Casos de uso de big data y tendencias de desarrollo futuras

Nota del editor: En la era del big data, el hecho de que los datos se puedan utilizar con éxito tendrá un profundo impacto en nuestra calidad de vida. La comercialización de big data se está volviendo cada vez más común, por lo que también podríamos volver a la esencia de la aplicación.

Victor Meyer-Schonberg, autor del libro "Big Data Era", habló en la Conferencia de Computación en la Nube de China de 2016 que la calidad de la vida humana y Solo estaba en En los últimos 150 años los ingresos se dispararon. En los largos años anteriores, la calidad de vida humana y los ingresos habían mejorado muy lentamente. En gran parte debido a los cambios en nuestra capacidad para medir el mundo y la forma en que lo vemos, los humanos han mejorado sus conocimientos basados ​​en la observación y los datos.

Internet es una gran red mágica, y el desarrollo de big data también es un modelo. Si realmente desea comprender big data, puede venir aquí. de este teléfono móvil es uno. En medio de ocho y siete hay tres bajo cero y finalmente uno, cuatro, dos y cinco cero. Lo que quiero decir es, a menos que quieras. hacerlo o entender este aspecto, si es sólo por diversión. Simplemente no vengas.

A medida que se amplía el alcance de la observación y la potencia informática, ¿qué pasará en la era del big data?

El big data puede hablar

Víctor dijo que la capacidad del big data para influir en los humanos permitirá a los humanos conectarse con el mundo que los rodea de una manera completamente nueva. De esta manera, obtenga conocimientos más profundos sobre el mundo aumentando la cantidad de datos disponibles.

Por ejemplo, cuando las personas toman una foto, pueden identificar un sujeto nítido seleccionando el enfoque, desenfocando así el resto de la foto. Entonces la pregunta es, ¿qué debes hacer si quieres ver el área borrosa en el futuro? Víctor mostró fotografías tomadas con una cámara de big data que puede recopilar todos los datos capturados, permitiendo que la posición de la foto cambie libremente entre borrosa y clara.

De esta manera, incluso si no sabes qué parte de la foto debes resaltar al tomar la foto, no estarás en una situación que no puedas solucionar más adelante. Lo mismo se aplica a otras tareas diarias.

Del mismo modo, el big data también se puede utilizar para ayudar a los grupos desfavorecidos.

En Canadá, un equipo de investigación está utilizando big data para ayudar a los bebés prematuros. Los bebés prematuros suelen morir a causa de infecciones porque se descubren demasiado tarde. Después de que los médicos instalen sensores en estos bebés prematuros, pueden medir sus signos físicos en tiempo real midiendo una serie de indicadores corporales. Con la gran cantidad de datos disponibles, los médicos podrán detectar los síntomas 24 horas antes de que aparezcan, lo que facilitará salvar las vidas de estos bebés prematuros.

Los macrodatos supondrán avances en tres áreas principales.

Los macrodatos ya han tenido un impacto significativo en el marketing, el comercio electrónico y el mantenimiento predecible de aeronaves. cree que sus próximos pasos serán tener un mayor impacto en estas tres áreas.

1. Coches sin conductor. Los coches son muy caros, pero en Europa la gente sólo los utiliza el 4% del tiempo y los aparca en aparcamientos el 96% del tiempo, lo cual es un sistema muy ineficiente. Si los coches sin conductor se vuelven comunes en el futuro, podremos vivir una vida diferente.

Solo necesitamos pulsar un botón de nuestro móvil y el coche se conducirá solo y nos llevará a nuestro destino. Este tipo de coche es como un taxi sin conductor y puede utilizarse repetidamente, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad y evitando el desperdicio de recursos.

Un estudio encontró que si los vehículos autónomos se generalizaran, podrían reducir la congestión del tráfico en un 25% y reducir el tamaño de los estacionamientos urbanos en un 30%. Si la necesidad de estacionamientos en Beijing se redujera en un 30%, la vida en la ciudad sería muy diferente.

2. Atención médica. Nuestra esperanza de vida es mayor ahora, pero todavía deseamos que lo sea. Ahora bien, nuestro nivel médico no es alto. Debido a que ignoramos las diferencias individuales de cada persona, los médicos tratan a todos de la misma manera. Sin embargo, basándonos en big data, podemos hacer medicina de precisión, analizar las diferencias entre cada persona y proporcionar tratamientos, dosis y dosis precisos para ayudar a los pacientes a recuperarse más rápido.

3. Estudiar. Queremos capacitar a la próxima generación para que comprenda el mundo. Sin embargo, sin datos, nos resulta difícil enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes. Todos los niños reciben la misma orientación y aprenden los mismos conocimientos literarios. La enseñanza ineficaz es un desperdicio de capacidad intelectual, conocimiento y capacidad para resolver problemas.

Si utilizamos big data para analizar los problemas que encuentran los niños en el desarrollo de sus habilidades de aprendizaje, podemos lograr un aprendizaje personalizado y liberar el poder del conocimiento y la comprensión para que cada niño pueda realizar todo su potencial.

Adjunto:

El reportero tuvo el honor de participar en la entrevista con el Sr. Víctor ese día. Las siguientes son algunas preguntas y respuestas entre el reportero, sus colegas y el Sr. Víctor. conveniencia de los lectores.

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Reportero: Si los datos se comparan con el petróleo, y el petróleo tiene límites, ¿tienen límites los datos?

Victor: De hecho, cada sociedad y cada país tiene datos, incluso los grupos pequeños, todos tenemos datos. La pregunta ahora no es que la gente no tenga datos, sino si este país o esta organización está realmente dispuesto a utilizar estos datos para hacer cosas y realmente utilizar big data para tomar decisiones.

Los macrodatos implican almacenamiento, intercambio, etc., pero la clave es utilizar verdaderamente estos grandes datos para promover verdaderamente el desarrollo económico y social. Por ejemplo, ahora todos los coches tienen sistemas ABS y están equipados con GPS. Si estos dos datos se analizan juntos, en estas carreteras, ¿la mayoría son frenadas de emergencia? ¿Por qué sucede esto? ¿Es un problema del automóvil, de la carretera o de control? En resumen, el contrainterrogatorio de los datos nos dará nuevas revelaciones.

Reportero: Cuando navegamos por la web y consultamos información, todo esto pertenece al big data. ¿Cómo vemos la privacidad personal en la era del big data? ¿Qué deberían hacer las agencias gubernamentales?

Victor: Esta es una buena pregunta. El enfoque actual para proteger la privacidad de los datos es completamente incorrecto. La práctica actual es preguntar a cada cliente y a todos si aceptan revelar datos. De hecho, nadie sabe cómo se utilizarán mis datos. A algunas personas no les importa y tienden a hacer clic en "Aceptar". Este es un enfoque equivocado hacia la privacidad.

Para la protección de la privacidad de los datos, podemos considerar hacer lo contrario y dejar que el gobierno formule una regla: determinar qué empresas pueden usar ciertos métodos y reglas con qué propósito si el propósito de recopilar y usar los datos, como por ejemplo. Si los datos médicos son para tratar a pacientes, entonces la recopilación y el uso de esos grandes datos es razonable y no requiere mayor consideración por la privacidad. Pero esto sería ilegal si los datos se utilizaran con fines nefastos, como ayudar a una compañía de seguros a formular los términos de una póliza. El gobierno debería formular medidas para proteger la privacidad en lugar de culpar del problema a los individuos.

Reportero: Usted escribió "La era de Big Data". Personalmente, creo que ha traído una brisa primaveral a la industria de TI. Ha escrito varios libros. ¿Cuál era la intención original de escribir "La era?". de Big Data"? ¿Su diseño en ese momento está implementado ahora?

Víctor: Es hora de revelar la era del big data. Hace diez años, fui anfitrión de una reunión muy pequeña cada año, una reunión de bastante alto nivel donde ejecutivos de Microsoft, algunos políticos, economistas y académicos se reunían para discutir el valor social de los datos. Había un periodista que publicaba un informe cada año basándose en lo que se comentaba. En discusiones año tras año, sentí que había algo allí que realmente se podía sentir, pero sin un nombre exacto. Dos años después, me convencí de que ese era el valor de los datos, así que decidí escribir un libro.

Debemos ver el valor profundo de estos datos. El llamado valor es la correlación de los datos que mencionamos. Ésta es la base del big data. El proceso de aplicación de big data puede describirse como un "viaje". Utilizamos datos y hechos para analizar y tomar mejores decisiones. Esta decisión se basa en hechos en lugar de juicios subjetivos. El llamado "viaje" significa ida y vuelta, ida y vuelta.

Espero que más personas utilicen datos, hechos y métodos de big data para ayudar a pensar y utilizarlos en las discusiones. Siempre he enfatizado que este es un viaje de progreso continuo, pero a veces hay uno o dos pasos atrás.

Reportero: El papel de los big data es la predicción. ¿Se puede predecir con precisión ahora?

Victor: Al menos es mejor que usar otra cosa. Ahora bien, los big data no son 100% precisos, pero lo que queremos ahora es mejor de lo que tenemos.

Reportero: ¿Cuál es la tendencia del big data en el futuro?

Victor: La tendencia futura del big data es permitir que todo el mundo utilice big data, no sólo las empresas profesionales de big data. Para revelar algo, tal vez este sea el tema futuro del nuevo libro.