¿Un ingeniero de big data está cambiando de trabajo? Haz bien las siguientes cosas

1. Los conceptos básicos de Java deben ser sólidos

En mi entrevista de este año, las preguntas sobre los conceptos básicos de Java eran casi obligatorias. Conocimiento de subprocesos múltiples de Java, principios de la máquina virtual Java, como algoritmos de recolección de basura, principios de carga de clases de máquinas virtuales, cómo se divide la memoria del montón, etc. Estas son preguntas imprescindibles sobre Java, por lo que los ingenieros de big data deben sentar una base sólida en Java antes de cambiar de trabajo.

El lenguaje Java es el conocimiento más básico y necesario para los ingenieros de big data. Los conceptos básicos de Java que necesita preparar incluyen la sintaxis básica del lenguaje Java, el uso de clases de colección de Java y la implementación del código subyacente, subprocesos múltiples de Java, máquina virtual Java, red Java, etc. Antes de enviar su currículum, debe asegurarse de dominar todos estos conocimientos. Después de todo, las oportunidades solo estarán reservadas para estudiantes que estén preparados.

2. Haga un buen trabajo de presentación del proyecto y reflexión personal.

Los ingenieros de big data definitivamente presentarán los proyectos que han realizado durante la entrevista. Por lo tanto, antes de la entrevista, asegúrese de describir claramente los proyectos en los que ha trabajado y ordenarlos en orden cronológico. Al presentar el proyecto, debe guiar al entrevistador en la dirección de su experiencia. Al mismo tiempo, también debe describir los detalles del proyecto con mucha claridad para que el entrevistador pueda entender lo que está diciendo.

3. Domina los principios de un determinado componente de big data

Cuando un ingeniero de big data te entrevista, el entrevistador normalmente te preguntará si tienes cierto conocimiento de un determinado tipo de big data. componente de datos, como Cuando realiza una entrevista para ETL o desarrollo informático fuera de línea, el entrevistador puede hacerle preguntas más técnicas relacionadas con Hadoop o Spark. Si la dirección de su entrevista es la computación en tiempo real, el entrevistador le preguntará más sobre si ha utilizado componentes como Storm, Spark Streaming, Flink y Kafka.

4. Resalte sus fortalezas principales en un corto período de tiempo.

Para ser honesto, en realidad habrá muchos estudiantes solicitando el puesto para el que está entrevistando. ¿Cómo se expresa de esa manera? Para destacar entre muchas personas y obtener esta oferta, personalmente creo que necesita resaltar sus principales ventajas técnicas en poco tiempo (tiempo del entrevistador, por ejemplo, puede enfatizar su capacidad de aprendizaje). Durante la entrevista, ha estudiado el código fuente subyacente de los componentes de big data, le gustan los blogs y el intercambio de tecnología, ha realizado contribuciones técnicas a la comunidad de código abierto, etc.

Acerca de la búsqueda de empleo como ingeniero de big data. ¿Está buscando trabajo? Después de hacer estas cosas, lo compartiré con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarlo si desea obtener más información sobre el análisis de datos. e información de profesores e ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para aprender