¿Cómo realizar análisis de big data sobre datos de IoT?
Análisis de Big Data
Los sensores IoT reciben continuamente datos de una gran cantidad de dispositivos heterogéneos conectados. A medida que aumenta la cantidad de dispositivos conectados, los sistemas de IoT deben ser escalables para adaptarse a la afluencia de datos. Los sistemas de análisis procesan estos datos y proporcionan informes valiosos que darán a las empresas una ventaja competitiva. Dado que los datos se extraen según su tipo, se deben bifurcar para aprovecharlos al máximo. Dependiendo del tipo de datos del problema, se pueden realizar diferentes tipos de análisis. Los más comunes son:
Análisis de transmisión
El análisis de transmisión combina datos de transmisión sin clasificar de sensores con datos almacenados de investigaciones para descubrir patrones familiares. El análisis en tiempo real de este enfoque puede ayudar en casos de uso como el seguimiento de flotas y las transacciones bancarias.
Análisis geoespacial
Otro tipo de método de análisis de big data es el geoespacial, donde la combinación de datos de sensores de IoT y la ubicación física del sensor puede proporcionar una perspectiva holística para el análisis predictivo. La cantidad de objetos en el mundo de IoT es enorme y su capacidad para enviar datos a través de redes inalámbricas ayuda a obtener volcados de datos detallados que pueden usarse para facilitar conocimientos.
Desafíos
En la etapa actual, obtener, analizar y reportar datos de IoT es un curso obligatorio para la mayoría de las empresas. Sin embargo, dado que estas tecnologías aún se encuentran en la etapa de desarrollo, estas organizaciones enfrentan desafíos considerables. Algunos de ellos son:
Integración
Recopilar e integrar datos de IoT es un desafío ya que los datos de IoT se reciben a través de múltiples canales y en diferentes formatos. Los sistemas de análisis deben garantizar que los datos recibidos estén en un formato procesable que sea suficiente para determinar conocimientos. Las técnicas de minería de texto y aprendizaje automático se utilizan a menudo para extraer datos de texto de los sensores. Sin embargo, la extracción de datos en formatos que no son texto, como imágenes y vídeos, no se puede realizar rápidamente.
Acerca de cómo realizar análisis de big data en datos de Internet de las cosas, el editor Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.