¿Cómo hacer un análisis fft en matlab powergui?

1. En la ventana de línea de comando, ingrese el siguiente comando: line sunspot. datyear = sunspot(:, 1); relNums = sunspot(:, 2); Datos de manchas solares").

2. Presione "Entrar" para obtener el número 1.

2. Ingrese el siguiente comando en la ventana de línea de comando: plot (año (1: 50), relnums (1: 50), 'b .-');.

3. La herramienta básica del procesamiento de señales es la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Obtenga una FFT de datos de manchas solares. En la ventana de la línea de comando, ingrese el siguiente comando: plot (y, 'ro') title ('coeficientes de Fourier en el plano complejo'); xlabel ('eje real'); Ejecute como se muestra a continuación.

4. La relación ciclo/año es algo incómoda. Puede utilizar Año/Período para trazar y estimar la duración de un ciclo. En la ventana de la línea de comando, ingrese el siguiente comando: plot (freq (1: 40), power (1: 40)) xlabel ('periodo/año').

5. Finalmente, determine la duración del período con mayor precisión seleccionando la frecuencia más fuerte. El punto rojo identifica esta ubicación. Ingrese en la ventana de comando: mantenga onindex = find(power = = max(power)); mainPeriodStr = num 2 str(period(index)); , ' r ', ' MarkerSize ', 25); text(period(index)+2, power(index), ['Period = ', mainPeriodStr]);