Características del análisis de big data

Las características del análisis de big data: gran escala de datos, rápida velocidad de procesamiento, diversas fuentes de datos, baja densidad de valor y altos requisitos en tiempo real.

1. La escala de datos es enorme

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología y el progreso de la sociedad, la cantidad de datos generados por todos los ámbitos de la vida está aumentando. La primera característica del análisis de big data es la enorme escala de datos, que incluye datos estructurados como números y hechos en bases de datos, así como datos no estructurados como publicaciones, videos y audios en redes sociales.

2. Rápida velocidad de procesamiento

Otra característica del análisis de big data es la rápida velocidad de procesamiento de datos. Esto se debe a que las herramientas de análisis de big data utilizan tecnología informática de alto rendimiento para procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo.

3. Diversas fuentes de datos

Las fuentes de datos procesadas por el análisis de big data son muy diversas. Los datos pueden provenir de los sistemas internos de una organización o de fuentes de datos externas, como redes sociales, dispositivos de IoT, comentarios de los clientes, etc.

4. Baja densidad de valor

Aunque el tamaño de los datos del análisis de big data es grande, no contiene mucha información realmente valiosa. Ésta es otra característica del análisis de big data, es decir, la baja densidad de valor. Por lo tanto, cómo extraer información valiosa de datos masivos es una tarea importante del análisis de big data.

5. Altos requisitos en tiempo real

Con la popularidad del Internet de las cosas, los dispositivos inteligentes y las comunicaciones en tiempo real, las personas necesitan cada vez más realizar análisis de datos en tiempo real. Ésta es otra característica del análisis de big data: los elevados requisitos en tiempo real. A través del análisis de big data en tiempo real, las empresas pueden comprender mejor la dinámica del mercado y brindar mejores servicios a los clientes.