¿Cuáles son los campos laborales de la ingeniería de big data?
Desde una perspectiva laboral, abarca desde el desarrollo de big data, minería, algoritmos, análisis hasta arquitectura. En cuanto a niveles, desde ingenieros, ingenieros superiores, hasta arquitectos e incluso científicos. Además, adecuados para diferentes campos industriales, existen derivados laborales específicos de estas industrias, como los analistas de datos involucrados en el campo financiero.
Hay muchos trabajos relacionados con big data, incluidos analistas de datos, ingenieros de minería de datos, ingenieros de desarrollo de big data, gerentes de productos de big data, ingenieros de visualización, ingenieros de rastreadores, gerentes de operaciones de big data y arquitectos de big data. , científico de datos, etc. Hablemos de algunos de estos puestos.
Analista de datos: Hay tres aspectos del trabajo diario. El primero es la recopilación de datos temporales, el segundo es el análisis de la demanda de informes y el tercero es el análisis temático empresarial.
Ingeniero de minería de datos: existen cinco categorías principales de contenido de trabajo diario. El primero es la investigación básica del usuario, el segundo son los algoritmos de recomendación personalizados, el tercero son los modelos aplicados en el campo del control de riesgos, el cuarto es la base de conocimiento del producto y el quinto es la minería de texto, el análisis de texto, el análisis semántico y el reconocimiento de imágenes.
Gerente de productos de datos: contenido del trabajo diario: el primero es la construcción de una plataforma de big data, que facilita la obtención y el uso de datos, la construcción de un sistema de indicadores completo y el seguimiento completo del proceso del negocio. y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones, reducir los costos operativos y mejorar los niveles de cuentas por cobrar; el segundo es el análisis de la demanda de datos para formar productos de datos, que pueden mejorar la eficiencia interna, controlar los costos, aumentar los ingresos externamente y, en última instancia, lograr la realización del valor de los datos.
Ingeniero de I + D de big data: este puesto es el más demandado y el contenido del trabajo diario tiene tres aspectos: el primero es la recopilación de datos, como rastreadores, recopilación de registros, etc.; y trabajo ETL, como limpieza, conversión, integración, protocolo, etc. de datos; el tercero es el desarrollo de aplicaciones y visualización de big data;
Además, cada vez más industrias están involucradas en big data. En términos generales, se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: ingeniería de big data y análisis de big data. Estas áreas son independientes y están relacionadas entre sí.
Con la llegada de la IA (inteligencia artificial), los big data del futuro deberán depender de la potencia informática masiva de las plataformas de computación en la nube y, al mismo tiempo, proporcionar contenido para la inteligencia artificial a través de big data. Por lo tanto, en los próximos diez años, la computación en la nube, el big data y la inteligencia artificial serán las tecnologías que tendrán el impacto más profundo en la sociedad de esta era. Para ello, debemos prepararnos con anticipación.
En cuanto a los campos laborales que existen en la ingeniería de big data y cómo comenzar, el editor Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.
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