¿Cómo aprender las estructuras de datos que los programadores deben conocer?
Dahua Data Structure
"Dahua Data Structure" es una obra maestra que Cheng Jie, autor del libro superventas "Dahua Design Pattern", dedicó tres años a lanzar. Se basa en la enseñanza de un docente de informática. Escenarios para explicar el conocimiento de las estructuras de datos y algoritmos relacionados.
Todo el artículo está narrado de una manera interesante, citando una gran cantidad de conocimientos de la vida como analogías y haciendo pleno uso del lenguaje gráfico para reflejar contenido abstracto y algunos algoritmos clásicos involucrados en las estructuras de datos. análisis línea por línea y comparación de algoritmos múltiples. En comparación con libros de estructura de datos similares en el mercado, el contenido de este libro es interesante y fácil de leer, y la explicación del algoritmo es detallada y profunda. Es un libro muy adecuado para el autoaprendizaje.
Estructuras de datos interesantes
Este libro está escrito en lenguaje C++. Presenta el cálculo de la complejidad del algoritmo y el contenido básico de la estructura de datos a partir de historias interesantes, que cubren estructuras lineales, estructuras de árbol y estructuras gráficas. aplicaciones de listas enlazadas, pilas y colas, árboles y gráficos, etc. El contenido de este libro también cubre aplicaciones básicas de estructuras de datos (incluidas varias búsquedas, clasificación, etc.) y aplicaciones avanzadas (incluidas colas de prioridad, conjuntos de búsqueda de unión, árboles B, árboles B+ y árboles rojo-negro, etc. ).
El modelo de datos abstracto se simplifica y populariza a través de una gran cantidad de ilustraciones, el lenguaje es fácil de entender y se combinan ejemplos interesantes para ayudar a los lectores a dominar fácilmente la estructura de datos.
Análisis de algoritmos y estructuras de datos de Python
Comprender las estructuras de datos y los algoritmos es un requisito previo para una comprensión profunda de la informática. A medida que Python se utiliza cada vez más, los programadores de Python necesitan implementar estructuras de datos y algoritmos similares a los lenguajes de programación tradicionales orientados a objetos.
Este libro es el primer trabajo que utiliza Python para describir estructuras de datos y algoritmos. Reúne los muchos años de experiencia práctica del autor para explicar detalladamente a los lectores cómo implementar de manera eficiente varios tipos de estructuras de datos a través de una serie. de mecanismos de almacenamiento en el entorno Python. A través de este libro, los lectores tendrán un conocimiento profundo de las estructuras de datos de Python, la recursividad, la búsqueda, la clasificación, las aplicaciones de árboles y gráficos, etc.
Estructura de datos ilustrada: uso de C++ (también hay versiones disponibles en otros idiomas)
Este es un libro de texto que utiliza el lenguaje de programación C++ para explicar el concepto de estructura de datos. El contenido del libro es fácil de entender. Utiliza una gran cantidad de ilustraciones y ejemplos ricos para explicar teorías abstractas complejas. Comienza desde los conceptos de estructura de datos más básicos y luego utiliza herramientas C ++ para explicar estructuras de matrices, pilas y enlaces. listas, colas, clasificación y búsquedas y otros conceptos importantes, lo que lleva a los lectores a comprender los puntos clave y ingresar fácilmente al campo del aprendizaje de estructuras de datos.
"Estructura de datos ilustrada: uso de C++" tiene una estructura de contenido completa y una lógica clara. Utiliza ilustraciones ricas para ilustrar conceptos y aplicaciones básicos, lo que mejora eficazmente la legibilidad. Utilice el lenguaje de programación C ++ para implementar teorías importantes en estructuras de datos y utilice programas de muestra para ilustrar la connotación de las estructuras de datos. El énfasis en aprender haciendo, combinado con la descarga de archivos, proporciona el soporte más completo.
Lo anterior es una lista de libros sobre el aprendizaje de estructuras de datos. Espero que sea útil para todos. Si desea conocer más contenido relacionado, ¡puede prestar atención a esta plataforma a tiempo!