha disminuido significativamente durante la última década, el costo de implementar soluciones integrales para edificios inteligentes todavía se considera alto. Sin embargo, los beneficios a largo plazo de recopilar, organizar y analizar big data para mejorar la gestión energética de los edificios proporcionan un retorno de la inversión que supera con creces el gasto inicial.
La capacidad de extraer información significativa de grandes conjuntos de datos es fundamental para mejorar la eficiencia operativa y reducir el consumo de energía. Por lo tanto, existe la necesidad de un sistema de gestión de la construcción mejorado con análisis para generar información procesable.
Las plataformas de análisis de edificios pueden proporcionar:
Capacidades avanzadas de gestión de energía: una parte integral de la gestión de energía es optimizar la eficiencia energética y operativa con una mínima intervención humana. Las plataformas de análisis de edificios pueden proporcionar información valiosa sobre oportunidades de ahorro de energía, incluida información relacionada con las horas de funcionamiento de los equipos, las horas de calefacción y refrigeración y los puntos de ajuste de zonas. Con la plataforma adecuada, las operaciones críticas de los edificios y el mantenimiento de equipos se pueden automatizar más fácilmente.
Monitoreo de equipos: monitorear el uso de energía real de los sistemas de construcción y equipos específicos en comparación con el uso esperado y los objetivos energéticos es fundamental para evaluar la eficiencia de los sistemas de construcción y las carteras de bienes raíces. Las plataformas de análisis pueden arrojar luz sobre problemas mecánicos o operativos que pueden afectar el rendimiento.
Informes en tiempo real: la capacidad de personalizar informes según sus requisitos es fundamental para eliminar el ruido y crear una imagen clara de las condiciones actuales del edificio, los objetivos energéticos y otras variables prioritarias. Los informes de datos en tiempo real extraen big data complejos en un formato fácil de usar, lo que permite a las partes interesadas obtener la información que necesitan, cuando la necesitan.
Detección y diagnóstico de fallas: los datos recibidos de los sistemas de alarma BMS existentes no pueden detectar fallas de manera proactiva en los sistemas o equipos del edificio. La plataforma de análisis utiliza algoritmos avanzados para identificar y diagnosticar fallas antes de que los ocupantes se quejen. Esto también simplifica el mantenimiento y facilita correcciones rápidas.
No todas las plataformas de análisis de edificios son iguales, y aprovechar el potencial del big data en la gestión energética de los edificios requiere la plataforma adecuada.
Por ejemplo, convertir big data en inteligencia procesable. Con un socio dedicado, los contratistas obtienen conocimientos prácticos y continuos para mejorar la comodidad, mejorar las operaciones y ahorrar energía. Este servicio seguro desde el borde hasta la nube combina el poder del aprendizaje automático con un conocimiento profundo del dominio de construcción. Le permite optimizar automáticamente su sistema e identificar oportunidades para una mayor automatización, y proporciona las herramientas que necesita para abordar los puntos débiles. Como resultado, los objetivos de eficiencia energética se pueden alcanzar más rápidamente.
El big data es fundamental para mejorar la gestión energética de los edificios. Pero son los análisis los que transforman los datos sin procesar en el conocimiento necesario para crear edificios comerciales más inteligentes.