¿Cuáles son las perspectivas de empleo para los especialistas en big data?

En mayo de 2016, el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido por el Consejo de Estado afirmó que la ola de informatización está arrasando el mundo y que los big data, la computación en la nube y el Internet de las cosas , etc. están en auge, marcando el comienzo de la era de Internet Un nuevo nivel.

Como industria emergente estratégica respaldada por el gobierno, la industria de big data ha pasado gradualmente del concepto a la implementación y ha recibido una atención generalizada. Actualmente, el 90% de las empresas lo han aplicado en el campo de. grandes datos.

Por lo tanto, la demanda de ocupaciones relacionadas inevitablemente crecerá de manera explosiva. Sin embargo, la realidad es que hay una escasez de talentos relacionados con ocupaciones de big data y la brecha de talento es muy grande.

01. La brecha de talento en big data alcanza los 14 millones.

¿Realmente falta talento en la industria actual de big data?

Según el "Informe de talentos laborales en Internet más populares de China en 2016" publicado por LinkedIn, los ingenieros de I+D, los gerentes de producto, los recursos humanos, el marketing, las operaciones y el análisis de datos son las seis necesidades actuales de la industria de Internet de China. tipos prósperos de puestos de talento.

Entre ellos, los talentos de análisis de datos son los más escasos y tienen el índice de oferta más bajo. Al mismo tiempo, los talentos del análisis de datos también son los más rápidos en cambiar de trabajo, con una velocidad promedio de 19,8 meses.

En los próximos 3 a 5 años, la brecha de talento en análisis de datos básicos de China alcanzará los 14 millones.

02. ¿Qué es exactamente big data?

Definición de big data:

La tecnología de big data se refiere a la adquisición rápida de información relevante a partir de varios tipos de datos. Las capacidades de información de valor incluyen recopilación de datos, acceso a datos, infraestructura, procesamiento de datos, análisis estadístico, extracción de datos, predicción de modelos, etc.

Es posible que haya muchas personas que todavía estén confundidas acerca de qué es la tecnología big data después de leer esto. Pongamos un ejemplo simple para ilustrar:

Supongamos que administra un supermercado en línea a gran escala. tenga decenas de miles o incluso cientos de miles de clientes navegando y comprando productos en todo momento. En este momento, cómo recopilar, almacenar y analizar datos en la plataforma se convierte en un problema.

Si quieres recomendar productos que le interesen a cada cliente en función de su navegación, el problema al que te enfrentarás será: cómo recopilar y almacenar los datos del historial de navegación de cientos de miles de clientes al mismo tiempo. tiempo y cómo recopilarlos en tiempo real Analizar una gran cantidad de datos y recomendar correctamente productos que realmente interesan a los clientes es lo que hace el big data.

03. Dirección laboral futura de las grandes empresas de big data

Debido a la pequeña cantidad de talentos de big data, los departamentos de datos de la mayoría de las empresas generalmente tienen un modelo jerárquico plano. Después de graduarse, los estudiantes tienen tres direcciones de desarrollo profesional: análisis de datos, investigación de datos y aplicación de datos.

Las anteriores son las tres direcciones laborales principales para los estudiantes de big data que pueden elegir un puesto relacionado con big data que les convenga en función de las habilidades que han aprendido y sus intereses. Los datos son actualmente ¿Cuales hay?

I+D de ETL

La integración y el procesamiento de datos son cada vez más difíciles, y las empresas necesitan urgentemente talentos con capacidades de integración de datos, como los desarrolladores de ETL.

Desarrollo de Hadoop

Las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop han sido redescubiertas y la demanda empresarial continúa creciendo, convirtiéndose en una tecnología que los talentos de big data deben dominar.

Desarrollo de la arquitectura de la información

El big data ha reavivado la moda de la gestión de datos maestros. Explotar plenamente los datos empresariales y respaldar la toma de decisiones requiere habilidades altamente especializadas.

Investigación en ciencia de datos

Los científicos de datos son un nuevo tipo de trabajo que puede transformar los datos y la tecnología empresariales en valor empresarial.